回感谢和道歉的惯用表达
一个关于动态数组的BUG，Copy
下面这样写是不会错的： procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var arr1,arr2 : array of integer; i : integer; sTmp : string; begin for i := 0 to Length(a ......
特殊的bug：element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
很多帖子都说了，设置requires_grad_()就行。 但是我这次遇到的不一样，设置了都不行。 我是这种情况，在前面设置了torch.no_grad():，又在这个的作用域下进行了requires_grad_()，这是不起作用的。 简单版： with torch.no_grad(): model ......
【电压和电流基础知识学习理解】
电压: 表示电路中某两个节点的电势差（电场中两点之间电势的差值）。 电流: 表示单位时间内通过导体的电荷的量，电荷定向移动形成电流（从高电势流向低电势）。 电压电流关系: 有了电压，才有可能产生电流，但是有电压，未必就会产生电流。 电压必须加在导体的两端，这样导体中才会产生电流，如果加在不导电的东西 ......
数据可视化是如何帮助企业节约成本的？
在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想取得成功，不仅需要不断创新，还需要高效管理资源，降低成本。数据可视化作为一项强大的工具，为企业提供了更清晰、更直观的经营洞察，从而帮助企业实现成本的有效控制和节约。下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊，数据可视化是如何帮助企业节约成本的。 首先，通过数据可视化， ......
lottie 动画在 vue 中的使用
前言 最近我所负责的项目中，我采用了动画效果，并开始使用 gif 来实现。然而，在实践过程中，我发现 gif 格式的动画在 git 中出现了明显的锯齿感，这让我非常困扰。为了追求更完美的表现效果，我最终选择了 lottie 来实现我的动画需求。我深知动画效果的呈现对于用户体验至关重要，因此我非常认真 ......
maven项目的pom.xml文件不识别$符号，爆红
错误一： 在IntelliJ IDEA中， maven项目的pom.xml文件不识别$符号，， 解决方案： 删除项目，从新从gitlab上下载。 可能因为缓存，但是我清理了缓存仍然无用。最后删除重新下载。 错误二： 由于引入：mapstruct-processor， 报错： java: Intern ......
什么是 MySQL JDBC 连接池中最高效的连接检测语句？
在回答这个问题之前，首先我们看看 MySQL 中有哪些常用的 JDBC 连接池： c3p0 DBCP Druid Tomcat JDBC Pool HikariCP 这些连接池中，c3p0 是一个老牌的连接池，很多流行框架，在其老版本中，都将 c3p0 作为默认的连接池。 DBCP 和 Tomcat ......
量子优势：计算机的未来
量子优势：计算机的未来 发布日期：2023-11-30 浏览次数：2 量子计算具有里程碑式的优势 量子计算具有里程碑式的优势。 量子计算机 可以解决最强大的非量子或经典计算机无法解决的问题。 量子计算机利用它的奇异的性能来解决问题。量子指的是原子和分子或更小粒子的尺度。当我们体验它们时，物理定律被打 ......
新形势下互联网技术在教育教学中的应用
新形势下互联网技术在教育教学中的应用 发布日期：2020-06-22 浏览次数：800 王振羽 摘要：随着互联网技术的快速发展，互联网技术已经成为教学辅助的重要手段，对教育教学工作产生了重要影响，推动了教育教学工作的发展。基于互联网技术的应用特点，以及教育教学对互联网技术的现实需求，正确分析新形势下 ......
sessionStorage.clear() 的一些疑问
问： window.close(); // 直接关闭会导致仅清空的当前标签页的sessionStorage，重新打开时标签页的仍然是之前的sessionStorage数据，尽管执行了sessionStorage.clear()??? 答： 这可能是因为浏览器的行为。一些浏览器在关闭标签页或窗口时会保 ......
计算机领域前沿技术（未来计算机科学中的十大新兴技术）
计算机领域前沿技术（未来计算机科学中的十大新兴技术） 发布日期：2023-07-29 浏览次数：3 计算机科学技术是一股强大的力量。从提高生产力到弥合地理距离，它从各个方面影响着我们的生活。人工智能（AI）、机器学习（ML）、机器人和5G网络正在重塑行业，开辟新的应用。例如，“精准医疗”正在逐渐实现 ......
VS2019，无法启动程序xxx.exe，系统找不到指定的文件，重新生成解决方案报错
调试程序报错如图 一、尝试重新生成解决方案 二、如果生成解决方案也报错，重新安装.net SDK 本人所用为VS2019，.net5，到官网下载.net5的SDK重新安装后，恢复正常，重新生成成功，启动调试成功。 .net各版本下载地址： https://dotnet.microsoft.com/e ......
企业应该选择什么样的CRM系统？客户管理系统选型技巧
是否选择了合适的CRM管理系统将极大影响企业对该系统的看法，也会影响随后的业务决策。因此，了解应该选择什么样的CRM系统是选型前必须做的事情。根据过往选型经验，我们推荐将以下几点作为考量因素：一、软件是否支持定制 二、系统是否易用 三、系统集成性如何 软件功能和定制化服务 定制需求：作为CRM系统从 ......
