图像处理 物体 算法 深度
KMP算法
1.暴力匹配 暴力匹配算法的步骤如下： 遍历主串中的每个可能的起始位置，从第一个字符开始。 对于每个起始位置，逐个比较主串和模式串中对应位置的字符。 如果发现不匹配的字符，即主串和模式串中对应位置的字符不相等，将模式串向右移动一个位置，继续比较。 如果模式串完全匹配主串中的一段子串，即模式串的每个字 ......
内核维护者手册 - 处理混乱的拉取请求差异统计【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/maintainer/messy-diffstat.html 处理混乱的拉取请求差异统计 子系统维护者通常在将工作发送到上游的过程中使用git request-pull命令。通常，结果包括一个漂亮的差异统计，显示将要修改的文件 ......
网络流最大流Dinic算法
感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......
杂算法
update on 2023.11.17 NOIP前来复习板子，发现KMP整理的不是很到位，所以更新详细一些。 模板题 抽象的blog 浅显易懂的讲解视频：（dalao讲得太好了\(%%%\)） 备用网址 \(kmp\)（字符串匹配）的概念： 主串：被匹配的字符串 模式串：匹配的串 最长前后缀：一个 ......
二分——acwing算法基础课笔记
个人笔记，欢迎补充、指正。 此次完全以个人理解来写。 整数二分 整数二分有两种，分别是找左边界和找右边界。 寻找符合要求的左边界：绿色点 int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r >> 1;//对应下界，最左 if ( ......
数据结构与算法----------3
队列 队列也是一种受限制的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除。 当然也有一种特殊的队列，名叫双端队列，也就是一段既可以插入也可以删除，在另一端也可以插入和删除。这就是双端队列。 队列的顺序实现(非环形数组) 代码实现 //队列的顺序实现(非环形数组) #define _CRT_SECURE ......
电商系统处理 flash sale 时遇到的 High DTU consumption 问题
在电商系统中， " flash sale " 或 " 限时促销 " 是一种常见的销售策略，它通常吸引大量用户在短时间内进行购买操作。然而，这种情况也会对系统的数据库资源产生巨大压力，尤其是在处理 " High DTU consumption " 的时候。 首先，我们来定义一下 High DTU co ......
数据结构与算法---------2
栈 栈是一个具有一定操作约束的线性表，只能在一端(栈顶，top)做插入和删除。 栈的顺序实现 //栈的顺序实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #in ......
React diff 算法详解
代码参照 React 16.13.1 什么是 Diff 在render阶段的beginWork函数中，会将上次更新产生的 Fiber 节点与本次更新的 JSX 对象（对应ClassComponent的this.render方法返回值，或者FunctionComponent执行的返回值）进行比较。根据 ......
Windows系统批处理脚本，bat文件，命令打开指定应用（一键开启工作环境）
示例代码 ::设置UTF-8编码 chcp 65001 ::打开应用 start "" "应用exe文件完整路径" ::打开文件 start "" "文件所在完整路径" ::执行其它脚本 start other.bat ::打开浏览器指定网页 start "" "网址" ......
Vue3 diff算法详解
Diff 更新算法 由于目前Vue3对于性能的优化做了很多的处理，所以其在更新时并不会对所有的节点都进行diff更新。目前会进行diff更新的有以下两种情况： v-for容器节点 自写的render()函数 还有一种特殊情况会进行无diff的按序更新，这种更新是全替换模式，非常耗时： 无key值的v ......
Vue2 的 diff 算法详解
所谓 diff 算法，就是通过比对新旧两个虚拟节点不一样的地方，针对那些不一样的地方进行新增或更新或删除操作。接下来详细介绍节点更新的过程。 首先进行静态节点处理，判断新旧两个虚拟节点是否是静态节点，如果是，就不需要进行更新操作，可以直接跳过更新比对的过程 。 再更新处理新老节点的属性，获取新老节点 ......
邻接表，图的深度优先遍历
#include<iostream>using namespace std;#define N 100typedef char OtherInfo;int visited[N]={0}; typedef struct ArcNode{int adjvex;OtherInfo info;struct ......
