图像处理 物体 算法 深度

c++算法:二分

算法中,有一种比线性查找算力费得更少的一种算法思想,叫“分治”,今天讲的是分治里的二分查找: 借助 (low+high)/2公式,找到搜索区域内的中间元素。图 1 中,搜索区域内中间元素的位置是 ⌊(1+10)/2⌋=5,因此中间元素是 27,此元素显然不是要找的目标元素。然后就是缩小范围。 下面就 ......
算法

Windows通过使用批处理.bat脚本文件修改DNS值

在公司内网有自己的DNS服务器,但是在使用某些软件时又经常需要特定的DNS地址,每次切换都非常麻烦,所以写了个.bat批处理脚本文件方便切换,如果是修改IP等信息做些修改后同样可以使用。 ```bat @echo off :start echo 1:设置DNS为手动 2:设置DNS为自动 set / ......
脚本 Windows 文件 DNS bat

使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码

```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
示例 算法 代码 Java RSA

Python多进程处理(读、写)numpy矩阵

转载:(15条消息) Python多进程处理(读、写)numpy矩阵_multiprocessing.rawarray_Hayreen的博客-CSDN博客 前言 由于需要使用python处理一个380*380的numpy矩阵,经过计算后对其中的每个元素进行赋值,单进程处理大约需要4小时,要处理几百个 ......
矩阵 进程 Python numpy

欧几里得算法求最大公约数

欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算,当余数为 0 时,取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数: 调用函数:print(gcd(18, 30)),a,b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
最大公约数 公约数 算法

神经网络与深度学习

# 神经网络与深度学习(邱锡鹏) ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支,指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律,并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN ......
神经网络 深度 神经 网络

python版本的“共轭梯度法”算法代码

在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
梯度 算法 版本 代码 python

UE4中的字符串处理类

# StringHandling 此文为String Handling (opens new window)的原创翻译,本文内容版权归原文所有,仅供学习,如需转载望注本文地址,翻译不易,谢谢理解。 概览UE4中的字符串处理类,还有FName,FText和FString的入门向导。 # FName 当 ......
字符串 字符 UE4 UE

windows与linux批处理脚本

有一个windows下的bat脚本,希望丢到linux下去执行。 主要是有一些字符要修改 1. 文件目录一个是‘\’,一个是‘/’ 2. 使用./命令调用可执行文件 3. 使用vim编辑器,先输入:ff (fileformat的缩写),会显示文件是dos格式,输入:ff=unix ,改为unix格式 ......
脚本 windows linux

一个由于不同微服务框架混搭导致BeanPostProcessors处理bean异常导致的问题

前天到昨天晚上,某开发报告了一个问题,我们的一个应用程序接入了腾讯的TSF微服务框架后,使用feign访问接口,会导致token丢失,无法解决。 大体介绍下项目情况,我们的应用使用了某第三方微服务框架,不是源生的springcloud或springcloud alibaba框架,第三方厂家基于spr ......
BeanPostProcessors 框架 问题 bean

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别

这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
树莓 神经网络 长短 模型 图像

[音视频处理] FFmpeg使用指北1-视频解码

本文将详细介绍如何使用ffmpeg 4.4在C++中解码多种格式的媒体文件,这些媒体文件可以是视频、视频流、图片,或是桌面截屏或USB摄像头的实时图片。解码文件后,还将每帧图片转换为OpenCV的Mat格式以供后续使用。 [toc] # 1 基于ffmpeg的媒体文件解码 ## 1.1 简介 在开始 ......
FFmpeg 视频

关于数据和处理器位宽不匹配导致的数据跳变问题分析

# 关于数据和处理器位宽不匹配导致的数据跳变问题分析 > 本问题来源于2023.5.31 上海创景 工程师所作讲座,仅作记录,用于参考。 ## 问题情景 一个64位的数据(类似时钟,不断变化),在输入到32位处理器进行处理后,发现输出的数据并不和输入数据匹配,即出现跳变。 ## 错误分析 32位处理 ......
数据 处理器 问题

java轻型内存队列处理demo

java轻型内存队列处理demo@Component public class ConcurrentLinkedQueueUtils { static AtpLogBiz atpLogBiz; static AuditLogtTmpDataService auditLogDataService; s ......
队列 轻型 内存 java demo

Snap算法学习01-01关于节点及边的操作

//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
节点 算法 Snap 01

