回文 总和 算法day

89. a^b 题目大意 给 $a,b,p$ 求 $a^b \mod p$。 思路 可以直接快速幂。当模数 $p$ 为 $1$ 的时候特判一下。 代码 ll a, b, mod; ll qpow(ll a, ll b) { ll res = 1; while (b) { if (b & 1) res ......

分块 复杂度$O(n \sqrt n)$ 主要目的是解决一些区间操作问题 把区间拆分成 $\sqrt{n}$ 大小的块 每次碰到修改的操作，对于散块，直接暴力操作，对于整块，那么用一个 $tag$ 进行标记即可 也就是说对于一个操作 $[l,r]$ 来说 我们需要进行操作主要分三步： 暴力操作头散块 ......

算法详解 等价流树正如其名，树上两点间的路径上的边权最小值为图上两点间的最小割。 Gusfield算法就是建等价流树的一种算法。设当前正在处理的集合为 $S(|S|\ge 2)$，从 $S$ 中任选两个点 $x,y$，求出 $x,y$ 间的最小割也就是最大流 $flow$，此时在最小割树中加入一条从 ......

神秘算法，模拟赛对着死磕了3.5h 然后发现是高科技，大家都不会，但是大家都会 T3 ，输麻了。 这个算法是一个增量构造的过程，我们尝试维护前 $i-1$ 项的递推式，然后对于加入 第 $i$ 项后调整。 具体的，假设我们有一个数列 $1,2,4,10,24,50$，最初我们的递推式是 ${}$。 ......

原理 采集深度图像：使用深度相机采集场景深度信息，并将其转换为深度图像。 点云生成：根据深度图像，将场景中的点云数据进行生成。 点云滤波：对于采集到的点云数据进行滤波处理，去除无效数据点。 点云配准：如果需要将多个点云数据融合为一个完整的点云模型，需要进行点云配准操作，使得各个点云数据之间能够对齐。 ......

