图像处理 物体 算法 深度
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
算法学习day50动态规划part11-123、188
package LeetCode.DPpart11; /** * 123. 买卖股票的最佳时机 III * 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。 * 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前 ......
算法学习day51动态规划part12-309、714
package LeetCode.DPpart12; /** * 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 * 给定一个整数数组prices,其中第 prices[i]表示第 i 天的股票价格 。 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票): * ......
7. 基础算法(II)
## 7.1 位运算 **模板**:[AcWing 90. 64位整数乘法](https://www.acwing.com/problem/content/92/) **题目**:求 $a\times b\bmod p$。$1\le a,b,p\le 10^{18}$。 **思路**: **方法一* ......
数据结构与算法-08堆
## 堆 堆(Heap)是一种特殊的树形数据结构,它满足以下两个条件: 堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层,其他层都是满的,最后一层从左到右填满。 堆中每个节点的值都大于等于(或小于等于)其子节点的值,这种性质称为堆序性。 根据堆序性,堆可以分为两种类型: - 大根堆(Max Heap):每个节点的 ......
流式处理平台Kafka为什么能这么快
天下武功,唯快不破。同样的,kafka在消息队列领域,也是非常快的,这里的快指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小,也就是吞吐量。下图是不同消息队列的一个性能测试结果,在同步发送场景下,单机Kafka的吞吐量高达17.3w/s,不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。 那究竟是什么原因让kafka如 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (34)-- 算法导论5.3 1题
# 一、Marceau 教授不同意引理 5.5 证明中使用的循环不变式。他对第1次送代之前循环不变式是否为真提出质疑。他的理由是,我们可以很容易宣称一个空数组不包含0排列。因此一个空的子数组包含一个0排列的概率应是 0,从而第 1次选代之前循环不变式无效。请重写过程 RANDOMIZE-IN-PLA ......
数据结构与算法-06散列表
## 散列表 散列表(Hash Table),也称为哈希表,是一种基于哈希函数(Hash Function)实现的数据结构,它支持快速的插入、删除和查找操作。 散列表将每个元素的关键字(Key)通过哈希函数映射到一个固定的位置,称为散列值(Hash Value),然后将元素存储在该位置上。 ![散列 ......
图像压缩
JPEG 对于彩色图片处理 将rgb—>Y Cb Cr 通过一个3x1的可逆矩阵 KL变换 是通过nxn个元素中选取第一个元素 乘以系数矩阵 来得到另外元素 比如将一个图片 分为 8x8 则将第一个图块 传输 乘以系数矩阵来得到另外63个图块,KL变换是MSR(均方误差)最小的变换,但系数矩阵不适用 ......
AVA数据集以及SlowFast对该数据集的处理方法
本文内容全部摘自:知乎AVA Actions Dataset 详解 。推荐看原文。 1.1. 基本情况 数据集类别:Spatio-Temporal Action Detection,即时空行为检测。 举个例子,就是检测出视频中所有人的位置以及对应的行为类别。 数据集形式(这里是简单介绍,后面会有更详 ......
D2C深度图对齐彩色图
# 深度图对齐彩色图 ## 原理部分 一般深度相机自带sdk会有对齐的函数,这些函数一般是硬件实现对齐,但是有些相机不支持高分辨率的对齐,比如Astra mini s只支持最高640*480的分辨率对齐,所以考虑自己实现对齐函数。 > [深度图与彩色图的配准与对齐](https://blog.csd ......
机器学习-头饰20类-图像分类,头饰图像分类-Resnet50
(一).选题背景: 什么是图像分类?它有哪些应用场合?图像分类任务是计算机视觉中的核心任务,其目标是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于:跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......
数据结构与算法-06树及二叉树
## 树和二叉树 完全二叉树: 除了最下层,每一层都满了 满二叉树: 每一层都满了 平衡二叉树: 任意两个节点的高度差不大于1 排序二叉树: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1064540/202004/1064540-20200421195003247-1 ......
数据结构与算法-栈
## 栈 堆和栈一样吗? 栈(stack)一般编译器自动分配释放 堆(heap)一般由程序员分配释放,或程序结束后OS释放 LIFO 后进先出 ## 栈的实现 ``` class Stack(object): def __init__(self): self.__list = [] def push ......
数据结构与算法-队列
## 队列 FIFO 先进先出 ### 队列的实现 ``` class Queue(object): def __init__(self): self.__list = [] def enqueue(self, item): self.__list.append(item) def dequeue( ......
