图像处理 物体 算法 深度

6.二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度 1、概要 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始) 二叉树节点的高度:指从该节 ......
深度

5.二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 1、概要 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 可以使用前序求深度,也可以使用后序求高度。 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者 ......
深度

【FAQ】推送前台应用的通知处理功能没生效,如何进行排查?

一、前台应用的通知处理简介 在调用推送接口时可以设置“foreground_show”字段控制前台应用的通知栏消息是否通过NC展示。“foreground_show”默认值为“true”,应用在前台时由NC展示通知栏消息;当设置为“false”时,应用在前台时,通知栏消息将不会展示,消息内容会通过o ......
前台 功能 FAQ

在自动化测试时,Python常用的几个加密算法,你有用到吗

本文分享自华为云社区《『加密算法』| 自动化测试时基于Python常用的几个加密算法实现,你有用到吗?》,作者:虫无涯 。 写在前边 这几天做自动化测试,遇到一个问题,那就是接口的请求的密码是加密的; 产品的要求是不能使用其他特殊手段,他给提供加密算法,需要在接口请求的时候,使用加密算法处理后的数据 ......
算法 有用 常用 Python

rust 实现图像绕中心点旋转任意角度

use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......
中心点 图像 角度 rust

算法--哈希表

哈希表利用空间换时间 当我们要快速判断一个元素是否出现在集合里的时候,就需要考虑哈希表。 哈希表一般会选择三种数据结构,分别是:数组、set(集合)、map(映射)。 数组就是简单的哈希表,但是其大小不能无限开辟 优先使用unordered_set(因为其查找和增删效率最优);若需要集合有序,则用s ......
算法

社交媒体图像识别与情感分析

社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析,可以提取出图像中的情感信息,从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面,主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......
社交 图像 媒体 情感

车辆检测计数算法

车辆检测计数算法是一个经典的算法,可以使用目标跟踪+目标识别的方案来解决。 但是经过几天的调研后,我发现了一种简单的解决方案。 https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/128264192 只需要前后两帧做一个最短路径匹配,然后利用直线与检测点是否 ......
算法 车辆

STM32串口中断处理中.是否需要清除接受/发送完成/中断

https://blog.csdn.net/justsure91/article/details/80856345?utm_medium=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-3-80856 ......
串口 STM 32

Unity3D 游戏开发中的随机算法详解

在Unity3D游戏开发中,随机算法是非常重要的一部分。随机算法可以用于生成随机数、随机位置、随机事件等,为游戏增加了一定的变化性和可玩性。本文将详细介绍Unity3D中常用的随机算法,并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正 ......
算法 Unity3D Unity3 Unity 3D

验证controller处理事件时不因对象变化而变化

crd_controller打断点后更新或者删除fruit,从Lister里面取到的对象内容保持不变。 ......
controller 对象 事件

【算法】【线性表】两个排序数组的中位数

1 题目 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数,找到两个排序数组的中位数,要求时间复杂度应为 O(log(m + n))。 中位数的定义: 这里的中位数等同于数学定义里的中位数。 中位数是排序后数组的中间值。 如果有数组中有n个数且n是奇数,则中位数为 A((n-1)/2)。 如果有数组中有n个数 ......
中位数 数组 线性 算法 两个

opencv图像视频读取相关

图像读取: cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR) 图像窗口函数 void cv::namedWindow(const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSI ......
图像 opencv 视频

[数字图像处理笔记] 第三章 图像基本运算

1. 基本运算概述 点运算 指对一幅图像中每个像素点的灰度值按照一定的映射关系进行计算的方法。 代数运算、逻辑运算 指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的 加、减、乘、除、逻辑 与、或、非 等运算得到输出图像的方法。 几何运算 指改变图像中物体对象 (像素) 之间的空间关系,进行图像的 平移、镜像、旋 ......
图像 图像处理 第三章 数字 笔记

图像增强

package com.example;import okhttp3.*;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.e ......
图像

第 119 场双周赛(滑动窗口,二进制集合枚举,Floyd算法应用)

先试用哈希表来记录一下各个数组的值,在进行查询 class Solution: def findIntersectionValues(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: st1 = set(nums1) st2 = set( ......
二进制 算法 Floyd 119

BIIP 生物信息学与智能信息处理**年学术会议(BIIP20XX)Bioinformatics and Intelligent Information Processing Conference