wx.TextCtrl控件用SetLabel方法更新label内容时“\n”没有达到换行效果问题处理

这是因为在wxPython中,要在TextCtrl中实现换行,需要使用特殊的换行符"\n"。但是,直接使用"\n"字符串并不会实现换行效果。这是因为"\n"是一个转义序列,代表一个换行符。但是在Windows中,换行符实际上是"\r\n"两个字符。所以,在wxPython的TextCtrl中,要实现 ......
控件 TextCtrl SetLabel 效果 方法

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法摘要——PacBio单分子实时测序平台可以产生大量的长读序列,这对基因组的从头组装非常重要。尽管这些长读取具有15%的高错误率,但是由于它们的高错误率而放弃它们是不明智的。Illumina测序平台产生了长度在100 bp左右的短读,错误率低,成本低。但是组 ......
算法 错误

最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法

看代码过程中发现了一个很奇怪的概念,叫做“最小二乘法的矩阵正则化”,这个词汇十分的陌生,虽然最小二乘法是知道的,但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢? 相关代码见: 强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道,原来“最小二乘法 ......
乘法 正则 矩阵 算法 LASSO

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要:目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷,并提出改进措施,以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法,包括基于“校正后组装”策略的FA ......
基因组 算法 基因 数据

Mac电脑Photoshop 2023 Beta版完美解锁!打字生成图像,Ai绘图功能版!

今天给大家分享的是Mac电脑Photoshop 2023 Beta版完美解锁!打字生成图像,Ai绘图功能版!有详细的安装教程。 Photoshop(Beta)迎来更新,新增「创意填充(Generative Fill)」功能,生成式AI绘图由Adobe Firefly提供支持,Adobe的创意生成AI ......
Photoshop 图像 功能 电脑 2023

会流程图却不会UML活动图?活动图深度剖析,就怕你学不会!

### **1. UML活动图是啥?** ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e3c0d2bdf7064b8db20354f024911c10~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 也许很多人都不怎么了解活 ......
流程图 深度 流程 UML

Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题,在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度

Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), ......
数据 线性 GNP 失业率 就业率

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要:随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
序列 组长 算法 基因 片段

Rust Web 全栈开发之 Web Service 中的错误处理

# Rust Web 全栈开发之 Web Service 中的错误处理 ## Web Service 中的统一错误处理 ### Actix Web Service 自定义错误类型 -> 自定义错误转为 HTTP Response - 数据库 - 数据库错误 - 串行化 - serde 错误 - I/ ......
Web 错误 Service Rust

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要:基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基因组 算法 基因 MECAT

基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究

基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究 廖小青 哈尔滨工业大学 摘要:随着生活水平的提升,人们对于自身的好奇促使人们对基因进行研究。其中,变异是人类疾病的一个重要诱因,对变异进行研究可以推动基础生物学和医学的发展。相比于大区域基因组的结构变异,SNP和Indel变异这种小区 ......
基因组 变异 算法 基因 关键

针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究

针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究 李琪 桂林电子科技大学 摘要:随着第三代测序技术的日益成熟以及广泛应用,长序列比对成为正在兴起的研究领域。在转录组学研究中,将RNA长读段比对定位到参考基因组中,是对第三代RNA测序数据进行分析的关键一步,其准确性对差异基因表达、RNA编辑和融合基因的检测等 ......
算法 RNA

3.5. 异常处理

在Java中,异常是一种用于表示程序在运行过程中遇到的错误或异常情况的对象。Java提供了一套异常处理机制,可以帮助我们更好地处理运行时可能出现的错误和异常。异常处理的主要概念包括: 1. 异常类:Java中的异常类是继承自`Throwable`类的类。异常类分为两大类:`Error`类和`Exce ......