图像处理 物体 算法 深度
m基于Berlekamp-Massey钱搜索算法的BCH译码误码率matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 BCH编译码是一种纠错能力强，构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示： ①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。 ②需要传输信息位数：k ③纠错能力：t ④总码长（信息位+监督位）：n ......
常用的排序算法总结
# 常用的排序算法 ## 一、冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort），是一种较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。 ......
基于搜索的同构类约束路径规划算法
摘要： 目标导向的路径规划在移动机器人领域是基础且被广泛研究。由于障碍物的存在而产生的同一类轨迹，被定义为可以通过逐渐弯曲和拉伸而在不与障碍物碰撞的情况下相互转换的轨迹集合。在诸如预测动态实体的路径和计算具有动态约束的路径规划的启发式算之类的应用中，频繁出现寻找限制于特定通论类的最小代价路径或寻找不 ......
基于搜索的同构类约束路径规划算法-1
摘要： 目标导向的路径规划在移动机器人领域是基础且被广泛研究。由于障碍物的存在而产生的同一类轨迹，被定义为可以通过逐渐弯曲和拉伸而在不与障碍物碰撞的情况下相互转换的轨迹集合。在诸如预测动态实体的路径和计算具有动态约束的路径规划的启发式算之类的应用中，频繁出现寻找限制于特定通论类的最小代价路径或寻找不 ......
算法小抄总结
> [算法秘籍 - 4.1](https://note-1305378963.cos.ap-beijing.myqcloud.com/ebook/other/miji4.1.pdf "算法秘籍 - 4.1") [刷题笔记 - 4.1](https://note-1305378963.cos.ap-b ......
springmvc请求处理流程分析入口
1 从浏览器发起请求，根据servlet原理会进入到service方法 2 根据HttpServlet实习了service方法，所以进入到HttpServlet的service方法 3 service方法根据post和get的请求方式，选择进入doGet和doPost方法 4 FrameworkSe ......
Java-Day-25（ 字节输入流 + FileInputStream 和 FileOutputStream + FileReader 和 FileWriter + 节点流和处理流 ）
# Java-Day-25 ## InputStream ( 字节输入流 )  - InputStream 抽象 ......
物体组件
物体组件 1.组件的基本操作 代码类名后面跟的MonoBehaviour使脚本能够挂到物体的组件中。 组件在Inspector视图中，可以通过最下面的Add Component添加组件，通过组件点击组件名左边的勾选符号打开或关闭组件，通过组件名右边的三个点下面的Remove Component移除组 ......
游戏物体
游戏物体 1.物体的标签和层级 标签可以方便查找物体。 层级可以运用在一些操作上，比如Camera中Inspector中的Culling Mask上，可以通过勾选掉一些层级来屏蔽显示一些物体 2.摄像机 组件Camera>Projection下的persepective表示透视，透视模式下可以通过F ......
< Python全景系列-8 > Python超薄感知，超强保护：异常处理的绝佳实践
欢迎来到系列第八篇，异常处理的深入探讨。本文将分五部分展开。首先，我们将学习Python异常处理的基础知识，理解`try/except`语句的用法。然后，我们将了解Python的常见异常类型并通过实例理解它们的作用。第三部分，我们将更深入地解析`try-except`块，理解其工作原理及更加复杂的用... ......
《深度剖析CPython解释器》29. 源码解密 map、filter、zip 底层实现，对比列表解析式
楔子 Python 现在如此流行，拥有众多开源、高质量的第三方库是一个重要原因，不过 Python 的简单、灵巧、容易上手也是功不可没的，而其背后的内置函数（类）则起到了很大的作用。举个栗子： numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 将里面每一个元素都加1 print(list(ma ......
代码随想录算法训练营第二十天|654. 最大二叉树、617. 合并二叉树、700. 二叉搜索树中的搜索、98. 验证二叉搜索树
【参考链接】 654. 最大二叉树 【注意】 1.构造二叉树，都需要用前序遍历。 2.二叉树的根是数组中的最大元素。 3.没必要构造新数组，通过下标控制左右区间。运行效率会高很多。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeN ......
KMP算法
就我学过的所有处理字符串的算法（包括匹配算法、回文算法、后缀算法、字符串哈希），都离不开两个恒定的主题：递推构建和压缩信息。这一特征很明显和字符串的性质有关：子串众多，而子串之间互相关联性强。字符串的算法大多数都是 $O(n)$ 的时间或空间复杂度，和“字符串本身包含的信息只有 $O(n)$，只是它 ......
Python generator 构建协程，实现异步编程(使用yield构建消息处理者和消息创造者)
## 协程的定义理解 Python 协程可以在单个处理机或多个处理机上运行，这取决于具体实现方式。在 Python 中，主要有两种协程实现方式：生成器协程和 `asyncio` 协程。 生成器协程只能在单个处理机上运行，因为生成器协程是通过生成器函数实现的，而生成器函数在单个线程中执行。生成器协程也 ......