生物信息学与智能信息处理2023学术年会举行 发布日期:2023年06月25日 14:01 点击次数:1038 [本站讯]近日,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)在济南举行。中国科学院院士、天津大学教授元英进出席会议。山东大学副 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (153)-- 算法导论12.2 9题

九、用go语言,设 T 是一棵二叉搜索树,其关键字互不相同;设 x 是一个叶结点,y 为其父结点。证明: y.key 或者是 T 树中大于 x.key 的最小关键字,或者是 T 树中小于 x.key 的最大关键字。 文心一言: 要证明这个性质,我们可以采用二叉搜索树的性质:对于任何节点N,其左子树中 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

扩展欧几里得算法

扩欧代码(时间复杂度O(logn)) 求ax+by=gcd(a,b)的一组整数解 int gcd(int a,int b) { if(b==0)return a; return gcd(b,a%b); } int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { if(b==0) ......
算法

综述:基于深度学习的植物表型图像识别技术

目录摘要传统PPIR技术基于深度学习的PPIR技术1.卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)2. 深度置信网络(Deep belief network, DBN)3.循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)4. 堆叠自编码 ......
表型 深度 图像 植物 技术

深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望

目录 介绍一篇浙江大学发表的一篇深度学习在植物表型组研究的综述: 岑海燕,朱月明,孙大伟,等. 深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J]. 农业工程学报,2020,36(9):1-16. 本文首先概述了植物表型与深度学习方法的背景;随后从植物识别与分类、胁迫分析、产量预测、面向精准育种和精准管 ......
表型 深度 现状 植物

国家生物信息中心和表型组学研究中心公开植物图像及相关性状开放归档库OPIA

目录 植物图像承载着丰富的信息,反映了植物的颜色、形态、生长和健康状态等关键特征。高通量植物表型采集技术广泛用于植物表型组学研究,产生了大量基于图像的性状数据,对种质筛选、植物病虫害鉴定和农艺性状挖掘等方面具有重要价值。 为了提供有效的数据管理和支持智慧农业,中科院遗传与发育所作物表型组学研究中心与 ......
表型 性状 研究中心 图像 植物

Python中级之异常处理

异常处理 引自:【6.0】Python中级之异常处理 - Chimengmeng - 博客园 (cnblogs.com) 【一】什么是异常 异常是程序运行时可能发生的错误或意外情况。在Python中,异常是一种对象,表示程序执行期间发生的错误。 当出现异常时,程序的正常流程会被中断,而是跳转到异常处 ......
Python

111. 二叉树的最小深度

目录题目完美踩坑题解 题目 给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6 ......
深度 111

算法竞赛模板整理

图论 最短路 struct SPFA { vector<i64> dis; vector<bool> vis; vector<int> from; int n; SPFA(vector<vector<pair<int, i64>>> &g, int s) : n(g.size()) { dis.as ......
算法 模板

12.1邻接表存储实现图的深度优先遍历

掌握深度优先遍历 实验题目 邻接表存储实现图的深度优先遍历 设计文档 代码 #include<iostream> using namespace std; #define MVNum 100 typedef char OtherInfo; int visited[MVNum]={0}; // vis ......
深度 12.1 12

学C笔记归纳 第十篇——循环算法优化

练习1:求1!+2!+...+10! 一般算法:双层循环,外层1~10,内层计算每个数的阶乘,在外层把阶乘相加。 int main() { int i = 0; int j = 0; int jc = 1; int sum = 0; for (i = 1; i <= 10; i++) { jc = ......
算法 笔记

m3u8视频爬取处理流程分析

处理流程: 下载所有.ts结尾文件 下载.m3u8文件 解析出内部.ts结尾链接 利用协程异步请求所有.ts文件并下载保存 import asyncio import os import aiohttp import requestsfrom sc.common.user_agent import ......
流程 视频 m3u8 m3 3u

python算法

目录: 回溯算法: 回溯算法: 一般模型: results = [] def backtrack(路径,选择列表): pass if 路径结束,满足约束条件: results.append(路径) #保存结果 return # 注意,返回到上一个分支,而不是返回结果,退出回溯 if 路径结束,不满足 ......
算法 python

3分钟快速上手springBoot全局异常处理

前后端都是有个统一的格式返回如Result,中有code,message,data。而若controller抛出异常则会导致不是统一格式的返回,需要用到全局异常处理异常并封装好返回。 ......
全局 springBoot
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