[完全背包排列问题] 377. 组合总和 Ⅳ 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3], target ......

``` const status = [ "left:0px;", "left:10px;", "left:20px;", "left:30px;", "left:40px;", ]; const list = $("#carousel > ul > li"); const len = list.l ......

引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:100 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60 最优粒子3 1 3 6 4 5 3 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提 ......

功能03-优惠券秒杀04 4.功能03-优惠券秒杀 4.7Redis优化秒杀 4.7.1优化分析 现在来回顾一下优惠券秒杀业务的两个主要问题： （1）首先是对优惠券的扣减，需要防止库存超卖现象； （2）其次，需要对每个用户下单数量进行限制，实现一人一单的功能。 处理秒杀优惠券的业务： 先根据获取到的 ......

update流程与mount流程的区别。 对于beginWork： 需要处理ChildDeletion的情况 需要处理节点移动的情况（abc -> bca） 对于completeWork： 需要处理HostText内容更新的情况 需要处理HostComponent属性变化的情况 对于commitWo ......

JS获取table中选中某几行其中某一列数值的总和 一、思路 1. 如何获取某几行，并且可以实时变化数值？实现如下： $("input[type='checkbox']").click(function(){ alert($(this).val()); }) 2. 接下来就是实现当每次触发点击事件以 ......

PyExecJS模块 pyexecjs是一个可以帮助我们运行js代码的一个第三方模块 其使用是非常容易上手的. 但是它的运行是要依赖能运行js的第三方环境的 这里我们选择用node作为我们运行js的位置. 【1】 安装Nodejs 切记. 重启pycharm或者重启电脑. 【2】 安装pyexecj ......

算法详解 感觉最小割树是个很神奇的东西。 最小割树有一个性质：原图上的两点间的最小割大小和方案正好有一种是树上对应两点间的最小割大小和方案。 那么怎么建出这样的树呢？可以用到Gomory-Hu Tree。但我们通常只需要用到大小，这时候我们可以建出等价流树。 Gusfield算法就是建等价流树的一种 ......

import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.nio.charset.StandardCharsets ......

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二分查找算法是一种常用的查找算法，也被称为折半查找。它可以在有序的数组或列表中快速查找需要的元素。 算法描述： 首先确定数组的中间位置mid=(left+right)/2； 然后将要查找的值key与中间位置的值进行比较； 如果key等于中间位置的值，则查找成功，返回mid； 如果key小于中间位置的 ......

1. 创建一个货物类，包含长、宽、高、重量、颜色、标签等属性，并定义一个列表用于存储所有货物对象。 public class Cargo { public float length; public float width; public float height; public float weig ......

Java-Day-16 常用类 包装类 ( Wrapper ) 针对八种基本数据类型定义相应的引用类型 —— 包装类，有了类的特点，就可以调用类中的方法 | 基本数据类型 | 包装类 | | | | | boolean | Boolean | | char | Character | | byte ......

《啊哈算法》这本书是由Northeastern大学的教授哈林顿（Harrrington）所著，是一本在自学算法中十分有用的工具书。阅读完此书后，我颇有感触，下面就来谈谈我的读后感体验。 首先，本书的内容非常易懂。作者通过通俗易懂的语言和生动形象的图片，将复杂的算法理论一步步讲解，使人们能够轻松理解难 ......

##题目 洛谷P4287 [SHOI2011]双倍回文 ##思路 回文子串题，马拉车感觉不太好做，那就把回文自动机建出来看看。 好的现在我们有了一个$PAM$，这个$PAM$上储存了所有普通回文子串的信息，然后我们考虑所谓“双倍回文子串”和普通回文串有啥关系。 首先双倍回文子串一定是一个回文串，所以 ......

功能03-优惠券秒杀03 4.功能03-优惠券秒杀 4.6Redisson的分布式锁 Redis分布式锁—Redisson+RLock可重入锁实现篇 4.6.1基于setnx实现的分布式锁问题 我们在4.5自己实现的分布式锁，主要使用的是redis的setnx命令，它仍存在如下问题： 4.6.2Re ......

1 熟悉实验环境 1.1 基本引入 提前安装好 Cisco Packet Tracer Student，根据实验手册，熟悉相关的实验环境 认识路由器、交换机、线路等相关主要模块设备 1.2 路由器添加模块 添加路由器到编辑区 . 添加模块后，新产生的接口 | | | | | | 命令行敲配置 2 搭 ......

3.代码示例 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a,b,num=0; cout<<" "<<"白球"<<" "<<"红球"<<" "<<"黑球"<<endl; for(a=0;a<4;a++){ for(b=0;b<4;b ......

1、盒子模型。 padding：内容到边框之间的间距，称为内边距或者内留白。 margin:盒子和盒子之间的间距称为外边距也称为外留白。 2、四种写法 3、(重点)特点：在块元素四个方向都有效，在行内元素水平方向左右有效，垂直方向上下无效。 应用：可以让块级元素水平居中（1、盒子必须设置宽度。2、左 ......

使用 lua := redis.NewScript(script) args[0] = strconv.Itoa(fillInterval) args[1] = strconv.FormatInt(time.Now().Unix()*1000, 10) res, err := lua.Run(con ......

1.节点规划 2.部署过程 2.1 系统初始化 # cat /etc/security/limits.confroot soft core unlimitedroot hard core unlimitedroot soft nproc 1000000root hard nproc 1000000r ......

咳咳, 因为找实习+摆导致时间被浪费大半; 先从动态规划学起吧,之前的慢慢补。 理论基础 动态规划的解题步骤 1.确定dp数组及对应下标的含义 2.确定dp的状态转移方程(递推公式) 3.确定dp数组如何初始化 4.确定dp遍历顺序 5.距离推导dp数组验证 509. 斐波那契数 题目链接:http ......

1.申明一个计数数组a与一个判断数组t； 2.进行13次循环； 3.当满足条件时，对a的一个元素赋值，并更改t; 4.输出a; #include<iostream> using namespace std; int j=1; int main(){ int a[14],flag[14]={0}; p ......