回归分析
Easysearch压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse的优势分析
引言 在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
CItect2018 R2过程分析器显示不了曲线
这一篇博客我在新浪博客记录过，在这里也记录一遍，新浪博客地址是CItect2018R2过程分析器显示不了曲线_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 这两天在现场遇到奇怪的现象，CITECT2018R2的过程分析器显示不了曲线，如果在线运行时在过程分析器添加一个趋势笔，那么所有曲线就 ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
milkv-duo启动流程分析：手动构建fip.bin [2/2]
手动合成fip.bin和boot.sd [2/2] 编译FSBL 编译FSBL是为了得到bl2.bin。注意到我们需要配置一些参数： ARCH ?= ifneq ($(origin CROSS_COMPILE),command line) ifeq ($(ARCH),riscv) CROSS_COM ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
milkv-duo启动流程分析：手动构建fip.bin [1/2]
目录构建riscv64-unknown-linux-musl编译工具链直接下载官方工具链尝试自己编译T-head Gcc下载编译binutils编译交叉gcc编译musl手动合成fip.bin和boot.sd编译u-boot生成cvi_board_memmap.h，cvipart.h和imgs.h继 ......
python之数据分析pandas (二)
import pandas as pd #此包在pandas基础上实现sql from pandasql import sqldf file_name=r'/Users/gaochengcheng/Desktop/center.xls' file_name3='/Users/gaochengchen ......
写博客的利弊分析：自私的分享
因为公司最近安装了加密系统，我积累经验的本地文档没有办法再云查看了，很苦恼，构建的知识体系也随之崩盘。一直在找方法具去重新构建，试过flowus等几款流行的软件，感觉实用性不大。CSDN博客，广告太多舍弃。微信公众号，登录还有操作太麻烦，舍弃。 我想搭建一下自己的知识体系，不懂的就先记录下来，有时间 ......
valgrind分析内存
安装valgrind yum install -y valgrind 分析内存泄漏 valgrind --tool=memcheck --show-leak-kinds=all --undef-value-errors=no --log-file=check --leak-check=full 二进 ......
C# 编译过程分析及IL等概念梳理
转载自: 本文作者：好Wu赖 本文链接：https://www.cnblogs.com/erlongxizhu-03/p/12900445.html C# 编译过程分析及IL等概念梳理 - 好Wu赖 - 博客园 (cnblogs.com) ......
从链接器的角度详细分析g++报错: (.text+0x24): undefined reference to `main'
/usr/bin/ld: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../x86_64-linux-gnu/Scrt1.o: in function `_start': (.text+0x24): undefined reference to `main' coll ......
深入理解 python 虚拟机：GIL 源码分析——天使还是魔鬼？
在本篇文章当中详细介绍了 CPython 选择 GIL 的原因，以及 GIL 对于 Python 程序和虚拟机的影响，最后详细分析了一个早起版本的 GIL 源代码实现。 ......
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......
ArrayList线程安全问题分析
测试代码： import java.util.ArrayList; public class TestThreadSafe { static final int LOOP_NUM = 10; public static void main(String[] args) throws Interrup ......
多变量回归
1. 多元特征 这种具有多个输入特征的线性回归模型被称为，多元线性回归 2. 向量化及Numpy numpy官方说明链接 NumPy 是一个库，它扩展了 python 的基本功能，增加了更丰富的数据集，包括更多数字类型、向量、矩阵和许多矩阵函数。NumPy 和 python 可以无缝协作。Pytho ......
手把手教你分析IIS日志——IP访问次数,URI访问统计等
配置IIS网站的日志 下载日志分析工具 https://gitee.com/tangdd369098655/open-network-disk 解压打开 选择文件 指定分析规则（还可以自己写规则哦~~） 运行规则进行分析 今天就写到这里啦~ 小伙伴们，(￣ω￣(￣ω￣〃 (￣ω￣〃)ゝ我们明天再见啦 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day01
上图是相关配置的要求，主要创建了四个虚拟系统，有三台虚拟机搭建hadoop集群，一台作为业务系统。 涉及到相关的Linux指令有::set nu[显示行号] :6[到第6行 shift+G跳到最后一行 进入vi指令后查找相关东西/(你需要查找的东西) 1.配置环境、 第一步设置网络参数，设置静态网络 ......
