图像处理 物体 算法 深度

go语言使用GRPC流处理模式

# go语言使用GRPC流处理模式 标签(空格分隔): go,grpc proto文件 syntax = "proto3"; package four_kinds_method.v1; option go_package="go-example/grpc/four_kinds_method/prot ......
语言 模式 GRPC

C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空处理

C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空,如下 由于该项目设置了兼容多个目标框架,编辑项目文件可以看到 TargetFrameworks=>TargetFramework,如果有多个目标框架,改成一个,即可解决 ......
框架 目标 项目

3大问题!Redis缓存异常及处理方案总结

导语 | Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统,在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中,尤其是作为最常用的缓存方式,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用,但实际应用中,可能会出现一些Redis缓存异常的情况,本文主要对Re ......
缓存 方案 问题 Redis

FIT9136 算法编程基础

FIT9136 Algorithms andProgramming Foundations inPythonAssignment 3May 20231Table of Contents1. Key Information2. Instruction2.1. User Class2.2. Custom ......
算法 基础 9136 FIT

按键滤波算法

按键信号的采集通常采用GPIO口的输入电平方式,但由于按键电容充放的过程,通常会产生毛刺或抖动。为了去除这些干扰信号,需要对按键信号进行滤波。以下介绍几种常用的按键滤波算法: 1、稳态滤波算法:按键信号采集时,通过实现一个加权器,在采集的多次信号中加权平均每个采集值,一计算出有可靠信息含量的稳态信号 ......
算法 按键

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

stm32 adc采样滤波算法

1、简单移动平均滤波算法(SMA):采样数据作为滤波器的输入,输出为移动平均值,即取最近一段采样值的平均值作为输出。简单移动平均滤波算法实现简单,计算速度快,但只适用于信号变化缓慢的场合。 // 简单移动平均滤波算法 #define N 10 // 采样点数 float Filter_Arr[N]; ......
算法 stm adc 32

关于文件处理中的文件指针调动操作 fseek( )

#include<stdio.h> fseek(FILE *STREAM, LONG OFSET, INT ORIGIN); 文件指针/文件流 偏移量 起始位置 FILE* fp; 1.将文件指针从文件开头向右移动 n 个字节,fseek(fp, n, SEEK_SET) 所以,只是将文件指针移动到 ......
文件 指针 fseek

一文理清排序算法中的直接插入、快排和希尔排序的区别

至此,我们我们已经向大家介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序等五种经典的排序算法。除此以外,还有堆排序、归并排序、桶排序、计数排序等一些经典的排序算法。大家会发现,我们介绍排序算法的步骤和过程都是相同的,基本都包含算法概念、思想和原理、算法步骤,以及编码实现等几个部分。在本篇的最后... ......
算法

springboot异常处理封装

spring mvc给我们提供了一个@RestControllerAdvice来增强所有@RestController,然后使用@ExceptionHandler注解,就可以拦截到对应的异常。 @RestControllerAdvice public class ControllerExceptio ......
springboot

Mybatis之批处理流式查询

[toc] # 1 批处理查询 ## 1.1 引言 动态数据导出是一般项目都会涉及到的功能。它的基本实现逻辑就是从`mysql`查询数据,加载到内存,然后从内存创建 `excel` 或者 `csv` ,以流的形式响应给前端。但是全量加载不可行,那我们的目标就是如何实现数据的分批加载了。实事上,`My ......
Mybatis

【python基础】if语句-处理列表

通过结合使用if语句和列表,可以完成一些程序上的需求,比如,对列表中特定的值做特殊处理 # 1.测试特殊值 比如我们有一个学员名单,其中'刘柏宏'入学比较晚,需要我们重点关注,编写程序如下所示: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3179433/20 ......
语句 基础 python

如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉

越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断,计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计,涵盖了广泛的主题,从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现,以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
TensorFlow 深度 视觉 计算机

盘点一个Python自动化办公过程中Excel数据为空的处理

大家好,我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python群,粉丝问了一个`Python`自动化办公的问题,这里拿出来给大家分享下。 这个问题相信很多人都会遇到,原始Excel数据中,这个【编号】列一般是有相关数据的,但是如果没有的话,就先写为“暂无编号”,如下图所示: ![image.png](h ......
过程 数据 Python Excel

聊聊那些奇葩的代码规范 —— 所有 IntelliJ 的警告必须要处理

因为有些要求感觉实是太过奇葩,收集下来娱乐下大家。 代码规范要求 如果代码在 IntelliJ 出现了警告提示,所有的警告必须要在提交之前处理完成,否则 PR 合并全部被拒绝,不管有些警告是不是有点奇葩, 同时,如果你在提交代码的时候被这个奇葩架构师发现有警告没有处理的话,他会非常严厉的指出这个奇葩 ......
奇葩 IntelliJ 代码

