回归分析

国标GB28181是中国国家标准，旨在规范安防视频监控系统的设计、安装、运行和维护。其中，EasyGBS视频分析算法是一种基于图像处理和模式识别技术的视频分析方法。它通过提取视频帧中的特定特征，并利用机器学习算法对特征进行分析和比对，从而实现对视频内容的智能分析和识别。 EasyGBS视频分析算法的 ......

HIVE数据分析实验报告 信2105-3 20213728杨申龙 数据导入 将csv文件导入到虚拟机的hive数据库中，并通过datagrip软件实现对数据库的可视化操作 数据清洗 在datagrip中进行如下操作，将数值清洗为真实日期 insert overwrite table test2 se ......

Revit包含了一套完整的几何库，这些几何对象都继承自GeometryObject对象，根据分类，我们可以知道，图形元素的集成关系如下： 1、Autodesk.Revit.DB.Arc 对象，当前主要用于一些标尺对象 GeometryElement 这个是比较核心的元素，Element通过get_G ......

ERP （企业资源计划）是指企业用于管理日常业务活动的管理系统，由财务一体化管理、物资资源管理、信息资源管理、信息资源管理组成的解决方案，将企业所有资源进行整合，促进各业务流程之间的数据流动，实现经营效益最大化。 ERP系统特点1. 集成性：ERP系统最大特点可将企业内外信息、资源进行整合，比如人力 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913863/202309/2913... ......

企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统是一种集成管理各个业务部门和流程的软件系统，旨在提高企业的效率、协调各项业务活动、实现全面的业务控制和数据管理。在软件需求分析课程中，理解和分析企业ERP系统的需求是至关重要的，因为它直接关系到了一个组织的核心业务流 ......

自己也在使用windbg分析问题，但是属于刚入门所以转发下大神的总结：https://www.cnblogs.com/fj365/p/13295453.html 常用 !threadpool 查看线程池CPU使用量 !threads 查看所有托管线程情况 !clrstack 某个线程托管代码的调用栈 ......

EasyGBS视频云存储系统的功能，该系统提供了一套完整的视频存储和管理解决方案，包括视频上传、下载、转码、剪辑、加密、存储和分发等功能。用户可以通过简单的操作界面轻松地将视频文件上传到云端，实现远程访问和共享。同时，系统还支持多种视频格式的转换和处理，以满足不同用户的需求。此外，EasyGBS还具 ......

本地小数据量测试了一下Spark的LogisticRegressionWithSGD算法，效果不尽如人意。 数据样例如下，竖杠前的0,1代表两种类型，后面逗号隔开的是两个特征，两个特征只要有一个大于等于0.6就会被分为1这一类，否则就是0。 1|0.3,0.6 0|0.2,0.1 1|0.5,0.6 ......

ConcurrentHashMap源码底层分析 1.ConcurrentHashMap初始化 jdk8之后，ConcurrentHashMap采用了HashMap的底层结构(数据,链表,红黑树),在此基础上保障了线程安全问题. public ConcurrentHashMap() { } 无参构造 ......

在当今信息时代，企业面临着大量的数据产生和积累。这些数据蕴含着巨大的价值，可以为企业提供深入洞察、支持决策以及发掘业务机会。然而，将这些庞大的数据转化为有意义的见解并进行决策，并不是一件容易的事情。这正是为什么数据可视化在企业数据分析中至关重要的原因之一。 1. 向日益忙碌的管理层传递信息：高层管理 ......

在当今社会，视频监控系统已经成为了保障公共安全和提高生活质量的重要手段。随着科技的不断发展，视频监控技术也在不断进步，从最初的模拟监控到现在的数字监控，再到即将到来的智能监控。在这个过程中，存储技术作为视频监控系统的核心技术之一，也得到了迅速的发展。EasyGBS作为一种视频监控存储方案，为用户提供 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=11617 最近我们被客户要求撰写关于block Gibbs吉布斯采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使 ......

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处：拓端数据部落公众号 概述： 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习 ......

参考资料： i2c_spec.pdf Linux文档 Linux-5.4\Documentation\devicetree\bindings\i2c\i2c-gpio.yaml Linux-4.9.88\Documentation\devicetree\bindings\i2c\i2c-gpio.t ......

2023.09.24 1. 任务背景 芝麻是一种油料作物.产油比其他作物高很多,这里以基因的背景来研究芝麻产油的原因.这里我们专门研究FAD4基因,它在油脂合成中也起到重要作用.我们对比不同作物的FAD4基因的拷贝数,研究它对产油的影响. 下图是我们要得出的结论,我们发现FAD4在拟南芥中有3个拷贝 ......

源码版本：5.0 图形工具：http://www.plantuml.com/plantuml/uml 时序图源码： @startuml group main server.c -> setproctitle.c : spt_init():为函数setproctitle调用做初始化工作 server. ......

逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归（Logistic Regression，LR）的算法，实际上它是一种分类算法。 二元分类 二元分类问题是指y只有两个离散值的情况，例如： 垃圾邮件分类：y=1表示是垃圾邮件，y=0表示不是垃圾邮件 癌症检测：y=1表示患有癌症，y=0 ......

当你浏览社交媒体、新闻或任何数字内容时，你有没有想过背后的技术是如何分析和理解这些文本的情感的？有没有想过在数百万条评论、帖子或文章中，如何快速地识别出其中的积极和消极情绪？在这篇文章中，我们将揭示其中的奥秘，并教你如何使用Python和SnowNLP来轻松地实现一个文本情感分析系统。 什么是文本情 ......

在上一节课当中，我们介绍了一连串基本的图论概念，包括节点和边的概念、如何用矩阵表示图等等，也给出了一些简单的图论方法的完整的 python 实现。我们介绍了一些关于网络的概念，并且进入了复杂网络概念的讲述。（包含详细python代码及讲解） ......

1、navicat远程连接Hive数据库 1、打开navicat里的mysql连接 2、使用SSH隧道 出现上面这个显示连接就是成功 3、设置常规连接 显示成功后点击确定，navicat远程连接Hive数据库成功 问题 4、处理结果入库： 将上述统计分析的结果数据保存到mySQL数据库中。 1、通过 ......

题目：2、数据清洗： 要求将day_id一列中的数值清洗为真实的日期格式，可用字符串表示。 数据1对应日期2023-09-01，依次类推，15对应日期2023-09-15 二、数据清洗 （2）创建表格存放清洗后的数据： create table sales_y(day_id string,sale_ ......

首发原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KxgxseLEz84wxUPjzSUd3w 大家好，我是码农先森。 今天我们来分析 TCP Server 模块 的实现原理，下面这张图是来自 Swoole 的官网。 那么，我们就主要分析这段言简意赅的代码，从这段代码中可以看出设置 ......

wireshark过滤器 1.过滤ip地址 ip.src==x.x.x.x or ip.dst==x.x.x.x或者ip.addr==x.x.x.x 2.过滤端口 tcp.port==80 or udp.port==80 tcp.dstport==80 //只显tcp协议且目的端口为80 tcp.s ......

多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......

全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别 一、computed介绍 computed 用来监控自己定义的变量，该变量在 data 内没有声明，直接在 computed 里面定义，页面上可直接使用。 //基础使用 {{msg}} <input v-model="name" /> ......

1 时间复杂度 1.1 知识点 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。 通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时 ......

001、 01、bwa index x.fa：对参考基因组构建索引， 参考： 01、https://www.jianshu.com/p/8cdbb89530c6?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes ......