图像 情况numpy cv2
Oracle索引失效的几种常见情况
Oracle索引失效的几种情况 Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。 oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
Python机器学习——鸟类图像分类
（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......
图像语义分割的图片标注及标注图片的读取 --- labelme
labelme的安装 1：先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境： conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境： conda activate lab 3:安装la ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
python numpy 中的广播操作
这辈子也学不会 numpy。 Python中的广播（broadcasting）是一种用于在不同形状的数组之间执行二进制操作的机制，使得它们的形状可以兼容，并且能够按照一定的规则进行元素级操作。这个机制允许你在不显式复制数据的情况下，对形状不同的数组进行操作，这可以节省内存和提高代码的效率。 广播的原 ......
拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。
对于多图像的多曝光融合，在相机的应用中较为广泛，我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法，目前能够找到最为详细的和效果还不错的也包含本文所描述的 ......
java的jdbc插入的时候，遇到null情况报错问题
分析原因： 在执行SQL时MyBatis会自动通过对象中的属性给SQL中参数赋值，它会自动将Java类型转换成数据库的类型。而一旦传入的是null它就无法准确判断这个类型应该是什么，就有可能将类型转换错误，从而报错。 解决办法： 参数增加jdbcType标识数据类型。（注意：这时候参数{}前统一用# ......
ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘解决办法
项目导入的cv2，其实完整的包名为opencv-python。当没有安装时，项目运行会报错：oduleNotFoundError: No module named 'cv2'。 How to solve： 在线安装 pip install opencv-python pip install open ......
FFMPEG--使用Filter实现YUV图像翻转
工具：ffmpeg过滤器模块相关过滤器，其创建过程如下：创建一个过滤器节点，如overlay：avfilter_get_by_name(“overlay”);创建一个过滤器上下文并将其添加到FilterGraph上，如：avfilter_graph_create_filter(&overlayFil ......
图像复原
图像的退化和复原过程模型 什么是退化？ 是指由于成像系统各种因素的影响，使得图像质量降低的现象 引起退化的原因： 成像系统的散焦 成像设备与物体的相对运动 成像器材的固有缺陷 外部干扰等 图像复原和图像增强并不是相同的概念，图像复原更注重于对于客观的还原，而图像增强是为了特定效果和特征的图像 图像复 ......
1、查看索引命中情况
--查看索引命中详情： set statistics time on set statistics io on set statistics profile on select* from 表名 使用索引好处：执行原理（https://blog.csdn.net/m0_38128121/articl ......
numpy是什么
NumPy 的全称是“ Numeric Python”,它是 Python 的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或多维数组 主要做矩阵运算、数学运算的 创建数组：NumPy允许你创建多维数组，包括一维、二维、三维等等。你可以使用函数如 numpy.array()、numpy.zeros()、num ......
【小睿的ML之路】Numpy常用函数
import numpy as np a = np.arange(3) print(a) [0 1 2] print(np.exp(a)) # 指数运算 e^0 e^1 e^2 [1. 2.71828183 7.3890561 ] print(np.sqrt(a)) # 计算每个元素的平方根 [0. ......
《落实算法安全主体责任基本情况》范文，修改主体即可提交4
在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此，许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
MySql数据库中，对于同一个表，如果直接把查询结果赋值给待更新字段，则会出现锁表的情况。
MySql数据库中，对于同一个表，如果直接把查询结果赋值给待更新字段，则会出现锁表的情况。 原因是：mysql在from子句中遇到子查询时，先执行子查询并将结果放到一个临时表中，我们通常称它为“派生表”；临时表是没有索引、无法加锁的。 update时，会锁表，此时不能再select。所以会报错， 此 ......
关于机器学习的卫星图像分类
基于机器学习的卫星图像分类 一.选题背景 过去几年见证了遥感（RS）图像解释及其广泛应用的巨大进展。随着 RS 图像变得比以往任何时候都更容易访问，对这些图像的自动解释的需求也在不断增加。在这种情况下，基准数据集是开发和测试智能解释算法的基本先决条件。在回顾了RS图像解释研究界现有的基准数据集之后， ......
处理Python中的numpy数组真值判断问题
1 问题原因 在Python编程中，经常需要对数组进行真值判断。然而，当我们尝试对一个包含多个元素的数组进行真值判断时，可能会遇到这样的错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous ......
使用numpy的ndarray存储str类型的问题
1 问题描述 使用numpy来存储str类型的数据时，numpy会把这个数据转化为numpy.str_类型的对象。此时，我想要在对应位置上再添加字符的话，会出现字符赋值不成功的情况。情况如下所示： X_list[i - 1, c, w] + "0" PyDev console: starting. ......
两个numpy技巧（模式识别总结）
1. 查找符合特定条件的Numpy ndarray对象中元素的数量 np.count_nonzero()函数可以用来完成此操作。以下是使用np.count_nonzero()函数快速查找数组中小于5的元素数量的示例： count = np.count_nonzero(array < 5) 在此示例中 ......
【小睿的ML之路】Numpy数据结构篇
import numpy world_alcohol=numpy.genfromtxt('world_alcohol.txt',delimiter=",",dtype=str,encoding='utf-8') print(type(world_alcohol)) <class 'numpy.nda ......
【小睿的ML之路】Numpy矩阵属性和矩阵操作篇
import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(5,3) # 矩阵重组 print(a) [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 ......
【小睿的ML之路】Numpy基本操作篇
import numpy vector = numpy.array(["1","2","3"]) print(vector) print(vector.dtype) vector = vector.astype(float) #类型转换 print(vector) print(vector.dtyp ......
Python使用 - NumPy用法1
NumPy的核心数据结构之一是ndarray，表示一个多维数组，他存储的是单一数据类型。 导入包 import numpy as np 1维数组 list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] ndarr1 = np.array(list1, dtype=np.float32) print(t ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
9.11 学习情况及课堂小测
下午Java课堂学习 学习Java学习或者编程学习的精义 课堂小测 import java.util.Scanner; import java.util.Random; public class Main { public static void main(String[] args) { Rand ......
python中numpy.random.seed设置随机种子是否影响子进程
给出代码： from multiprocessing import Process import numpy as np class NN(Process): def __init__(self, id): super(NN, self).__init__() self.id = id def ru ......
《落实算法安全主体责任基本情况》范文，修改主体即可提交2
在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此，许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
Grafana组件异常情况处理
你会不会忘记密码 grafana登录密码突然忘记了，感觉一时半会找不回账号密码怎么办？一般我会把一些数据文件全部删除掉，然后再重新启动，就和新的一样了。但是，遇到很重要的tidb监控看板，如果删除了数据，很多东西都没有了，那么有没有一种好的方法呢？ 数据文件grafana.db 找到grafana的 ......