回归分析
如何做好数据分析中的数据可视化?
数据可视化,数据分析,数据可视化工具,图表类型,数据清洗,可视化设计,可视化方法,数据呈现,数据分析报告,数据处理,数据可视化技巧,交互性可视化,数据可视化工具比较 ......
01-SDK分析
目录一. 驱动部分函数含义和用法1. gpio部分函数定义和用法2. keyboard部分函数定义和用法二. app部分函数含义和用法1. sleep部分函数定义和用法三. 疑问点1. 变量问题: 一. 驱动部分函数含义和用法 1. gpio部分函数定义和用法 2. keyboard部分函数定义和用 ......
MySQL的index merge(索引合并）导致数据库死锁分析与解决方案
在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化-index merge（索引合并）导致数据库死锁。 ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
「UI开发」DevExpress WPF Pivot Grid组件可轻松实现多维数据分析！（一）
DevExpress WPF Pivot Grid组件是一个类似excel的数据透视表，用于多维数据分析和跨选项卡报表生成。众多的布局自定义选项让您完全控制其UI，以用户为中心的功能使其更易于部署。 P.S：DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能 ......
阅读笔记：《软件需求分析》阅读笔记二
软件需求分析的概念：软件需求分析是软件开发过程中的关键步骤。它涉及识别和定义系统或应用程序的功能、性能和约束，以确保开发团队和利益相关者都理解项目的范围和目标。需求分析帮助消除歧义，降低风险，提高项目交付的质量。 需求获取：需求的获取是需求分析的起点。这涉及与各种利益相关者互动，以了解他们的需求、期 ......
Django中关于路由匹配的源码分析
1: 关于路由 # django中， 路由的写法有很多，从最早一点几版本的 url(xxxxx) 的形式到后面re_path(xxxx) ,以及参考flask的 path(xxxx) 的格式。 # 无论是哪种 ，实现的功能本质上就是，匹配url和对应的额视图函数，换言之，就是，找到用户访问的url对 ......
Spring Boot读取resource目录下文件失败解决方案及分析
背景 最近有个需求，就是需要从resources目录下读取文件返回给用户。在idea中运行时，有些resources下文件读取工具类能够正常获取读取到文件。但是通过java –jar的方式去运行jar包，此时resources下文件读取工具类读取文件就失效了。通过查询搜索，了解到了是读取的方式导致文 ......
gitlab使用、线上分支合并、远程仓库回滚、为开源项目贡献代码、git工作流，git pull和git fetch，变基、pycharm操作git、登录注册页面分析、腾讯云短信申请
gitlab使用 # 1 创建账号 》管理员审核 # 2 登录进去 》就能看到项目--（项目管理员把你添加成开发者了） # 3 把代码clone下来，使用pycharm打开 # 4 写代码，本地提交 # 5 推送到远端 》先拉取代码 ## 问题： 普通开发者，提交到master分支是不行的 -创建一 ......
Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33852 原文出处：拓端数据部落公众号 “失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一，几乎每个国家都受到了影响。帮助客户研究 Covid-19 期间的失业情况可能不仅揭示了该疫情对每个国家的影响程度，还揭示了世界各地不同的裁员文化。 在一 ......
Solidworks流体仿真插件安装及案例分析
Solidworks流体仿真插件安装及案例分析 1流体仿真插件的安装 如图1所示，安装时勾选Solidworks Flow Simuation 模块，一路“下一步”安装完毕。完成安装后打开软件，图2所示，点击Solidworks插件按钮，找到Solidworks Flow Simuation按钮，双 ......
直流变换器的输入滤波器分析与设计
最近初识输入滤波电路，将功能分析记录如下，欢迎各位大佬批评指正。未完待续~~~ 1、作用 滤波电路种类较多，但在功率变换器里面，常用的滤波电路电路是π型滤波器。 主要目的是用于降低电流纹波，降低EMI，也更有利于多级功率变换器级联。 2、原理分析 以Buck电路为例，输入滤波电路是由电感电容组成的π ......
K2-lhotse数据读取、训练流程分析
class K2SpeechRecognitionDataset(torch.utils.data.Dataset): The PyTorch Dataset for the speech recognition task using k2 library. This dataset expects ......
gitlab、线上合并分支、远程仓库回滚、git工作流，git pull和git fetch,变基、pycharm操作git、登录注册页面分析
gitlab使用 1 、创建账号 》管理员审核 2 、登录进去 》就能看到项目--（项目管理员把你添加成开发者了） 3 、把代码clone下来，使用pycharm打开 4 、写代码，本地提交 问题： 普通开发者，提交到master分支是不行的 创建一个dev分支 》提交到dev分支 后期由管理员做分 ......
浅述TSINGSEE视频技术与视频智能分析能力在城市治理中的典型应用场景
对重点区域施行全方位智能监控，能识别未戴安全帽，未穿工作服等不符合规定的行为并产生告警信息，以避免安全事故的发生。 ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
使用WinDbg 分析Cpu、内存占用过高问题
https://blog.csdn.net/qq_32109957/article/details/115549256 注意： 在使用 !clrstack 命令时可以会出现以下问题：Failed to load data access DLL, 0x80004005Verify that 1) yo ......
大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析等专业的数据源网站——案例数据下载
现在的大学计算机开设了下面的几个方向： 大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析 但是，上面的 数据分析方向推荐入门书： ......
SpringBootCMS漏洞复现分析
SpringBootCMS，极速开发，动态添加字段，自定义标签，动态创建数据库表并crud数据，数据库备份、还原，动态添加站点(多站点功能)，一键生成模板代码，让您轻松打造自己的独立网站，同时也方便二次开发，让您快速搭建个性化独立网站，为您节约更多时间。 ......
考试成绩分析对备考的意义
考试成绩分析对备考具有重要的意义，它可以帮助考生更好地了解自己的学习情况、识别弱点并制定有效的备考策略。下面将详细介绍考试成绩分析对备考的意义。 **1. 评估知识掌握程度** 考试成绩分析可以帮助考生评估自己对知识点的掌握程度。通过分析各个科目或题型的得分情况，考生能够了解自己在不同领域的优势和劣 ......
成绩分析数据的重要性,老师们一定要看过来!
成绩分析数据在教育领域中具有重要性，对于教师们来说是一项必不可少的工具。下面将详细介绍成绩分析数据的重要性，并强调为什么老师们一定要关注和利用这些数据。 **1. 了解学生的学习情况** 成绩分析数据可以帮助教师全面了解学生的学习情况。通过分析学生成绩的分布和趋势，教师可以掌握学生整体的学术水平以及 ......
MongoDB 中的索引分析
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo ......
SonarQube系列-通过配置扫描分析范围，聚焦关键问题
在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下，跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的，从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关，那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配 ......
IntelliJ IDEA Maven 项目的依赖分析
在一个 maven 的项目中，我们需要知道我们的项目中使用的包可能有哪些冲突。 这个在 IntelliJ IDEA 中提供了贴心的查看。 选择 Maven 项目中的分析依赖。 随后，IntelliJ IDEA 将会打开一个依赖分析的标签页。 在这个标签页中，我们可以看到我们项目中导入的依赖有哪些冲突 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3856 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 引言 金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......