回归分析
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day03
配置系统环境 Reis 1.先把之前的dump.rdb删除掉 rm -rf dump.rdb 2.把原始项目给的dump.rdb 放进来，它里面包含了需要的数据，比如端口；在这部之前必须要进行关闭端口，随后传送文件，最后重启端口 相关指令: bin/redis-server conf/redis.c ......
GMAC网卡相关介绍与分析
GMAC网卡相关介绍与分析 来源 https://www.cnblogs.com/forwards/p/17101438.html 环境描述 UTP 这里指MDI连接RJ45接口，UTP对网线来讲为非屏蔽双绞线。 SDS SERDES是英文SERializer(串行器)/DESerializer(解 ......
PCA 降维分析
数据来源: 从这篇博客中借用下，百度云网页端居然可以直接下载文件了，稀奇 数据已经分享在百度云：客户年消费数据 密码：lehv 该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额，共有440个样本 分析过程： 用python和R做个简单的PCA分析，顺便比较下结果是不是一致 numpy计算结果： imp ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
LLVM IR代码生成codegen分析
LLVM IR代码生成codegen分析 常用指令 1.从源码生成.ll clang main.c -emit-llvm -S -c -o main.ll 2.运行.ll lli main.ll 3.编译汇编 llc main.ll 4.生成dot，得到可视化的DAG llc -view-dag-c ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例，尽管文献中许多来源在 ......
最详细的 T Test 方差分析结果解读
P Value: P值（P value）是在假设检验中一个非常关键的概念。它提供了一个量化的方法来评估观察到的数据与零假设（null hypothesis）下期望的数据之间的差异。具体来说，P值是在零假设为真的条件下，观察到当前统计量或更极端统计量的概率。 以下是关于P值的更详细解释： 定义：P值是 ......
SqlServer的执行计划如何分析？
sqlserver的执行计划 执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。 What（什么）：执行计划显示了查询的执行计划，即查询的逻辑操作和物理操作。它告诉你查询是如何执行的，包括使 ......
26-Vue脚手架-分析脚手架
将 24-Vue组件化编程-单文件组件 放到使用Vue脚手架创建的vue_test项目中 脚手架文件结构 ├── node_modules ├── public │ ├── favicon.ico: 页签图标 │ └── index.html: 主页面 ├── src │ ├── assets: 存 ......
wireshark分析https报文
使用wireshark分析http报文是一件愉悦的事情， 在wireshark不断滚动的窗口中，http服务的交互报文在我们面前一览无余，简单的过滤及追踪命令即可获取到特定请求的完整收发流程，然而，到https这里，事情就变得复杂起来。 协议复杂 http简单报文 下图是一个wireshark抓获的 ......
【性以分析常案例】
常用分析思路： 1）2/8法则 2/8法则：80%的业务量在20%的时间里完成。这里，业务量泛指访问量，请求数，数据量等 2）正态分布 3）按比例倍增 4）响应时间2-5-8原则 就是说，一般情况下，当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会赶紧系统的响 ......
PMP里干系人登记册和干系人分析矩阵有什么区别？
一、干系人登记册(Stakeholder Register) 干系人登记册是一个项目文件，是识别干系人过程的主要输出，记录已识别干系人的信息，主要包括： ①身份信息：姓名、组织职位、地点、联系方式，以及在项目中扮演的角色 ②评估信息：主要需求、期望、影响项目成果的潜力，以及干系人最能影响或冲击的项目 ......
软考系列（系统架构师）- 2017年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（质量属性效用树、架构风险、敏感点、权衡点） 系统架构风险、敏感点和权衡点的定义 【问题2】（13分） 在架构评估过程中，需要正确识别系统的架构风险、敏感点和权衡点，并进行合理的架构决策。请用300字以内的文字给出系统架构风险、敏感点和权衡点的定义，并从题干(a) ~(o) 中分别选 ......
