图像 情况numpy cv2

numpy 基本知识(1)

道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期 -- 《荀子·修身》 numpy 概述 1. numpy 是什么 numpy 是python 的扩展程序库 2. numpy 的作用是什么 支持大量的维度数组和矩阵运算,对于数组运算有大量的数学函数库 数组计算主要包含: 一个强大的N维数组对象ndarray ......
基本知识 知识 numpy

NumPy Ndarray 对象(2)

道阻且长,行则将至 目录1.NumPy数组 和 原生Python Array(数组)之间有几个重要的区别: 1. NumPy数组 和 原生Python Array(数组)之间有几个重要的区别: NumPy 数组在创建时具有固定的大小,与Python的原生数组对象(可以动态增长)不同。更改ndarra ......
对象 Ndarray NumPy

ANR出现的几种情况,ANR原因,如何排查ANR、避免ANR

ANR出现的几种情况 主线程在规定时间内未处理完相应工作,就会ANR。 ① 输入事件(按键和touch)5s内未被处理; ② BroadcastReceiver的事件,onReceiver方法在规定时间内没处理完(前台广播10s,后台广播60s); ③ service前台20s后台200s未完成启动 ......
ANR 原因 情况

torch和numpy的维度交换方法

Tensor的维度转置方法 ​ 在搭建神经网络的时候,经常会遇到需要交换维度的时候,比如将HWCN的Tensor维度顺序变换为NCHW顺序,此时需要用到Tensor的转置方法。 ​ 一般有以下三种方法: 1、numpy.transpose ​ 如果Tensor是由np.Array转换而来,那么可以在 ......
维度 方法 torch numpy

L37_用日语说明不正常情况

语料的视频观看地址 概述 日语中表达情况不对劲的时候,可以在动词的ない形+んですが、比如: テレビが つかない んですが... 电视不开机 すみません、Wi-Fiのパスワードがわからないんですが... 对不起,不知道Wi-Fi的密码 ~んですが:表示向对方说明情况 动画会话 あれ、テレビが つきませ ......
情况 37

MySQL不走索引的情况分析

未建立索引 当数据表没有设计相关索引时,查询会扫描全表。 create table test_temp ( test_id int auto_increment primary key, field_1 varchar(20) null, field_2 varchar(20) null, fiel ......
索引 情况 MySQL

大屏项目:背景图片切换出现闪屏情况

1.情况:做大屏时,swiper切换时背景图片要切换,因背景图片过大,过快切换会出现屏幕闪白情况 2.解决:通过设置切换时,行内样式切换背景图片,使用异步的方法来解决屏幕切换白屏问题 // vue2实现<template> <div class="background" :style="{ back ......
背景图片 大屏 背景 情况 项目

promise.all和promise.race途中出现错误运行情况

1.promise.all a.在使用时,如果中间不出错返回reject,会在.then()后返回每一个promise的resolve()返回的内容。 function p1() { return new Promise((resolve,reject)=>{ console.log('成功1') ......
promise 错误 情况 race all

RTMP流媒体服务器EasyDSS视频点播平台在不关闭防火墙的情况下平稳部署的具体步骤

EasyDSS视频直播点播平台提供了视频转码、点播、直播、推拉流、录像、回放等功能,可应用在AR、VR、无人机推流、虚拟直播、教育培训、远程会议等多样化的场景中。 通常我们在部署EasyDSS时都建议用户关闭防火墙的,但是也有无需关闭防火墙的部署办法,今天就带大家来学习一下吧。 以EasyDSS部署 ......

Python从0到1丨详解图像锐化的Sobel、Laplacian算子

本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》,作者: eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图 ......
算子 Laplacian 图像 Python Sobel

cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code.报错解决

问题原因: opencv版本太高,python版本太低 解决办法: 打开opencv下载网站找到自己的python版本对应的opencv的版本,然后通过下面代码安装 pip install opencv-python==4.1.2.30 -i https://pypi.tuna.tsinghua.e ......
exception Unknown OpenCV error code

图像识别的进步:从单标签到多标签分类

图像识别的进步:从单标签到多标签分类 随着深度学习技术的不断发展,图像识别的能力也在持续提升。从传统的单标签分类到如今的多标签分类,图像识别技术已经取得了显著的进步。本文将探讨图像识别的最新进展以及所面临的挑战。 一、图像识别的基本原理 图像识别主要依赖于深度学习技术。深度学习模型通过构建深度神经网 ......
图像 标签

PhoneGap检测设备网络连接情况

一、网络连接状态列表 Phonegap 网络连接通过 navigator.network.connection.type 来获取,一般有一下几种状态 1. Connection.UNKNOWN 未知连接 2. Connection.ETHERNET 以太网 3. Connection.WIFI Wi ......
检测设备 PhoneGap 情况 设备 网络

导入import cv2时报错ImportError:DLL load fail:找不到指定模块解决办法

因为用conda安装包会检查版本兼容关系,所以我一般用conda安装包,但是今天在安装opencv的时候遇到了诡异的事情,用 conda install opencv 安装之后,可以正常import cv2了,但是后面在装另一个包的时候conda自动把刚装的opencv降了一个版本,然后发现就报错I ......
ImportError 模块 时报 办法 import

insert or update 在使用事务和不使用事务两种情况下的差异

insert or update使用事务和不使用事务的核心差异 这样一个语句,在go多协程情况下,采用事务和不采用事务出现的问题: INSERT INTO web3_data (space_id, user_address, attr_name, attr_value) VALUES (198, ' ......
事务 差异 情况 insert update