GaussDB(DWS)中的分布式死锁问题实践
出现分布式死锁现象后，如果没有外部干预，通常是一方等待锁超时报错后，事务回滚清理持有锁资源，另一方可继续执行。 ......
【译文】IEEE白皮书 6G 太赫兹技术的基本原理 2023版
第一章 简介 太赫兹波是介于微波和光波之间的光谱区域，频率从 0.1THz ~ 10THz 之间，波长在 3mm ~ 30μm 之间。提供大块连续的频带范围以满足对 Tbit/s 内极高数据传输速率的需求，使该区域成为下一代无线通信（6G）的重点研究领域。预计在 2030年 左右实现商业部署，太赫兹 ......
信息化技术在教学中的应用
信息化技术在教学中的应用 发布日期：2020-06-22 浏览次数：9554 通常来说，信息化手段应用于教学实践中，可以应用的内容包括：硬件、软件和资源。接下来我们就一个一个看一下它们可以怎样服务老师的教学设计。 一、信息化手段——硬件 对于硬件来说，它包括了基础环境和应用、服务环境。 其中投影仪、 ......
移动CRM是如何解决业务难题的？移动CRM系统有必要吗？
商机稍纵即逝，外出场景下同样应该保持对销售商机的追踪，而移动CRM管理系统能办到这一点。移动CRM具体能为企业解决哪些应用场景下的问题？我们将从移动CRM的五项功能和三个具体应用场景为您说明。 移动端CRM支持功能 得益于SaaS架构，大多数PC端的CRM系统功能都能在手机上进行访问，相当于随身携带 ......
docker 主机和容器之间的拷贝
要在 Docker 容器和主机之间进行文件拷贝，可以使用 docker cp 命令。下面是一些示例用法： 从主机拷贝文件到容器： docker cp /path/to/local/file.txt container_name:/path/in/container/file.txt 从容器拷贝文件到 ......
以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类
PacBio长读纠错算法可以根据不同的方法和策略进行分类。根据已有研究文献的描述，以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类： 1. 基于短读段的纠错算法：这类算法将同物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[5]。 2. 基于短读段组装的纠错算法：这类算法 ......
QAxObject 解析 excel 时报错error LNK2019: 无法解析的外部符号
QT5+VS2019项目中使用excel输出表格 1.无法打开源文件"QAxObject" 解决办法： 办法1.头文件换成：#include<ActiveQt/QAxObject> 办法2.在项目->属性->Qt Project Setting->QT modules勾选 ActiveQt Cont ......
RTST RTMP视频流的播放方法
参考链接 https://neveryu.blog.csdn.net/article/details/111428970?ydreferer=aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2OTkyNDc1L2FydGljbGUvZGV0YWlscy8xMzA2NzQwNTU ......
序列比对方法的纠错效果和准确度比对
## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
objectarx添加IPHlpApi.h疯狂报错的解决办法
最近准备把我写的插件加上机器码验证，读取机器码的代码在单独的项目生成exe可以正确运行，但是一旦放到objetcarx中就一直报错，很久都没解决。后来通过在网上查询，有人提到是头文件的顺序问题还有的提到了StdAfx.h这个头文件，所以我就把IPHlpApi.h放在了StdAfx.h头文件的#inc ......
Java，反射创建对象的两种方式
Spring源码研读过程中，beanInstance = this.doCreateBean(beanName, mbdToUse, args);方法中创建bean对象中用到了反射实例化对象，特此记录一下。。 ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
k8s~你应该知道的ip和你应该知道的端口
你应该知道的ip Node IP Cluster IP Pod IP Container IP Node IP node ip是指k8s节点的ip地址，这个ip是具体的服务器，它上面的端口是node port，是真实服务器上的端口。 Cluster IP 在 Kubernetes 中，Cluster ......
在比对操作中，要找出第二代短读段与第三代长读段之间的高准确度比对结果
在比对操作中，要找出第二代短读段与第三代长读段之间的高准确度比对结果，可以采用以下方法： 1. 使用第二代测序数据对第三代长读段进行纠错。例如，Lo RDEC算法通过构建简洁de Bruijn图来寻找纠错序列，从而实现纠正第三代长读段数据中的错误区域[16]。 2. 基于比对的方法。例如，LSC算法 ......
处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。 过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。通过复制少数类数据点，过采样平衡了训练数据，防止算法忽略重要但数量少的类。虽然存在 ......
使用 PostgreSQL 16.1 + Citus 12.1 作为多个微服务的分布式 Sharding 存储后端
在本教程中，我们将使用 PostgreSQL 16.1 + Citus 12.1 作为多个微服务的存储后端，演示此类集群的样例设置和基本操作。 Citus 12.1 实验环境设置 Docker 快速启动 Citus 分布式集群 docker-compose.yml version: "3" serv ......