图像处理 物体 算法 深度
Sb7:近期处理的一个面向对象的用电协议数据的解析问题解决方法的日记-2
续写“Sb3:近期处理的一个面向对象的用电协议数据的解析问题解决方法的日记”https://www.cnblogs.com/yjcore/p/15156386.html 这可能是我见过拖延症最严重的一个程序员了 上一次写这个话题日记还是2021-08-18，那时候我应该才加入到这个电力公司，也是刚接 ......
图像识别在安防领域的应用与创新
图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛，并且在不断创新和发展。首先，人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。此外，基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力，它可以通过不断获取和分 ......
算法复杂度分析
常见的时间复杂度量级有：常数阶O(1)，对数阶O(logn)，线性阶O(n)，线性对数阶O(nlogn)，平方阶O(n2)，立方阶O(n3)，K次方阶O(nk)，指数阶O(2n)。他们的时间复杂度越来越大，执行的效率越来越低。 下面选取一些较为常用的来讲解一下。 常数阶O(1) for(int i ......
高并发情况下的漏桶算法(javascript版)
class LeakyBucket { //高并发情况下的漏桶算法 constructor(capacity, leakRate) { // 创建一个容量为capacity，每秒漏水量为leakRate的漏桶 this.capacity = capacity; this.leakRate = lea ......
C#加密算法
一、MD5加密 /// <summary> /// MD5_16位加密 /// </summary> public static string GetMD5_16(string value) { string md5Str = string.Empty; MD5 md5 = new MD5Crypt ......
GridView的复制粘贴和Excel数据处理
首先开启GridView的属性： view.OptionsClipboard.AllowCopy = DefaultBoolean.True; //允许复制 view.OptionsClipboard.CopyColumnHeaders = DefaultBoolean.False; //是否复制表 ......
【算法】【线性表】最长公共前缀
1 题目 给k个字符串，求出他们的最长公共前缀(LCP) 样例 1： 输入： k个字符串 = ["ABCD", "ABEF", "ACEF"] 输出： "A" 解释：公共最长前缀是"A". 样例 2： 输入： k个字符串 = ["ABCDEFG", "ABCEFG", "ABCEFA"] 输出： " ......
[数字图像处理笔记] 第五章 图像增强
1. 图像增强概念和分类 1.1 图像增强的目的 改善图像的视觉效果 减少 图像中的 噪声，提高 目标与背景的 对比度 强调或抑制 图像中的某些 细节 1.2 图像增强分类 空间域 点处理：灰度变换、直方图处理（均衡化、规定化）、伪彩色处理 模板处理：图像平滑、图像锐化 频率域 高通滤波 低通滤波 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （154）-- 算法导论12.3 1题
一、用go语言，给出 TREE-INSERT 过程的一个递归版本。 文心一言，代码不能运行： 下面是用 Go 语言实现一个递归版本的 TREE-INSERT 过程的代码： package main import "fmt" type TreeNode struct { Val int Left *T ......
【算法】【线性表】最长连续序列
1 题目 给定一个未排序的整数数组num，找出最长连续序列的长度。 样例 1： 输入： num = [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出： 4 解释：这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4]. 返回所求长度 4 2 解答 public class Solution { /** * ......
文件操作&深浅拷贝&异常处理
文件操作 【1】基本流程 （1）文件操作 操作 打开读文件内容 r with open('01.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = f.read() print(data) 打开写文件内容 w # 普通语句 f = open('01.txt', 'w' ......
[数字图像处理笔记] 第四章 图像变换
1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......
机器学习-线性回归-样本归一化处理-05
目录1. 为什么要对样本进行 归一化2. 归一化的方式一 最大最小值3. 归一化的方式二 标准归一化 1. 为什么要对样本进行 归一化 样本之间的数量级是千差万别 有量纲的 例如： theta1 >> theta2 数值小的 theta2 反而能快速的 收敛 数值大的 theta1 收敛较慢 出现 ......
Java 后期处理通用异常
注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD}) public @interface MyAction { String name(); } 使用注解 @MyAction(name = "Navigate to ......