SpringBoot高级开发（10）SpringBoot中的拦截器【用于处理验证登录等问题】
1、介绍 拦截器（Interceptor）是一种特殊的组件，它可以在请求处理的过程中对请求和响应进行拦截和处理。拦截器可以在请求到达目标处理器之前、处理器处理请求之后以及视图渲染之前执行特定的操作。拦截器的主要目的是在不修改原有代码的情况下，实现对请求和响应的统一处理。 2、场景 权限控制：拦截器可 ......
自定义session Provider随笔[由多个请求阻塞排队处理发现]
引用：Session，有没有必要使用它？ using IDH.Common.BaseInfoCacheManagement; using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Col ......
nerdctl run -d 报"failed to call cni.Setup: plugin type=\"bridge\" failed (add) 问题处理
背景：执行 nerdctl run -d --name nginx -p8080:80 nginx 时，报如下错误 FATA[0000] failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable ......
后处理器ConfigurationClassPostProcessor如何解析注解
以上就是ConfigurationClassPostProcessor解析配置类的主要流程，我们可以看到解析的入口依然是AbstractApplicationContext的refresh核心方法。 ConfigurationClassPostProcessor接口实现了BeanDefinition ......
【Lidar】Python实现点云CSF布料滤波算法&提取地面点
这两天会持续更新一下Python处理点云数据的教程，大家可以点个关注。今天给大家分享一下点云的经典算法：CSF布料模拟算法。 ......
国内项目国际化后金额处理方案
目标现状及问题 目标： 已有的国内项目，需要部署国际化。需要考虑币种、金额货币精度、多语言、汇率、税等一系列问题。这里主要说的就是其中金额精度的处理。 现状： 日常国内项目里，界面输入的金额是元，然后数据库存储以及与其他系统交互都是用的分，也是就固定的货币精度系数100。 问题： 那么国际化项目后， ......
体育产业中的图像识别创新：运动分析与训练优化
在现代体育产业中，图像识别技术正成为一项重要的创新，为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势： 1. 运动员动作分析： 动作精准度评估： 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作，分析动作的精准度和流畅度，为提高技术水平提供指导。 实时运 ......
java使用jsch连接linux处理文件
1、Maven依赖 <!--Java连接Linux服务器依赖--> <dependency> <groupId>com.jcraft</groupId> <artifactId>jsch</artifactId> <version>0.1.55</version> </dependency> 2、相 ......
arm安装ganglia问题处理
查看gmetad状态systemctl status gmetad有如下报错 Process XML (my_cluster): XML_ParseBuffer() error at line 203: 经过执行命令删除前四行提示符后，找到对应的行数，发现machine_type部分为乱码 teln ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （152）-- 算法导论12.2 8题
八、用go语言，证明：在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我 ......
【算法】【线性表】搜索旋转排序数组（无重复数据）
1 题目 给定一个有序数组，但是数组以某个元素作为支点进行了旋转(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值target进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。 样例 1： 输入： 数组 = [ ......
文件系统Inode使用率 80%——告警问题处理
1、使用df -i命令查看inode使用情况： df -i 这将显示文件系统的inode使用情况，包括已用inode数、可用inode数和inode使用率。 2、查找占用inode较多的目录或文件： 我得是根文件系统告警 find / -xdev -printf '%h\n' | sort | un ......
图形渲染多处理器系统分析（上）
图形渲染多处理器系统分析（上） 前面已经详细讨论了处理器的设计和实现，以及优化其性能的几种方法，如管线。通过优化处理器和内存系统，可以显著提高程序的性能。问题是，这足够了吗？有没可能做得更好？ 简短答案：也许不是。从处理器性能有其局限性开始说起。不可能单独提高处理器的速度，即使是非常复杂的超标量处理 ......
百度图像增强与特效SDK实验
任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30%）。 任务四：完成图像特效GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的 ......
百度图像增强与特效SDK实验——GUI界面
GUI界面的效果图为 GUI代码 package tupian; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Image; import java.io.File; import javax.swing.JLabel ; import javax.swin ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......