思维导图-图像处理与计算机视觉

第三章 增强 Fig 1. 图像增强技术 第四章 特征检测 Fig 2. 特征检测 图1 Fig 3. 特征检测 图2 五 图像运动 Fig 4. 图像运动 参数估计 Fig 5. 图像运动 变形与融合 六 相机模型 Fig 6. 射影几何 Fig 7. 成像原理 七 双视视觉与多视视觉 Fig 8 ......
图像处理 图像 思维 视觉 计算机

算法学习day49动态规划part10-

package LeetCode.DPpart10; /** * 121. 买卖股票的最佳时机 * 给定一个数组 prices ,它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 * 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来 ......
算法 动态 part day 49

算法 in Golang:Breadth-first search(BFS、广度优先搜索)

# 算法 in Golang:Breadth-first search # (BFS、广度优先搜索) ## 最短路径问题 Shortest-path problem - 从 A 到 F 点有多条路径 ## 解决问题的算法 Breadth-first Search(广度优先搜索) 1. 将问题建模为图 ......
广度 Breadth-first 算法 Breadth Golang

算法 in Golang:Quicksort(快速排序)

# 算法 in Golang:Quicksort(快速排序) ## Quicksort(快速排序) - 快速排序 O(nlog2^n),比选择排序要快 O(n²) - 在日常生活中经常使用 - 使用了 D & C 策略(分而治之) ## 使用 Quicksort 排序数组 - 不需要排序的数组(也就 ......
算法 Quicksort Golang in

基于mfcc和DTW语音信息特征提取算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
算法 语音 特征 matlab 信息

常见排序算法解析

**一、快速排序** 基本思想: 快速排序是一种分治思想的排序算法,它的基本思想是选取一个基准元素,将待排序数组划分为左右两个子数组,其中左边的元素都小于基准元素,右边的元素都大于基准元素,然后再对左右子数组分别进行递归排序,最终得到一个有序的数组。 算法实现: 1. 选取基准元素pivot,一般选 ......
算法 常见

浅谈二次剩余与Cipolla算法

# Preface 数论菜鸡来补一手知识黑洞,二次剩余以前OI时期还真一点没了解过,所以先写个板题先 (虽然当初想着反正到时候有数学巨佬队友带我飞,但多学一点总是好的) 二次剩余又俗称模意义下开根,用于求解$x^2\equiv n\pmod p$这样的方程 但注意一般情况下我们只讨论当$p$为奇素数 ......
算法 Cipolla

2023-06-06:给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言, 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -

2023-06-06:给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言, 其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 树的根结点位于 (0, 0) 。 二叉树的 垂序遍历 ......
结点 序列 算法 col row

算法 in Golang:Recursion(递归)

# 算法 in Golang:Recursion(递归) ## 递归算法 ### 场景:在套娃中找到宝石 ### 可以这样做 - while 没找到: - if 当前项 is 宝石: - return 宝石 - else if 当前项 is 套娃: - 打开这个套娃 - if 当前项 is 宝石: ......
算法 Recursion Golang in

ChatGPT玩法(二):AI玩转Excel表格处理

在线免费体验ChatGpt:https://www.topgpt.one;你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼?如果是这样,那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通,也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求,它就可以帮你搞定。此外,ChatExcel 的作者还制作了一张... ......
玩法 表格 ChatGPT Excel

关于Yolov3-Tiny算法

## 1. Yolov3-Tiny模型 - YOLOv3-Tiny 网络模型一共有24层,包括13个卷积层,6个最大池化层,2个route层,1个上采样层以及2个输出Yolo层。 - 一共有13层卷积层,网络参数及计算量适中,适合在ZYNQ嵌入式平台上加速。 ### 1.1 卷积层 - 目的:提取输 ......
算法 Yolov3-Tiny Yolov3 Yolov Tiny

深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展

深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展 摘要:抗菌肽(AMP)作为未来最有希望解决病原微生物耐药性的新型抗菌药物之一,其研发备受关注。抗菌肽一般较短,组成多样,迄今人们已发现数千条天然抗菌肽,并建立了多个公开的抗菌肽数据库,为新型抗菌肽的研发和设计奠定了基础。在抗菌肽的信息描述方面,人们使用了伪氨基酸 ......
药物 深度

0007.有监督学习之集成学习(Adaboost算法)

一、集成学习概述 1. 集成学习算法定义 集成学习(Ensemble learning)就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。 弱分类器(weak Classifier)指的就是哪些分类准确率只比随机猜测略好一点的分类器,而强分类器(Strong Classifier)的分类准 ......
算法 Adaboost 0007

Redis学习--Redis对过期键的处理

## Redis做RDB备份时对已过期键的处理 【待验证】执行SAVE和BGSAVE所产生的RDB文件不会包含"已过期键"。 ## Redis做RDB加载时对已过期键的处理 在Redis实例加载RDB时,会先加载"已过期键",如果当前实例为主节点则会通过decrRefCount操作来删除"已过期键" ......
Redis

回溯算法体型归纳

# 回溯算法 ### 回溯模板 void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) { 处理节点; backtracking(路径,选择列表); // 递归 回溯,撤销处理结果 ......
体型 算法