数据结构与算法-链表
## 链表 一个节点分为两部分,数据区和链接区, 链接区指向下一个节点 ### 单项链表 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1064540/202004/1064540-20200421194754838-1882136796.png) a, b = b, a ......
数据结构与算法-顺序表
## 顺序表 用连续单元存储数据(地址连续) 变量名指向起始地址 索引实际是从起始位置的偏移量 1. 一体存储 元素内置 2. 分离存储 元素外置 3. 动态顺序表(可以数据扩充) ## 顺序表的操作 添加元素 末尾添加 O(1) 中间插入O(n) 插入非保序O(1) 删除元素 末尾删除 O(1) ......
vCenter 宕机后证书续期处理
# vCenter 宕机后证书续期处理 ## 背景 ``` 最近护网, 我司被选中作为防守方 因为发现一个vCenter控制台出现异常访问, 被管理员强行断网. 因为是周六的事情,当时自己也没太在意,想着工作日添加网络就可以了. 但是周天遇到了紧急事项,要求必须尽快处理好. 但是再开放部分网络之后, ......
图像视频显示屏分辨率辨别
4K是指水平分辨率达到4000像素的分辨率,2K是指水平分辨率达到2000像素的分辨率,2K是指水平分辨率达到2000像素的分辨率,达到这个标准或者接近这个标准的都可以叫2K/4K/8K,这个概念最早是在数字电影联盟(Digital Cinema Initiatives)中提出,规定的标准2K为20 ......
人工智能概述(4):深度学习是什么
这一切要从 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN) 说起... ANN 生物神经元 图示:图片来源 人工神经元 是 ANN的基础,一般模型(还有非一般的演化中的?)如下:图片来源 由于 神经元 具备 信息处理(计算)和传递(通信) 的功能,于是,将 多个神经元 ......
Jenkins使用之如何让Jenkins以管理员身份来执行批处理命令
在Jenkins界面中,单击左侧导航栏中的“系统管理”; 在“系统管理”页面上,单击“系统设置”; 在“系统设置”页面上,找到“环境变量”; 在“环境变量”一栏中,单击“新增”; 在“新增环境变量”,输入以下内容: 名称:JENKINS_NODE_PROPERTIES 值:user.name=Adm ......
C++哈希算法(一)
哈希设计思想:试想如果我们对一个数组进行查询,这个数组里,每一个元素都是一个字符串。我们知道数组最快的检索办法是通过数组的下标进行检索,但是对于这种场景,我们无能为力,只能从头查到尾,从而查询出目标元素。 如果我们要根据名字找到其中的任何一个元素,就需要遍历整个数组。最坏情况下时间复杂度是O(n) ......
hj_挖矿程序恶意攻击处理(瞎记录)
挖矿程序--直接导致服务器cpu飙至100%; top查看运行进程; kill -9 进程号 先杀死再说; 恶意文件一般是放在 /var/tmp下 删掉文件; 可能创建了用户 admin 删掉这个用户目录; deluser -f admin 删除用户; cat /etc/passwd 可查看用户列表 ......
异步调用方法并弹出处理中窗体(转载)---线程池的封装
原文链接:[C#] 非同步呼叫方法並跳出處理中視窗 | 愛流浪的小風 - 點部落 (dotblogs.com.tw) 前言 當我們在Winform進行某些比較花時間的運算時, 若沒有使用非同步的方法來呼叫,畫面上的視窗就會顯示沒有回應, 這是一種比較差的使用者體驗,可能會讓使用者以為當機了, 在這邊 ......
golang实现封装trycatch异常处理
老外的分享 package main import ( "reflect" ) type TryCatch struct { errChan chan interface{} catches map[reflect.Type]func(err error) defaultCatch func(err ......
cephadm快速部署指定版本ceph集群及生产问题处理
# cephadm快速部署指定版本ceph集群及生产问题处理 [toc] 官方文档:https://docs.ceph.com/en/pacific/ ## 1、虚拟机规划:centos8 | 主机名 | IP | 角色 | | | | | | ceph1 | 172.30.3.61 | cepha ......
生成渐变色指定长宽图像
# 生成渐变色指定长宽图像 ````python import cv2 import numpy as np def create_gradient_image(start_color, end_color, width, height): # 将颜色值从[0, 1]的范围转换为[0, 255]的范 ......