图像处理 物体 算法 深度

[刷题记录Day 29]Leetcode排列组合之回溯算法

No.1 题目 递增子序列 思路 回溯法 不改变原有序列的情况下,查找递增子序列 注意在树上每一层用过的数字都不要再用了,不然会出现重复的 代码 private List<Integer> path; private List<List<Integer>> result; public void f ......
算法 Leetcode Day 29

[刷题记录Day 24]Leetcode组合之回溯算法

No.1 题目 组合 思路 回溯法 递归分析 全局变量:存放符合条件单一结果的集合path,存放符合条件结果的集合result 返回值:空,参数:n、k、startIndex(记录递归搜索的起始位置) 终止条件:path.size() == k,就存储结果,返回 单层递归逻辑:从startIndex ......
算法 Leetcode Day 24

[刷题记录Day 25]Leetcode组合之回溯算法

No.1 题目 组合总和 III 思路 回溯法 递归分析 全局变量:path存储临时路径、result存储结果 返回值:空,参数:k,n,start表示从[1, 9]之间哪个数开始 终止条件:发现凑够k个数,判断值等于n,就放入结果集 单层递归逻辑:处理当前节点,递归,回溯 代码 List<List ......
算法 Leetcode Day 25

《落实算法安全主体责任基本情况》范文,修改主体即可提交2

在数字化时代,算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而,算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环,具有极高的专业性,需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此,许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
主体 基本情况 算法 范文 情况

redis 事务处理,一旦异常,则回滚

事务操作: RedisTemplate支持事务操作,您可以使用multi()、exec()和discard()来开启、提交或取消事务。 于是使用 /** * redis事务测试 * @author 陈惟鲜 * @date 2023年6月10日 下午2:07:03 * @throws Exceptio ......
事务 redis

例2.8 已知带头结点单链表L,设计算法实现:以表中第一元素作为标准,将表中所有值小于第一个元素的结点均放在第一结点之前,所有值大于第一元素的结点均放在第一元素结点之后。

1.题目 例2.8已知带头结点单链表L,设计算法实现:以表中第一元素作为标准,将表中所有值小于第一个元素的结点均放在第一结点之前,所有值大于第一元素的结点均放在第一元素结点之后。 2.算法分析 3.代码 //顺序调整 void changeList(LinkList L){ int temp; /* ......
结点 元素 算法 标准 2.8

【目标检测】RCNN算法实现

一、前言 RCNN(Regions with CNN features)算法由Ross Girshick在2014年的论文“Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation”提出,是深度学 ......
算法 目标 RCNN

Golang 日期处理丶函数执行耗时丶内置函数

一.日期处理 1 func testDate() { 2 // 获取当前时间 3 now := time.Now() 4 fmt.Printf("当前时间:%v , 时间的类型:%T \n", now, now) 5 fmt.Printf("当前时间的年=%v月=%v日=%v时=%v分=%v秒=%v ......
函数 日期 Golang

例2.7 算法实现带头结点单链表的就地逆置问题。

1.题目 例2.7 算法实现带头结点单链表的就地逆置问题。 2.算法思想 3.代码 //就地逆置 void ReverseList(LinkList L){ Node *p, *q; p = L->next; L->next = NULL; while (p){ q = p->next; p->ne ......
结点 算法 问题 2.7

机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法

kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法,它将数据划分为K个相似的簇,其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤: 原理: K-means基于一个简单的想法:相似的数据点应该在空间中彼此靠近,并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
算法 原理 机器 kmeans

bat批处理中文乱码

bat批处理运行时中文显示乱码, 但是直接用cmd正常, 而且修改默认值时代码页不可修改 系统相关设置位置 HKEY_CURRENT_USER\Console%SystemRoot%_system32_cmd.exe CodePage chcp 936 文件夹添加cmd菜单 Windows Regi ......
乱码 bat

java使用stream流创建低深度树形结构

public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, ......
树形 深度 结构 stream java

例2.6 设计一个高效的算法,从顺序表L中删除所有值为x的元素,要求时间复杂度为0(n)空间复杂度为0(1)。

1.题目 例2.6 设计一个高效的算法,从顺序表L中删除所有值为x的元素,要求时间复杂度为0(n)空间复杂度为0(1)。 2.算法思想 3.代码 void DeleteX(SeqList LA, SeqList *LC, int x) { int i = 0, j = 0; while (i <= ......
复杂度 算法 顺序 元素 时间

VROPS报磁盘空间不足的处理

当/storage/log/空间不足时,VROPS节点将变成脱机状态,这时需要删除日志文件来保证节点的正常工作。 一,先为要处理的节点做快照,以防万一 以本地管理员用户身份登录到 vRealize Operations 管理 UI。例如:https://IP_or_FQDN/admin 在“群集状态 ......
磁盘 VROPS 空间

