因子ricequant期货 策略

[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.1 性能分析与优化策略

性能优化是嵌入式系统开发中的一个重要环节,尤其是在资源受限的环境下。性能优化的目标是提高代码执行速度、降低功耗和减少内存占用。在本章节中,我们将讨论性能分析与优化策略,并通过实例来学习如何应用这些策略。 1. **性能分析方法** 要优化程序性能,首先需要分析程序的瓶颈。通常,我们可以通过以下方法进 ......
性能 性能分析 策略 部分 ARM

生成文本中的解码策略

原文:如何生成文本:通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本 (huggingface.co) 1.贪心搜索 greedy search 在每个时间步简单的选择概率最高的词作为当前输出词 2.波束搜索 Beam search 波束搜索通过在每个时间步保留最可能的 num_beams  ......
文本 策略

策略模式

### 策略模式 策略模式定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。 (摘自) 这种类型的设计模式属于**行为型模式**。 **适用场景:**(参考菜鸟教程总结) - **算法的选择性**:当程序需要根据不同的情况选择不同的算法或策略时,策略 ......
策略 模式

策略迭代:如何制定有效的市场营销策略

[toc] 25. 《策略迭代:如何制定有效的市场营销策略》 背景介绍 随着市场竞争的日益激烈,企业需要不断调整市场营销策略,以满足不同市场需求和竞争格局的变化。市场营销策略的制定需要综合考虑市场需求、竞争情况、企业优势和劣势等因素,采取一系列有效的措施,以提高企业在市场中的竞争力和市场份额。 本文 ......
策略 市场营销 市场

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

"system32/secpol" 是指位于Windows操作系统的system32文件夹下的一个名为secpol.msc的文件。该文件是本地安全策略管理器(Local Security Policy)的主控制台。它允许用户管理和配置计算机的安全策略

"system32/secpol" 是指位于Windows操作系统的system32文件夹下的一个名为secpol.msc的文件。该文件是本地安全策略管理器(Local Security Policy)的主控制台。它允许用户管理和配置计算机的安全策略。 本地安全策略管理器提供了一系列安全设置,可以帮 ......
文件 策略 system secpol quot

线程池的七种创建方式,线程池的拒绝策略,线程池看这篇就够了

# 转载自:https://blog.csdn.net/weixin_48271092/article/details/124419062 ### 线程池 - - [一、线程存在的问题](https://blog.csdn.net/weixin_48271092/article/details/12 ......
线程 策略 方式

Redis–内存淘汰机制(涉及到过期策略)

这个博客的内容包括以下几个点: 1.redis内存淘汰机制 2.若有大量的key需要设置同一时间过期,一般需要注意什么? 3.过期键删除策略 4.redis如何保证数据都是热点数据 ### 一、redis内存淘汰机制 **1,概念:** 内存淘汰机制:redis配置文件可以设置maxmemory,内 ......
机制 内存 策略 Redis

Nginx服务器之负载均衡策略(6种)

## **一、关于 Nginx 的负载均衡** 在服务器集群中,Nginx 起到一个代理服务器的角色(即反向代理),为了避免单独一个服务器压力过大,将来自用户的请求转发给不同的服务器。 ## **二、Nginx 负载均衡策略** 负载均衡用于从“upstream”模块定义的后端服务器列表中选取一台服 ......
策略 服务器 Nginx

[转]火狐浏览器访问github提示:未连接:有潜在的安全问题...github.com 启用了被称为 HTTP 严格传输安全(HSTS)的安全策略,Firefox 只能与其建立安全连接。

火狐浏览器访问github,提示: 未连接:有潜在的安全问题; Firefox 检测到潜在的安全威胁,并因 github.com 要求安全连接而没有继续。如果这种情况是因为使用DevSidecar而引起的,可以使用以下方式解决: 在地址栏输入:about:config 在搜索框输入:security ......
github 火狐 潜在 浏览器 策略

RTOS任务进行单元测试的4种策略

https://www.beningo.com/4-tactics-to-unit-test-rtos-tasks/ 超过50%的嵌入式软件项目使用实时操作系统(RTOS)。不幸的是,使用RTOS会给使用现代开发技术(如测试驱动开发(TDD)、DevOps或自动测试)的开发者带来一些问题。例如,当开 ......
单元 策略 任务 RTOS

华为交换机配置流控策略

1.写acl规则 acl ipv6 number 3000 rule 1 permit ipv6 source 2408:8766:5:2:800:100:0:100/128 destination 240E:974:1200:401::1/128 rule 2 permit ipv6 source ......
交换机 策略

