图像处理 物体 算法 深度
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接：300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列， ......
一系列的链式处理中保留源
发现个比较奇葩的，定义了触发条件，但是在后续的一系列处理过程中，触发事件的信息记录会不断在方法传递中丢弃，最终关键的一些数据也不保存进入db，导致我某个业务需要该值的时候，只能一步一步传递。 但是仍然就几个值，由于是在消息队列里面处理，最终只能从db取得，但是db又没有保存这个字段，属实是……我也不 ......
不要依赖业务逻辑和系统架构处理一些判断
今天上线前就遇到一个NullPointException，原本依赖于前端处理，如果字段没值就不会传递改key进入json中， 但是上线的数据铺垫是直接解析的excel和api调用的，跳过了前端的一些逻辑处理，导致显式传递null，dto的默认值0没有赋予，出现了NulllPointException ......
CVPR 2023 | 标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐，它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移，感 ......
Winform中使用HttpClient(设置最大超时响应时间)调用接口并做业务处理时界面卡住，使用async Task await异步任务编程优化
场景 Winform中怎样使用HttpClient调用http的get和post接口并将接口返回json数据解析为实体类: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124157296 参考前面使用HttpClient调用ht ......
python超时处理方法eventlet的eventlet.Timeout
一、前言 在使用python进行接口自动化测试、脚本编写、执行sql的时候，如果遇到以下问题的，都可以用eventlet.timeout这个方法。 执行下载数据的接口，数据量较大导致后面接口一直等待； 执行sql，sql数据因外界原因导致数据一直加载没查询出来； 编写抢票脚本，抢第一个条数据的时候， ......
HTML 文本处理基础
提前声明 本博客只是将自己学到的知识做总结而已，细节学习请来这里，大佬的教学很详细很棒。 学习结果展示 本次学习学到了 标题的使用 无序列表的使用 看，第二个无序列表 嵌套处理也学到了，就像这样 内嵌有序列表哒！ 第二个有序列表！ 最后在还有粗体字和斜体字，yeah。 想要做到上面的那样的代码就是。 ......
第133篇:事件处理与常用事件
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第十七章"事件"学习笔记 1.DOM0事件处理程序 在 JavaScript 中指定事件处理程序的传统方式是把一个函数赋值给（DOM 元素的）一个事件处理程 序属性。 添加点击事件: <正文> <div id = " div_1 " > </div> <脚本> le ......
opencv-python 3 图像的算术运算
图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。 注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
GROUP BY clause and contains nonaggregated 报错处理
1055 - Expression #16 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 报错处理 源码想移植到新的机器，MySQL 使用PHPStudy 安装 升级到5.7.26 。一切准备就绪 ......
Unity实现3D物体遮挡血条
Unity 实现3D物体遮挡血条 前言：在游戏开发中，我们经常会遇到UI和3D物体的层级遮挡问题，最常见的比如血条跟随敌人的时候，多个敌人的血条会遮挡住玩家或者3D物体，去网上查了一下也没有很好的解决方案，自己尝试了一下，发现还是很简单的 UI血条的制作 利用Unity自带的UI组件Scrollba ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
Linux文本处理相关
awk 获取第一行内容 内容如下 $ lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Address sizes: 39 bits physical, 48 bits virtual Byte Order: Little Endia ......
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现，通过参考并修改两种不同的实现方法，来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
C++primer 10泛型算法
泛型算法使用的关键一点：泛型算法不会直接调用容器的操作，而是通过迭代器来访问，修改，移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候，采用区间初始化、赋值，将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化，int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
opencv-python 2 图像基本操作
图像的基本操作 获取并修改图像的像素值 可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝色，绿色，红色值的数组。对于灰度图像，仅返回相应的强度值。 可以用同样的方法修改像素点的像素值： 更好的像素获取和编辑方法： 获取图像的属性 图像属性包括行数，列数和通道数，图像数据类型， ......
Adobe推出AI图像生成器Firefly，输入文字即可生成图像、编辑字体效果
一、简介 在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破，最近他们正式发布了生成式人工智能模型集Firefly，仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、 ......
A3C——异步A2C算法
A2C算法是一种强化学习算法，全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数，用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中，有两个神经网络：一个用于演员，一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作，评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现
预备知识： Monotonic Clocks，即单调时间，所谓单调，就是只会不停的往前增长，不受校时操作的影响，这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章：https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......
NAND Flash 寿命算法——Wear leveling
由于闪存的可擦写次数是有限的，当某些数据被频繁修改时容易导致对应的块很快被耗尽使用寿命，从而导致整块盘无法使用，所以需要有一种技术来将这些块的擦写均摊一下，延长使用寿命。 首先看几个相关的基本概念： 因为闪存不能覆盖写，如果要修改已有的数据需要将原有的数据擦除再写入新的数据。 被频繁修改的数据很烫， ......
开心档之Go 错误处理
Go 语言通过内置的错误接口提供了非常简单的错误处理机制。 error类型是一个接口类型，这是它的定义： type error interface { Error() string } 我们可以在编码中通过实现 error 接口类型来生成错误信息。 函数通常在最后的返回值中返回错误信息。使用erro ......
算法笔记的笔记——第9章 树
概念 定义 树枝分叉处、树叶、树根抽象为结点（node） 树根抽象为根结点（root），一棵树最多存在一个根结点 树叶抽象为叶子节点（leaf），不再延伸出新的结点 茎干和树枝抽象为边（edge），一条边只用来连接两个结点 树中的结点不能被边连成环 子结点（child）、子树（subtree） 性质 ......
CentOS7下/etc/rc.local开启自启不执行问题处理
1、原因：服务器重启后rsync服务没有起来，rsync启动已经写入/etc/rc.local中 2：分析：查看more /etc/rc.local 写启动内容没问题，也是全路径；查看 /etc/rc.local 文件，是一个链接，链接到 /etc/rc.d/rc.local，查看 /etc/rc. ......
死锁的四个必要条件以及处理策略
一、什么是死锁 死锁是指两个或两个以上的进程（线程）在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。 例如，某计算机系统中只有一台打印机和一台输入设备，进程P1正占用输入设备，同时又提出使用打印机的请求，但此时打印机正被进程P2 所占用，而P2在未释放打印机之前，又提出请求使用正被P1占用着的输入设备。这样 ......