图像处理 物体 算法 深度

前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔）， ......

C#结合OpenCVSharp4使用直方图算法比较图片相似度 直方图有灰度直方图、颜色直方图,如果是灰度图像，那么就用灰度直方图,这里使用颜色直方图来计算两个图片的相似度。 这里只记录如何使用，至于算法原理，问就是不会。 直方图算法效率高，但精度不够，适合快速比较，例如以图搜图 1. 下载 Open ......

问题1 表[xxxxx]中不能同时包含聚集KEY和大字段 处理方法 sp_set_para_value(1,'PK_WITH_CLUSTER',0); 将迁移工具退回输入DM用户名密码的页面再继续下一步，或者关闭当前迁移窗口重新打开迁移任务（PK_WITH_CLUSTER是会话级参数，直接重试会因为 ......

介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......

负载均衡之一致性哈希算法详解 传统的哈希是直接把数据映射到对应的hash表上，但是当我们的数据量很大的时候，我们会采用多个hash节点来存储的方式来减少存储压力。 但是这种hash算法下，如果我们的节点发生了增加或减少的时候，我们就需要将所有数据，重新建立映射关系，这会导致大量的数据迁移和重新映射的 ......

莫队 普通莫队 这个很基础。 带修莫队 就在普通莫队的基础上加上时间这一维度。 [P1903 国家集训队] 数颜色 / 维护队列 回滚莫队 为什么要回滚？ 因为有些信息不好撤销，比如区间众数。 和普通莫队相比较，就是对于每一个块，左端点放在块的右端点处，每次向左扩展，临时记录答案， 对于右端点，由于 ......

203.移除链表元素 链表定义 struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(): val(0), next(NULL) {}; ListNode(int x): val(x), next(NULL) {}; ListNode(int x, ......

"全排列"是数学中的一个概念，指的是从给定集合中取出所有元素的所有排列方式。在这个问题中，我们需要实现一个方法，该方法能够生成数字1、2和3的所有全排列。 以下是一个简单的Java实现： import java.util.*; public class Main { public static vo ......

> 本文首发公众号：小码A梦 一般数据主要存储的形式主要有两种，一种是数组，一种是链表。数组是用来存储固定大小的同类型元素，存储在内存中是**一片连续**的空间。而链表就不同于数组。链表中的元素不是存储在内存中**可以是不连续的空间**。 ![](https://files.mdnice.com/u ......

### ****Leaky Bucket 漏桶**** 漏桶可理解为是一个限定容量的请求队列。 想象有一个桶，有水（指请求或数据）从上面流进来，水从桶下面的一个孔流出来。水流进桶的速度可以是随机的，但是水流出桶的速度是恒定的。 当水流进桶的速度较慢，桶不会被填满，请求就可以被处理。 当水流进桶的速度 ......

# 算法训练 Leetcode 203、206、707 ## 203.移除链表元素 以为头结点是空的，里面只存着下一个结点的地址。 注意空指针检查：p!=NULL; ~~~c++ class Solution { public: ListNode *removeElements(ListNode * ......

for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......

报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......

1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......

在处理两个并发请求同时更新同一条 MySQL 数据的情况时，你需要考虑并发冲突的问题，以确保数据的一致性和完整性。以下是一些解决方法： 在 Laravel 中，你可以使用数据库事务来处理并发更新。在事务中，你可以执行一系列操作，并在操作完成后提交或回滚事务。如果两个请求同时尝试更新相同的数据，一个请 ......

# 算法通关村第一关——链表青铜挑战笔记 > 链表是一种经典的数据结构，在很多软件里大量使用，例如操作系统、JVM等。 > > 在面试中链表题目数量少，类型也相对固定，考察频率却非常高，因此我们只要将常见题目都学完就万事大吉了，所以链表特别值得刷。 ## 单链表的概念 ### 链表的概念 单向链表就 ......

a_bogus算法还原大赏 hello，大家好呀，我是你的好兄弟，[星云牛马]，花了几天时间算法还原了这个参数的加密过程，一起看看吧，记得加入我们的学习群：529528142 天才第一步，F12你会不？ 天才第二步，js断点要断住 从这里开始你的逐步断点之旅…… 有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp ......

# 一、用go语言，参照图 8-3 的方法，说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW，DOG，SEA，RUG，ROW，MOB， BOX， TAB， BAR， EAR，TAR， DIG，BIG， TEA，NOW，FOX。 ## 文心一言： RADIX-SORT 是一种基于字符的排序 ......

欧几里得算法证明： $$(a,b)=(b,a\bmod b)$$ 设 $S1$ 为 $a,b$ 的所有公约数的集合，$S2$ 为 $b,a \bmod b$的所有公约数的集合 如果 $\frac{a}{b}$ 为正数，$a \bmod b =a-b \lfloor \frac{a}{b} \rflo ......

生成当前系统使用内核版本的initramfs dracut -f 生成其他已按照内核版本的initramfs dracut -f 生成文件的绝对路径（文件名与grub中定义的一致） 完整的内核版本dracut -f /boot/initramfs-5.3.6-1.el7.elrepo.x86_64. ......

## pandas-空值处理 [TOC] ## pandas中的None和NaN type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 Pandas中None 和 NaN 都视作np.nan numpy中的三个常量 np.NAN 、np ......

1.常见的排序算法的平均时间复杂度、最好情况的时间复杂度、最坏情况的时间复杂度、稳定性、是否基于比较的表格 这里，n是要排序的元素数量，k是元素的取值范围。对于基于比较的排序算法，k没有意义，因为这些算法不关心元素的具体值，只关心元素之间的相对顺序。对于非基于比较的排序算法（如计数排序、桶排序和基数 ......

## 1. 数组的概述 ### 1.1 数组的概念 数组(Array)是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。 **数组中的概念**：数组名、下标（或索引）、元素、数组的长度 ![image](https://img2023.cnblogs ......

类实例 class Car(object): name = "Car" def __init__(self, name): self.name = name # 类方法通过@classmethod装饰器实现，只能访问类变量，不能访问实例变量；通过cls参数传递当前类对象，不需要实例化。 @class ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......

可随时随地在PC、手机、平板、微信等多终端与设备上观看监控视频，实时了解和监管仓储监控区域的现场工作情况。 ......

结合人脸识别、区域入侵、危险识别等视频智能分析算法，对农场中的人、物、行为等有效监管，事前预防, 实现真正意义的可视化监控管理。 ......

在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌 ......

在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统，以确保无人员进入受限区域，减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......

随着城市化进程加快，未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多，这不仅存在交通安全隐患，也造成了市容秩序混乱，严重影响城市市容面貌。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3内部部署了几十种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食 ......