大数据案例分析--日志分析————可视化
详情参考这位博主的代码，但是具体的格式我进行了修改，总体就是，前方jsp界面使用echarsts渲染，后面的只有一个servlet 进行跳转到dao.java ，这里面的是进行查询 在这里要说一点，我进行觉错的时候发现无论怎么改，查询文章的数据的时候都不显示，期初认为前端界面的问题，一系列复制粘贴后 ......
大数据案例分析--日志分析--数据清洗
开始的日期格式转化是如此操作的：采用python进行清洗数据，用到了正则表达式 首先获取原先的result.txt将这份文件复制到pycharm的一个项目中，然后新建一个py文件写入下面代码 import re from datetime import datetime # 读取文件 with op ......
大数据分析案例--日志分析
具体操作和上次课堂测试类似，可视化代码更是比上次简单 这里只展示datagrip里的sql语句 这里不包括日期的清洗，日期的清洗有些困难，请教同学后知道怎样清洗，具体写在下一节 create table `past`( `ip` string, `Date` string, `day` string ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
《需求工程-软件建模与分析》读后感一
在阅读《需求工程-软件建模与分析》这本书之后，我深感需求工程在软件开发过程中的重要性。本书详细地介绍了需求工程的基本概念、方法和实践，使我对需求工程有了更加全面和深入的了解。以下是我在阅读过程中的一些感悟。 首先，需求工程是一门跨学科的工程，它涉及到软件开发的各个方面，如需求获取、需求分析、需求表示 ......
可以用于科学计算和数据分析项目的工具简介
在科学计算和数据分析项目中，有许多工具可以使用。以下是一些常用的工具和库： 1. Python：Python是一种功能强大的编程语言，它提供了众多用于科学计算和数据分析的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等。Python具有简单易学的语法和丰富的生态系统，非常适合 ......
探索性数据分析（EDA）简介及Python代码示例
当进行探索性数据分析（EDA）时，您可以使用各种统计和可视化工具来深入了解数据，并识别其中的模式和趋势。以下是一些常用的EDA技术和方法： 1. 描述性统计：计算每列数据的基本统计指标，例如均值、中位数、标准差等。这可以帮助您了解数据的集中趋势和离散程度。 2. 直方图：绘制每列数据的直方图，以展示 ......
数据分析-数据可视化-matplotlib-01
matplotlib基本函数 2.2.1 函数调用：pyplot、pylab¶ pylot: 创建画板、示例图 pylab: 结合pyplot和numpy函数的调用，功能比较复杂，不建议使用 2.2.2 创建画板(操作对象)¶ plt.figure,设置图形大小，返回figure画板对象 plt.s ......
TSINGSEE青犀智能分析网关如何助力别墅区域监控智能化信息化发展？
谈到别墅，大家一般都会想到花园、草坪、泳池等等，联想到的都是舒适放松的环境。别墅优美环境是不可否认的，但是别墅占地大、空间广、人员稀少也使得常常被盗贼“光顾”，即使别墅一般都会配备保安进行巡逻检查，但传统人工巡查总是无法面面俱到，此时，TSINGSEE青犀智能安防监控系统就能很好解决。 1、门禁系统 ......
Python JSON 库对 UTF8 字符的处理方式分析
默认情况 在使用 json 模块的 json.dump 时，默认会将非 ASCII 字符（中文字符等）进行 Unicode 转义，保证最终文件只有 ASCII 字符。 例如下述代码： import json with open("text.json", "w") as f: data = {'1': ......
C++不常见语法分析总结
成员初始化列表用于在构造对象时给类或者结构体成员设置初值。 语法为: 构造函数(): 成员1(参数值1),成员2(参数值2)...{} 成员初始化列表的作用和优点: 可以为非静态数据成员赋予初始值 初始化顺序与成员在类中的定义顺序一致 效率比在构造函数体内赋值初始化高 可以为只读成员常量和引用成员提 ......
BI工具：让数据分析井然有序一望而知
BI（Business Intelligence）工具是一类专门用于数据分析和决策支持的软件工具。 它们能够将企业内部和外部的数据进行整合、处理和可视化，帮助用户从海量数据中获取有价值的见解和洞察，并以直观、易懂的方式展示给决策者和相关人员。以下是对BI工具的详细介绍： 1. 数据整合和连接： BI ......