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处:拓端数据部落公众号 生成对抗网络(GAN)是一种神经网络,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,GAN一直是研究 ......
对抗性 神经网络 数组 模型 图像

ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究:全时多模态基准与多交互特征学习

前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation,收录于 ICCV 2023 Oral,研 ......
模态 全时 突破性 基准 图像

2023年中国信通院铸基计划“文本图像篡改检测系统技术规范”研讨会成功召开

2023年中国信通院铸基计划“文本图像篡改检测系统技术规范”(简称“规范”)研讨会于2023年8月16日在中国信息通信研究院成功召开,来自中国信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司(简称“合合信息”)、华南理工大学、中国科学技术大学、深圳大学、中国图象图形学会等企业、高校及研究机构的代表线下线 ......

【图像格式】YUV,RGB与HSV图像格式简述

# 主流图像存储格式 参考文章:[一文读懂 YUV 的采样与格式 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/113122344) RGB颜色编码,每个像素点都有红,绿,蓝三个原色,其中每种原色都占用8bit,即1个字节,那么一个像素点也就占用24b ......
图像 格式 YUV RGB HSV

python-docx:在保持秩序的同时循环访问段落、表格和图像

def iter_block_items(parent): """ Generate a reference to each paragraph and table child within *parent*, in document order. Each returned value is an ......
段落 python-docx 表格 秩序 图像

借助html2canvas下载图片,有滚动条的情况显示不全的问题

我自己的遇到的情况是将页面的一个小窗口里边的内容生成图片下载, 试了网上搜到的几个方法都没有生效, 最后自己用了个取巧的方法:通过调整overflow-y来解决这个问题。 downloadItem() { const targetDom = document.getElementById(`imag ......
html2canvas 2canvas 情况 canvas 问题

关于博客园最近情况的一些思考

今天回到家,我在犇犇中偶然得知博客园要倒了,原因是资金不足。 博客园作为一个没有广告的网址,我觉得很赞,但是这也直接导致了博客园的收益很小。 博客园能走到现在都是一个奇迹,它能不能接续走下去,取决于大家的支持,所以,充会员吧!这是对博客园的唯一支持。 博客园的唯一收入来源好像就是会员了,所以,大家充 ......
情况 博客

医学图像分割常用Loss

# 分割loss ## 1. CE Loss(交叉熵损失函数) ### 1. 二分类 在二分的情况下,模型最后需要预测的结果只有两种情况,对于每个类别我们的预测得到的概率为`p`和`1-p`,此时表达式为(`log`的底数是 `e`: $$ L=\frac{1}{N} \sum_i L_i=\fra ......
图像 常用 医学 Loss

解决代码使用CompletableFuture做异步时spring-cloud-starter-sleuth的日志追踪号为空的情况

### 产生问题原因 就是异步调用,导致spanId和traceId丢失了 @Async 注解的异步调用是没问题的 ### 前提 关于追踪号的xml 配置为 ``` %yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) [%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3 ......

单应矩阵及图像拼接的延申

最近在研究两个相机的图像拼接问题。偶然读到了一篇博客,突然发现这篇博文的作者功力相当深厚,对单应矩阵和深度图像的研究都很独到。 特此记录以下:https://zhuanlan.zhihu.com/p/636135357 https://zhuanlan.zhihu.com/p/608660362 附 ......
矩阵 图像

python之numpy数组共享内存问题

## 概念:numpy数组(ndarray类),视图(view),切片(slice),共享内存 ## 实验:np.reshape函数,np.copy函数,np.shares_memory函数,np.concatenate函数,ndarray类的reshape方法,ndarray类的copy方法 ......
数组 内存 python 问题 numpy

《落实算法安全主体责任基本情况》范文,修改主体即可提交1

在数字化时代,算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而,算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环,具有极高的专业性,需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此,许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
主体 基本情况 算法 范文 情况

2023-09-05:请用go语言编写。一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会

2023-09-05:请用go语言编写。一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会自动截取到[0,s]范围, 当像素值s,会更改为s, 这样就可以得到新的arr,想让所有像素点的平均 ......
像素 整数 图像 负数 数组

机器学习算法编程小技巧——numpy用法之numpy.empty

numpy.empty 函数用于创建一个指定形状和数据类型的新数组,但不填充任何值。这意味着它可以比其他创建数组的函数(如 numpy.zeros 或 numpy.ones)更快,因为它不需要花时间去初始化数组的值。但是,这也意味着数组的初始内容是随机的,取决于内存的状态。因此,除非你打算在创建数组 ......
numpy 算法 机器 技巧 empty

【875】numpy复制并扩充维度

参考:numpy复制并扩充维度 参考:记录 之 numpy扩充某一维度,并重复填充 np.expand_dims():扩充数组的维度,并且制定扩充的维度位置,用axis来指定 repeat():用来复制数组内容在指定的维度上面 transpose():用来转置数组 1.numpy.expand_di ......
维度 numpy 875