山西汾酒分析
山西汾酒交易记录及分析 买入时间点：2023-09-28 清仓时间点：2023-10-16 1.2023-09-28买入分析 1.1 基于五浪分析 2023-09-28 感觉走到了4浪底部，感觉会即将走五浪 1.2 基于boll通道来看，到轨道下沿了 boll口收紧，会有大概率向中轨反弹,当做震荡行 ......
go分析变量逃逸
Go语言中的变量逃逸指的是编译器将一个变量从局部（函数内部）变量变为堆上分配的全局变量的情况。 变量逃逸通常发生在以下情况： 1. 返回指针：当函数返回一个局部变量的指针时，编译器将不得不将该变量分配到堆上，以便在函数返回后仍然可以访问它。 func createObject() *Object { ......
数据可视化工具 ，不会写 SQL 代码也能做数据分析
数据可视化工具可以帮助人们以直观、易于理解的方式展现和分析数据。这些工具使得即使不会写 SQL 代码的人也能进行数据分析，并从中获得有价值的信息和见解。 本文将详细介绍几种常用的数据可视化工具及其功能和优点。 1. Datainside: Datainside是一款流行的数据可视化工具，它提供了丰富 ......
机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。
机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。以下是一些关于该领域的应用和未来发展的关键信息： 应用领域： 土地利用规划： 机器视觉可用于自动化土地利用规划，通过分析遥感图像中的地物来帮助城市和农村规划师更好地了解土地用途和发展需求。 资源管理： 遥感图像分析可用于监测和管理自然资源 ......
vue双端算法代码分析、数组转树（tree）结构
let oldArray = [1, 2, 3, 4, 5]; let newArray = [1, 2, 6, 4, 5]; function patch(oldArr, newArr) { let oldStart = 0; let oldEnd = oldArr.length - 1; let ......
LAS Spark+云原生：数据分析全新解决方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进，云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代，企业面临着海量数据的挑战和机遇，而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。 文章主要 ......
pmp里的趋势分析与储备分析区别
趋势分析和储备分析；两者都是对未来状况的一种分析。那么有什么区别呢？ 趋势分析。 趋势分析根据以往结果预测未来绩效，它可以预测项目的进度延误，提前让项目经理意识到，按照既定趋势发展，后期进度可能出现的问题。应该在足够早的项目时间进行趋势分析，使项目团队有时间分析和纠正任何异常。可以根据趋势分析的结果 ......
SqlServer的执行计划如何分析？
sqlserver的执行计划 执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。 What（什么）：执行计划显示了查询的执行计划，即查询的逻辑操作和物理操作。它告诉你查询是如何执行的，包括使 ......
【专题】2022年度商业健康保险经营数据分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33882 本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景，提出了一些关键建议，以促进两个领域的融合发展。以下是一些关键建议，以促进再制造和保险发展的融合。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末139份车险相关行业研究报告。 国外汽车再制造 ......
【专题】中国互联网母婴行业年度分析2023报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》，短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示，母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......
【专题】2022年中国网上约会和婚介市场分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33848 随着10月的到来，我们已经踏入了年末冲刺阶段，是否准备好应对家庭的盘问了？工作稳定、挣多少钱、买房与否，最后总是绕不开催婚话题。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末47份婚恋相关行业研究报告，加入我们的同城群，和志同道合的小伙伴们一 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
SpringBoot启动流程源码分析(2)
1、启动引导类 大部分时候，SpringBoot应用主要通过在引导类调用SpringApplication的静态run方法启动，同时将引导类注册为配置源。比如下面是一个SpringMVC的Web应用，引导类是WebMVCBootstrap，和命令行参数args作为SpringApplication静 ......
PHP 手册中的匿名函数关联用法分析
来源：http://www.shanhubei.com/archives/2812.html 匿名函数 匿名函数 也叫 闭包函数 (closures)，可以创建一个没有指定名称的函数，一般作用于回调函数 (callback) 参数的值。匿名函数目前是通过 Closure 类来实现的。 1. 我们平时 ......