图像处理 物体 算法 深度
处理日期和时间导入符号
日期入参：2023.01.01输出：20230101 时间入参：10:01:01 输出：100101 直接上代码: FUNCTION ZRFC_FI_002. *" *"*"區域介面： *" IMPORTING *" VALUE(P_DATUM) TYPE CHAR50 OPTIONAL *" VA ......
pillow图像的wch顺序讲解
首先当我们使用pillow读取一张图像后，读取格式为rgb，读取图像为img_pil, 它的数据维度是h*w*3，注意这一点，是h在前，w在后，这个是个opencv反过来的。 例如当我们使用Image.new('RGB', (w,h), color)的方式创建一个图片时，它的数据维度也是h*w*3 ......
Bash 字符串处理
一、截取 语法格式 说明 ${string: start :length} 从 string 字符串的左边第 start 个字符开始，向右截取 length 个字符。 ${string: start} 从 string 字符串的左边第 start 个字符开始截取，直到最后。 ${string: 0- ......
numpy转pillow图像报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), ＜f4 TypeError: Cannot handle this data type:
报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), <f4，我猜你很可能是在将array数据转换成图片，使用的是函数 Image.fromarray() 而这个函数处理的是uint8类型，所以你可以使用： print(image.dtype ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩集群处理方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩并行计算处理方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
小数处理-取整、保留小数位数
问了G老师和百度的各语言处理的demo。记录在此，方便以后使用时查阅（就不用频繁的问G老师了）。 ## 向上取整： 在 JavaScript 中，可以使用 Math.ceil() 函数来实现向上取整： ```javascript let num = 3.14; let roundedNum = Ma ......
压缩图像
Flutter 压缩图像的最佳方式（3种任你选） - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/454494266 flutter_image_compress | Flutter Package https://pub-web.flutter-io.cn/packages/f ......
二维数组和算法
1、⼆维数组 1. 定义： int[][] scores = new int[][]{{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 2. 简写：int[][] scores = {{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 3. 定义⼆： i ......
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
二叉树的存储结构和操作算法
## 二叉树的存储结构和操作算法 #### 二叉树的存储结构  **1.顺序存储结构(完全二叉树/满二叉树)** **2.链式存储结构 ......
LRU算法
# 思路 LRU算法，访问/更新/插入都会将数据置于队尾（假设队头淘汰）。 看3种情况的变化： * 插入：简单置于队尾即可。 * 更新：删除原有节点，新增节点置于队尾。 * 访问：将原节点提至队尾。 除了插入只需要简单接到链表尾部以外，更新和访问都是可能操作链表中间的，所以自然地就需要引入Map来快 ......
空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
遗传算法解决航路规划问题（MATLAB）
# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎，孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义：遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，模拟自然界中的声明进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或近似最优解。 ......
[代码随想录]Day29-贪心算法part03
## 题目：[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/) ### 思路： 思路是： 1. 先把负数从小到大变成正数(即绝对值由大到小) 2. 如果还需要变化(k>0 ......
深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘
# 深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘  *注：以上图 ......
突破边界：文本检测算法的革新与应用前景
# 突破边界：文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇（文本检测方法介绍） 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务，`目标检测不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘，通用的目标检测的方法也适用于文本检测，从任务本身上 ......
【校招VIP】前端算法考察之排序
考点介绍： 不同的场景中，不同的排序算法执行效率不同。 稳定：冒泡、插入、归并 不稳定：选择、快速、堆排序、希尔排序 一、考点题目 1、使用js实现数组的快速排序 解答：快速排序使用了冒泡+分治的思路。 每轮从数组中取出一个数作为基准；在排序过程中，小于或等于基准数的全部放到基准的左边，大于基准的全 ......
【校招VIP】算法考点之堆排
考点介绍： 排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。 堆排序是使用一棵树存储序列这个课树只保证跟节点是这棵树中的最小值，但并不保证其他节点是按顺序的。因此他的排序是每次从堆中取得堆顶，取得 n 次就得到了个数为 n 的有序序列。 一、考点试题 1.堆排序的原理 解答：1、 ......
SpringBoot 启动之如何加载并处理 META-INF/spring.factories 文件
转： SpringBoot 启动之如何加载并处理 META-INF/spring.factories 文件 SpringBoot中META-INF/spring.factories文件和application.properties或application.yml文件的区别 ......
前端大数精度处理方案
问题 在我们常见的 JavaScript 数字运算中，小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。 在大数运算中，由于 number 类型的数字长度限制，我们经常会遇到超出范围的情况。比如：后端给前端返回一个数字类型的 id，但是前端对这个 id 不做任何处理，直接使用到下一个给后端请求的时候，接 ......
python 高效处理EXCEL对比
#coding=utf-8 import xlwings as xw import pandas as pd import time #记录打开表单开始时间 start_open_time = time.time() #指定不显示地打开Excel，读取Excel文件 app = xw.App(vis ......
【算法】用c#实现计算方法中的经典降幂优化策略，减少计算复杂度
对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。 例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你 ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
二分算法
1. 将两个集合合并 2. 询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理：每个集合用一棵树表示，树根的编号就是整个集合的编号。每个节点储存它的父节点，p[x]表示x的父节点 判断树根（属于那个集合）`if (p[x] == x)` 求x的集合编号：`while(p[x] != x) x = p[x];` ......
Bresenham画直线算法（待完成）
[TOC] Bresenham算法是图形学非常经典的光栅线生成算法，可用于显示直线、圆以及其他曲线。这里通过算法画直线过程，了解其工作原理。 # 问题描述 已知线段2端点$(x_0, y_0) (x_e, y_e)$，屏幕上画出该直线段。 由于屏幕是通过像素点显示的，只能通过像素点所在的整数坐标近似 ......
第四节：分库分表深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
深度学习
深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片，并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片，请随时与我们联系。 介绍 ......
图像
图像对于使您的应用更有趣非常重要。 在 NodeGui 中，QLabel 通常用于显示文本，但它也可以显示图像。 一个非常小的例子如下所示： const { QMainWindow, QPixmap, QLabel } = require('@nodegui/nodegui'); const win ......