GBDT算法相关-数据挖掘

GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees(GBDT)是一种集成学习算法,它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色,并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤: 初始化模型: GBD ......
数据挖掘 算法 数据 GBDT

java异常处理的三种机制

一、try-catch-finally语句(推荐) try { // 可能出现异常的代码 } catch (Exception e) { // 处理异常的代码 } finally { // 无论是否出现异常都会执行的代码 } try-catch-finally语句是Java中最基本也是最常用的异常处 ......
机制 java

【舞台灯方案】LED驱动恒流芯片pwm深度调光APS54085降压IC

APS54085 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、内置功率 MOS 管,适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。 APS54085 可实现线性调光和 PWM 调光,线性调光有效电压范围 0.52-2.55V. PWM 调光频率范围 100HZ-30K... ......
舞台灯 深度 芯片 舞台 方案

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常用 格式 工具 3DTile

【算法】湖心岛上的数学梦--用c#实现一元多次方程的展开式

每天清晨,当第一缕阳光洒在湖面上,一个身影便会出现在湖心小岛上。她坐在一块大石头上,周围被茂盛的植物环绕,安静地沉浸在数学的世界中。 这个姑娘叫小悦,她的故事在这个美丽的湖心小岛上展开。每天早晨,她都会提前来到湖边,仔细观察水下的植物,然后抽出时间来钻研一元x次方程。她身上的气息混合着湖水的清新和植 ......
湖心 方程 算法 数学

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理

import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
深度 参数 Pytorch 5.2

2、使用流进行函数式数据处理

第 4 章 引入流 流可以认为是遍历数据集的高级迭代器。 流还可以透明地并行处理,无须写任何多线程代码 代码是以声明性方式写 可以把几个基础操作链接起来,来表达复杂的数据处理流水线(在filter后面接上sorted、map和collect操作 filter、sorted、map和collect等操 ......
数据处理 函数 数据

腾讯事务处理技术验证系统3TS-Coo模块的项目环境安装使用说明

本篇文章将详细说明3TS-Coo模板的安装和使用,帮助您快速上手项目 第一部分是简单的基础Docker相关概念,精炼的几句小白话快速理解即可; 第二部分是快速安装项目环境的安装文档,简单几行命令搞定,小白也能轻松上手; 第三部分是对于已经安装的项目环境的简单使用的说明文档; 项目地址: https: ......
使用说明 模块 事务 3TS-Coo 环境

Grafana组件异常情况处理

你会不会忘记密码 grafana登录密码突然忘记了,感觉一时半会找不回账号密码怎么办?一般我会把一些数据文件全部删除掉,然后再重新启动,就和新的一样了。但是,遇到很重要的tidb监控看板,如果删除了数据,很多东西都没有了,那么有没有一种好的方法呢? 数据文件grafana.db 找到grafana的 ......
组件 Grafana 情况

图解 LeetCode 算法汇总——回溯

本文首发公众号:小码A梦 回溯算法是一种常见的算法,常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法,在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解,然后找到合适的解,找完一个分支后再往回搜索。回溯算法通常使用递归的方式实现。 回溯本质是一种暴力搜索法,列出所有可能的解,然后找到合 ......
算法 LeetCode

代码随想录算法训练营第四天

代码随想录算法训练营第四天 | LeetCode 24(两两交换链表中的节点) LeetCode 19(删除链表的倒数第N个节点) LeetCode 160(链表相交) LeetCode 142(环形链表II) 24:两两交换链表中的节点 LeetCode 24(两两交换链表中的节点) 思路: 这道 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

【TinyWebServer】06http连接处理(下)

上一篇主要对状态机和服务器解析请求报文做了介绍。本篇将介绍服务器如何响应请求报文,并将该报文发送给浏览器端。首先介绍一些基础API,然后结合流程图和代码对服务器响应请求报文进行详解。 基础API部分,梳理stat、mmap、iovec、writev 流程图部分,描述服务器端响应请求报文的逻辑,各模块 ......
TinyWebServer http 06

08-事件处理

事件的基本使用 1) 使用v-on:xxx 或 @xxx 绑定事件,其中 xxx 是事件名 2) 事件的回调需要配置在 methods对象中,最终会在 vm实例对象上 3) methods中配置的函数,不要用箭头函数,否则 this 指向的就不是 vm实例对象了 4) methods中配置的函数,都 ......
事件 08

机器学习算法原理实现——神经网络反向传播,链式求导核心

记得先看之前的梯度下降文章! 链式求导的核心来了,就高中数学知识: 代码实现: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
神经网络 算法 神经 原理 机器

ClickHouse的Join算法

即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算,我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置,从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择,但是目前效果毕竟有限,而且真正高级的性能调优是离不开人的,因为人能掌握更全面的情况,以及实际业务特点和需求。本文可... ......
算法 ClickHouse Join

基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真

1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力,能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法,它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
学习网络 算法 Mask-RCNN 深度 人员