Tomcat处理http请求之源码分析
本文将从请求获取与包装处理、请求传递给Container、Container处理请求流程，这3部分来讲述一次http穿梭之旅。 ......
地理信息系统算法基础
作者：张宏 温永宁 流爱利 等 第1章 算法设计和分析 第2章 GIS算法的计算几何基础 第3章 空间数据的变换算法 第4章 空间数据转换算法 第5章 空间数据组织算法 第6章 空间度量算法 第7章 空间数据索引算法 第8章 空间数据内插算法 第9章 Delaunay三角网与Voronoi图算法 第 ......
【论文解读｜GL-Cache 】基于组级学习的缓存替换算法
 > **论文原文：** > > [GL-Cache: Group- ......
算法刷题记录：珂朵莉的假toptree
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1035 ###题目分析 将每个数每一位都进行拆分即可。 ###AC代码 ```c++ #include using namespace std; int n, p = 1, num = 1; int ......
数据偏度介绍和处理方法
偏度（skewness）是用来衡量概率分布或数据集中不对称程度的统计量。它描述了数据分布的尾部（tail）在平均值的哪一侧更重或更长。偏度可以帮助我们了解数据的偏斜性质，即数据相对于平均值的分布情况。 有时，正态分布倾向于向一边倾斜。这是因为数据大于或小于平均值的概率更高，因此使得分布不对称。这也意 ......
laravel box/spout 处理excel大数据
### 1、简介 laravel导入导出常规使用`maatwebsite/excel`，在处理大数据时效率低、占用过多内存。 而`box/spout`效率高、占用内存少，更适合处理大数据的导入导出。 ### 2、安装 ```php composer require box/spout ``` > " ......
瓦片切图算法以及并发切图实践
# 瓦片切图算法以及并发切图实践 互联网地图服务商的在线地图都通过瓦片的方式提供，称为瓦片地图服务。最常见的地图瓦片是图片格式的，现在有的地图服务商也提供了矢量的瓦片数据，然后在用户端使用Canvas渲染成图片，如node-canvas实现百度地图个性化底图绘制。 在进行地图开发时，为获取特定经纬度 ......
Linux笔记：3-正规表示法与文件格式化处理
# 正规表示法与文件格式化处理 > 正规表示法就是用在**字符串的处理上面的一项『表示式』**。正规表示法并不是一个工具程序，而是一个字符串处理的标准依据，如果您想要以正规表示法的方式处理字符串，就得要使**用支持正规表示法的工具程序**才行， 这类的工具程序很多，例如 **vi, sed, awk ......
数据结构与算法
@[TOC](数据结构与算法) # 数据结构与算法图解： > 1. 不同的数据结构,有不同的操作(如增删改查等),不同的操作有不同的操作速度。 > 2. 方法操作速度比较是比较操作步数,而不是操作时间；操作速度也常称为时间复杂度。 > 3. 影响代码速度的两个因素：数据结构，算法。 > 4. 大O记 ......
SecureCRT SSH连接报错Key exchange failed 问题处理记录
SecureCRT连接服务器时报错，报错信息为： Key exchange failed. No compatible key exchange method. The server supports these methods: curve25519-sha256,curve25519-sha25 ......
[转]基于图像的三维模型重建4——增量SFM
内容 几种BA的形式 同时优化相机和三维点 优化相机 只优化三维点 单目相机 增量运动恢复结构（Incremental SFM） 运动恢复结构的几个问题 几种BA的形式 数学模型 n个三维点和m个相机，一些三维点在相机上的投影点。i表示三维点的索引，j表示相机的索引。 u 表示观测点， u^ 表示理 ......
算法学习-二分算法
题目：C. Place for a Selfie Codeforces Round 862(Div.2) 题目链接：Problem - C - Codeforces 题目描述： 有若干抛物线（抛物线方程为a * x2 + b * x + c，每条抛物线的a,b,c值给出）和经过原点，斜率不同的直线（ ......
树的最大深度-java实现
使用递归的方法最为简洁、高效；通过主次遍历，主要不为空，书的深度就加一，同时比较右侧树的深度，每次返回最大值； 1 public int maxDepth(TreeNode root) { 2 return root==null?0:Math.max(maxDepth(root.left)+1,ma ......
期望最大化EM算法(2)
## 一般形式的EM算法 期望最大化算法或者EM算法是，求解具有潜在变量的概率模型的最大似然解的一种通用方法。这里给出一般形式的EM算法，并启发式地推导EM算法最大化了似然函数。 考虑一个概率模型，将其中所有的观测变量联合起来记为$X$, 将所有的与观测变量对应的潜在变量记为$Z$。联合概率分布$p ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （24）-- 算法导论4.2 6题
## 六、用Strassen 算法作为子进程来进行一个 kn*n 矩阵和一个n*kn 矩阵相乘，最快需要花费多长时间?对两个输入矩阵规模互换的情况，回答相同的问题。 ## 文心一言： Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算 ......