图像处理 物体 算法 深度
实例讲解Flink 流处理程序编程模型
摘要：在深入了解 Flink 实时数据处理程序的开发之前，先通过一个简单示例来了解使用 Flink 的 DataStream API 构建有状态流应用程序的过程。 本文分享自华为云社区《Flink 实例：Flink 流处理程序编程模型》，作者：TiAmoZhang 。 在深入了解 Flink 实时数 ......
接口防刷处理方案，太优雅了！
来源：juejin.cn/post/7200366809407750181 ## **前言** 本文为描述通过Interceptor以及Redis实现接口访问防刷Demo 这里会通过逐步找问题，逐步去完善的形式展示 ## **原理** - 通过ip地址+uri拼接用以作为访问者访问接口区分 - 通过 ......
0011.有监督学习之Apriori算法
一、关联分析概述 1. 关联分析 2. 频繁项集的评估标准 2.1 支持度 2.2 置信度 2.3 提升度 3. 关联规则发现 二、Apriori算法原理 三、使用Apriori算法来发现频繁项集 1. 生成候选项集 2. 项集迭代函数 四、Apriori关联规则挖掘 1. 挖掘关联规则的流程 2. ......
RALB负载均衡算法的应用
搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，存在着Server端CPU不均衡的问题。 ......
图像识别的相关资源和学习途径，让你轻松上手
图像识别是一门利用计算机和数学方法来分析和理解图像内容的学科，它在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。图像识别的任务包括识别图像中的物体、人脸、文字、场景等，以及根据图像内容进行分类、检索、分割、生成等操作。图像识别的技术难度很高，需要掌握大量的理论知识和实践经验，但是它也是一门非 ......
Godot 4.0 遮罩一个2D物体,使其部分显示
本文针对Godot 4.0。 我也查到了Godot 3.5如何实现遮罩,见这个链接 https://ask.godotengine.org/3031/how-do-i-mask-a-sprite 由于查到的大部分教程均针对3.5版本,特此提供4.0版本的教程。 ## CanvasItem的遮罩功能 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
实现一个简单的时间驱动处理框架
事件驱动框架允许程序处理外部事件，如网络连接、文件I/O、超时和信号。事件驱动框架可以让程序通过回调函数处理不同的事件，回调函数可以在事件触发时立即被调用。 要实现一个简单事件驱动框架，首先需要创建一个事件处理函数，它是根据发生的不同事件调用不同的回调函数。然后，我们需要编写代码来注册事件的回调函数 ......
关于对称加密算法的特点及优缺点说明
对称加密算法（symmetrical encryption）特点 1、加密、解密使用同一个密钥，因此也称为单密钥加密，也有直接称为密钥加密 2、将原始数据分割成为固定大小的块，逐个进行加密 对称加密算法的优点 加密、解密使用同一个密钥，加密解密的速度快，效率高 对称加密算法的缺点 必须商定秘钥：数据 ......
读改变未来的九大算法笔记07_搜索引擎
 # 1. 车库轶事 ## 1.1. 1939年 ### 1.1.1. 戴夫·休利特（Dave Hewlett） ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、 209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
977.有序数组的平方 1，因为是有序数组，所以会导致，两边大，中间小 2，又因为要排序所以可以仿照这个特点 3，从首尾两端，进行排序 代码： 1 //平方之后，列顺序 从低到高 2 vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) 3 { 4 vector< ......
3. 密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例）
# 密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例） ## 目录 - [密码算法的描述](#1-密码算法描述) - [密码算法的ASN.1格式](#11-密码算法asn1的格式) - [密码算法的OID](#12-密码算法的oid) - [密码消息的描述](#2-密码消息的描述) - [ ......
【技术积累】算法中的贪心算法【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
graalvm nodejs + spire office 实现office 处理
实际上是一个比较简单的处理，主要是利用了graalvm 的nodejs 可以方便的使用外部jar ，我们就可以使用其他nodejs web 框架，结合spire office 实现专业可靠的office 转换处理 预备 主要是安装graalvm 以及nodejs graalvm 已经不支持包含nod ......
数据预处理
# 1特种预处理 > 数据预处理是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程 > 内容： 数值型数据的无量纲化: 归一化 标堆化标堆化 > 特征预处理API sklearn. preprocessing 了解数值型数据、类别型数据特点 应用MinMaxScaler实现对特征数据进 ......
小灰灰深度学习day7——画一元二次方程某一点的切线以及一些概念
#我们在这里画的是方程3*x**2 - 4*x 在x = 1处的切线#欠拟合:欠拟合指的是模型对训练数据的拟合度过低,误差值过大,自然泛化能力也不怎么好。 #泛化能力指模型对未知数据的拟合度 #过拟合:指模型对训练数据的拟合度较好,误差值较小,但是泛化能力并不好。 #对误差函数进行惩罚,从而提高模型 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题
# 五、证明:在过程 PERMUTE-BY-SORTING的数组 P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。 ## 文心一言： 证明： 在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。 假设在排序后 ......
总结vue3 的一些知识点：MySQL NULL 值处理
MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。 为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 ......
用友清除出纳和其他单据锁定及处理出纳制单提示：选中的日记账中包含了已制单但没有成功回写凭证号的日记账， 无法制单
--清除出纳单据锁定select * from CN_LockAcctBookdelete CN_LockAcctBook--系统管理清除单据锁定表select * from LockVouchdelete LockVouch 处理出纳日记账凭证不成功提示： --查询出纳制单不成功记录项select ......
总结vue3 的一些知识点：MySQL NULL 值处理
MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。 为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 ......
python异常处理
异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 异常处理：捕捉异常可以使用try/except语句。try/ex ......
关于U8采购单位换算处理即主单位和辅助单位按固定换算率或浮动换算率进行业务处理
关于存货使用固定换算率单位和浮动换算率单位说明： 首先需要在计量单位下添加计量单位组： 固定单位换算率真可以两个及以上单位进行固定换算 浮动换算率真也可以在两个及多个单位进行固定换算 存货档案计单位固定设置如下图： 存货档案计单位浮动设置如下图： 对应的采购页面需添加表体字段：换算率 件数（按换算率 ......
从零开始学Java之查找算法有哪些？
在前面的两篇文章中，给大家介绍了常见的排序算法，除此之外，其实还有查找算法也需要我们掌握。接下来就来给大家讲讲**都有哪些查找算法，以及经典的二分查找法该如何实现。 ......
Python实际应用，处理字幕文件实现句首字母大写
# Python实际应用，处理字幕文件实现句首字母大写。读取文件lower.txt，实现句首字母大写，将处理结果输出到Upper.txt文件 infile = open("lower.txt", "r") # 打开输入文件 outfile = open("Upper.txt", "w") # 打开输 ......
【技术积累】算法中的动态规划【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
如何兼顾性能+实时性处理缓冲数据？
我们经常会遇到这样的数据处理应用场景：我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据，并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能，它会将数据存储在本地缓冲区，等累积到指定的数量后打包发送；考虑到实时性，数据不能在缓冲区存太长的时间，必须设置一个延时时间，一旦超过这个时间，缓冲的数据必须立即发出去。 ......