图像处理 物体 算法 深度
【Spring MVC】请求处理过程
1 前言 前面分析了 Spring MVC 的创建过程，本章分析Spring MVC 是怎么处理请求的。我们这里分两步:首先分析 HtpServletBean、FrameworkServlet 和 DispatcherServlet 这三个 Servlet 的处理过程，这样大家可以明白从Servle ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
STATA： 长命令处理方法
STATA .do文件中命令特别长： .do文件中如果一条命令字符特别多，可在第一行末尾///(三个斜杠）表示此命令持续到下一行，该命令只有在达到不以///结尾的那一行之后才会执行 长命令另一处理方式：使用#delimit;命令，设定一个英文分号作为一行命令结束的分隔符。接着键入一条直到分号 ......
前端用户图像传递给后端数据库
在业务中，我们将图片上传到服务器之后，需要将图片保存地址返回给前端和保存在数据库中，那么怎么获得这个地址呢？ 图片上传到哪里了？？？ 上传到什么服务器？？？ 前端上传 后端获取URL地址，保存数据库 数据库查询，返回URL地址前端，显示 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
Oracle 启动后一会儿就挂掉故障处理—ORA-600 17182----惜分飞
联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445) 标题：Oracle 启动后一会儿就挂掉故障处理—ORA-600 17182 作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.] 一例正常运行的数据库突然节点不停重启(因为是rac ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法
CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......
Windows OpenGL ES 图像 GPUImageAmatorkaFilter
零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> O ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
feature map 的理解与处理
特征理解 不变性和等变性是图像特征表示的两个重要性质。 分类需要不变特征表示，因为它的目标是学习高级语义信息。 目标定位要求等变表示，因为它的目的是鉴别位置和尺度的变化。 由于目标检测包括目标识别和目标定位两个子任务，因此对检测器来说，同时学习不变性和等变性是至关重要的，通俗理解分 类只需要了解物体 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
.net异步处理BackgroundWorker
在C#程序中，经常会有一些耗时较长的CPU密集型运算，如果直接在 UI 线程执行这样的运算就会出现UI不响应的问题。解决这类问题的主要途径是使用多线程，启动一个后台线程，把运算操作放在这个后台线程中完成。但是原生接口的线程操作有一些难度，如果要更进一步的去完成线程间的通信就会难上加难。 还好 .NE ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
算法-两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源：力扣（LeetCode）链接：htt ......
增加单条(判断数据是字典=单条)，增加多条(判断数据是字典=列表套字典)，修改单条，修改多条(重写ListSerializer的update方法或使用for循环)数据处理方式
1.增加单条或多条数据判断是否是dict或list： 2.修改单条数据 3.继承ListSerializer，根据list_serializer_class，重写ListSerializer中的方法 4.继承重写方法_BookListSerializer批量新增数据 5.批量修改方法1_利用for循 ......
Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构
Half-UNet简化了编码器和解码器，还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构，把通道数进行统一。 论文动机 编码器的不同类型的架构图，编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。 下面是上图的一些结果指标 将U-Net 的编码器和解码器都 ......
数据结构与算法-目录
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全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas 输出 ： a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用，lazarus版可以跨平台，截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......