十九、区块量化 形态策略

1、形态指常用的K线形态 如:早晨之星、黄昏十字星、乌云盖顶、三只乌鸦、白三兵、刺透形态等常用的几个主要形态 下面看代码: 新增 cross_modal_order.py #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport c ......
区块 形态 策略

【后端面经-java】java线程池满的处理策略

[TOC](【后端面经-java】java线程池满的处理策略) ## 1. 线程池介绍 ### 1.1 基本作用 对多个线程使用的资源进行集中管理。 - 降低资源消耗: - 复用线程,降低线程创建和销毁造成的消耗; - 线程资源管理 - 提高管理效率; - 提高线程的响应速度 - 在线程池中随时等待 ......
端面 java 线程 策略

SAP Commerce Accelerator Storefront 到 Spartacus 的 page by page migration 策略

SAP Commerce Accelerator Storefront 是基于SAP Commerce Cloud的一个开箱即用的电子商务前端解决方案,提供了一套功能强大、易于定制的电子商务功能和界面。而Spartacus是SAP的下一代前端框架,它基于现代化的技术栈,如Angular和TypeSc ......

企业去O面临的6大难点及应对策略分析,告诉您为什么这么难?

企业去O面临的6大难点及应对策略分析,告诉您为什么这么难? 字数 5476阅读 5221评论 1赞 8 去 O 的话题,可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号,并率先在公司内部实现了数据库的整体去 O 开始,到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进,可以说去 O 的理念已逐步深入人心。但到直到现在, ......
难点 策略 企业

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]:马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

# 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]:马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 # 1.马尔科夫决策核心词汇 - **马尔可夫性质(Markov property,MP)**:如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关,只由现在的状态决定,那么其具有马尔可夫性质。换句话说,一 ......
方程 常见问题 常见 策略 价值

.net 6 Policy-based authorization 基于策略授权

授权策略包含一个或多个要求。 在应用的 文件中将其注册为授权服务配置的一 Program.cs 部分: builder.Services.AddSingleton<IAuthorizationHandler, User_Role_Url_AHandler1>();builder.Services.A ......

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
序列 函数 常见问题 常见 策略

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
序列 函数 策略 案例 动作

20230418 2. 策略模式 - 商场促销

## 介绍 简单工厂模式虽然也能解决这个问题,但这个模式只是解决对象的创建问题,而且由于工厂本身包括所有的收费方式,商场是可能经常性地更改打折额度和返利额度,每次维护或扩展收费方式都要改动这个工厂,以致代码需重新编译部署,这真的是很糟糕的处理方式,所以用它不是最好的办法。面对算法的时常变动,应该有更 ......
商场促销 20230418 商场 策略 模式

基于策略梯度的强化学习算法

[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中,智能体通过与环境交互来学习最优策略,并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法,该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
梯度 算法 策略

十七、区块量化 鳄鱼线策略

# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeimport numpy as np"""鳄鱼线原理: 鳄鱼线是根据几何学以及非线性动力学总结出来的一套技术分析方法,当鳄鱼的下巴、牙齿和上唇闭合,或者相 ......
区块 策略

十八、区块量化 CCI策略

# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeCCI_TIMEPERIOD = 20 # CCI计算周期CCI_OVER_SOLD_THRESH = -250 # 超卖阈值CCI_OVER_BOUGH ......
区块 策略 CCI

十六、区块量化 MACD策略

新增cross_macd_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef main(): print("任务开始时间:", time.strftime('%Y-%m-%d %H ......
区块 策略 MACD

十五、区块量化 双均线策略

新增cross_dualma_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 50 # 短周期窗口LONG_WIN = 200 # 长周期窗口def main(): print("任务 ......
区块 均线 策略

十四、区块量化 dual thrust策略

新增cross_dual_thrust_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 10 # 短周期窗口SHORT_K1 = 0.5SHORT_K2 = 0.5def dual ......
区块 策略 thrust dual

禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令 密码永不过期

禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令: 打开记事本,将以下命令复制粘贴到记事本中: wmic path Win32_UserAccount where "LocalAccount=True AND PasswordExpires=True" set Password ......
密码 永不 命令 策略 Windows

策略模式

行为型:策略模式 定义 定义一系列的算法,将他们一个个封装起来,使他们直接可以相互替换。 算法:就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装:就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换:建立在封装的基础上,这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是,把你的算法(逻辑)封装到不同的策略中,在不 ......
策略 模式