远程处理器消息框架（RPMSG） 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/staging/rpmsg.html#remote-processor-messaging-rpmsg-framework Remote Processor Messaging (rpmsg) Framework 介绍 现代S ......
远程处理器框架 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/staging/remoteproc.html#remote-processor-framework 远程处理器框架 简介 现代SoC通常具有异构的远程处理器设备，采用非对称多处理（AMP）配置，可以运行不同实例的操作系统，无 ......
mbedTLS移植CTR_DRBG随机数算法
一、概述 因使用真随机数需要硬件支持，在硬件不支持时，我们需要通过软件来实现伪随机数生成器。根据NITS SP 800-90A的推荐，推荐的随机数生成为HASH_DRBG、HMAC_DRBG、CTR_DRBG。本文主要介绍如何通过mbedtls移植实现CTR_DRBG生成随机数。 二、 mbedtl ......
springboot下添加全局异常处理和自定义异常处理
前言 在spring项目中，优雅处理异常，好处是可以将系统产生的全部异常统一捕获处理，自定义的异常也由全局异常来捕获，如果涉及到validator参数校验器使用全局异常捕获也是较为方便。 相关代码： GlobalExceptionHandler类： @Slf4j @RestControllerAdv ......
简单理解批处理和流处理的区别
批处理和流处理是两种不同的数据处理方法，它们在数据处理的时机、方式和适用场景上有所区别。 批处理（Batch Processing）： 数据处理时机：批处理通常在数据积累到一定量之后进行。这意味着数据会被存储起来，直到有足够的数据量或者达到预定的处理时间点，然后一次性处理。 数据处理方式：在批处理中 ......
异常处理
异常处理 一、异常简介 [1]什么是异常 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常 [2]异常的分类 异常有很多分类，下图知识图中一部分 二、异常的捕获语法 [1]一般的日常捕获语法 try ： except： ......
Windows 批处理(bat)语法大全
Windows 批处理(bat)语法大全 出处：https://www.cnblogs.com/zhaoqingqing/p/4620402.html %~dp0[获取当前路径]# %~dp0 “d”为Drive的缩写，即为驱动器，磁盘、“p”为Path缩写，即为路径，目录 cd %~dp0 ：进入 ......
[持续更新][数据结构][算法]涵盖线性表、栈、链表、队列、图、动态规划、分治递归、回溯贪心分支限界、击穿专业课！！！
备考考点整理 内部排序表格 树的主要考点 二叉树的常考 紧紧抓住 \(n_0 = n_2+1\) \(n=n_0+n_1+n_2...n_m\) \(n=n_1+2*n_2+3*n_3...m*n_m\) +1 哈夫曼树没有度为1的结点，也就是\(n_1=0\) 完全二叉树常考 总结 最大岛屿问题（ ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
百度图像增强与特效相关功能总结
了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 图像增强功能：去噪处理： 提供去除图像中噪点的功能，使图像更清晰。锐化处理： 增强图像的边缘，使细节更加突出。亮度调整： 允许调整图像的亮度，以改善图像的整体可视效果。对比度调整： 提供对比度调整功能，增强图像中颜色的对比度。 图像特效功能：模 ......
JS把base64压缩后处理为base64
重点参考了这篇文章：前端JS利用canvas的drawImage()对图片进行压缩 ： https://www.cnblogs.com/goloving/p/8260206.html 其实是AI ChatGPT帮忙整理的，我用过觉得好，现在记录下来： //把base64压缩后处理为base64 fu ......
isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()深度解析，为啥解构会失去响应式？
前言 isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()这几个函数他们各自都有什么功能，在什么场景下应用以及有哪些细节是我们没有注意到的，我们一起来看一下，为了方便大家理解和对照，这里以官方文档说明 + 解析的方式讲解。 isRef() 检查某个值是否为 ref。 类型 ts func ......
【APP小程序】微信小程序包解密+加解密算法JS逆向
简介 现如今大部分微信小程序抓包看到的数据均是加密的，无法通过常规的业务抓包进行测试，现通过对微信小程序包进行解密，获取到微信小程序源码对加解密算法进行分析。 微信小程序解密 小程序包默认路径：C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\Applet ......