图像 情况numpy cv2
OCR深度实践系列：图像预处理
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查看数据规模、数据总量和数据月增长情况
1. 查看数据库的数据规模（以G为单位）： - 运行以下命令登录到MySQL服务器：`mysql -u <username> -p` - 选择要查询的数据库：`USE <database_name>;` - 执行以下查询语句，获取数据规模：`SELECT ROUND(SUM(data_length ......
2023年8月4日做题情况
>我确实很菜，但还是不锁帖了 直面惨淡的人生.jpg 今天是**线段树专题练习**，均在洛谷 #上午场 08:10:48 准备先打个板子熟悉一下 09:10:17 打板子期间出现了许多细节问题，1h才调完，还是不够熟练 09:40:11 完成 [P4588 [TJOI2018] 数学计算](http ......
【Python】numpy_科学计算的基础库
简介 Numpy中的数组的存储效率和输入输出性能均优于Python中等价的基本数据结构 Numpy是一个开源的Python的科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组及矩阵的操作，对于同样的计算任务有着比Python更简洁的指令和更高效的算法。 Numpy使用nadarray ......
前端往读取到的压缩文件里添加文件，针对了shapefile(shp)压缩文件里没有.cfg导致中文乱码的情况
前端使用shpjs库处理shp压缩文件(.zip)，在没有.cpg文件的情况下会出现中文乱码问题。.cpg文件中定义了字符编码的格式，通过shp.js源码，可以看出是parseDbf这个库的函数解析dnf文件需要获取字符编码格式(encoding)，最简单的方法是将整个shpjs模块复制到src下面 ......
training acc比test acc小的情况
今天跑实验遇到了training acc比test acc小的情况，查找了一些资料之后发现有以下一些可能： 1. 使用了dropout，在训练的时候使用了dropout, 但是在test的时候其实没有dropout了。 2. learning rate太大了，（我就属于这个情况） 3. 数据集太小了 ......
图像处理
一：opencv中的绘图函数和几何变换 图像平移，rows和cols需要反置；缩放 下采样和上采样 二：图像增强 高斯滤波/中值滤波 直方图均衡化，Gamma变化：对输入图像灰度值进行的非线性操作使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系 （指数大于1变亮小于1变暗） 三：形态学 主要用于从图像中提 ......
图像分割
学习目标掌握图像分割基本方法闽值法，包括固定闽值，大津闯值法和自适应闽值掌握图像边缘检测算子原理掌握Canny边缘检测方法学习连通区域分析，区域生长，分水岭等算法思想，能使用算法实现图像分割 一： 图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，主要有基于闽值、基于区域、基于边缘、基于聚类、基于 ......
LeetCode 热题 100 之 48. 旋转图像
# 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。  ### 二、解决方法 , axis = 0) 其中： a1, a2,....: 待合并的数组 axis: 沿着数组合并的维度，默认为 0（对于二维数组来说，默认沿着行的方向进行合并） 这里需 ......
记录一次电脑可以ping但是无法上网的情况
电脑可以ping通，但是无法上网。 防火墙关闭，ip重新设置。无效 netsh winsock reset 设置，重启机器，无效。 各种方法都式了，都是可以ping 通，无法上网。 突然想看看ie配置，因为ie经常代理的设置。 出现本地代理的选项，且被选中，去掉勾，成功访问网页。 ......
异常FutureWarning: In the future `np.object` will be defined as the corresponding NumPy scalar.
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. 原因：numpy版本问题，卸载重新安装对应的版本 方法 pip uninstall numpy==1.19.2(根据自己的版本需要，安装对应的版本) 操作如下： ......
图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望
导言： 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用，并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析：图像识别技术能够 ......
26.STL中迭代器失效的情况有哪些？
# 26.STL中迭代器失效的情况有哪些？ ## 1.STL之vector迭代器失效 `std::vector`是一个动态数组，当其大小或容量发生改变时，其内存可能被重新分配，从而导致已经存在的迭代器失效。以下是几种可能导致迭代器失效的情况： 1.**插入或添加元素**：使用`push_back`或 ......
numpy argsort排序如何让其稳定排序
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None) Parameters: aarray_like Array to sort. axis int or None, optional Axis along which to sort. The defau ......
算法-12-快速排序-快排的最好最坏情况
class Solution { public int[] sortArray(int[] nums) { quickSort(nums, 0, nums.length - 1); return nums; } public void quickSort(int[] nums, int l, int ......
Numpy进阶难点 - 关于维度操作与广播
Tensor数据是更高维度的数组，其关于坐标轴的操作总是难以理解。特在 Jupyter Notebook 中尝试，然后总结一些重点的案例，便于理解学习。（输出太长了，仅放出代码，import numpy as np 即可 run） 1：按照指定的索引顺序，取一个矩阵中的某几行、列的元素。 arr = ......
13.请说一下以下几种情况下，下面几个类的大小各是多少？
# 13.请说一下以下几种情况下，下面几个类的大小各是多少？ ```C++ class A {}; int main() { cout << sizeof(A) << endl;// 输出 1; A a; cout << sizeof(a) << endl;// 输出 1; return 0; } ......
5.C++中类的数据成员和成员函数内存分布情况
# 5.C++中类的数据成员和成员函数内存分布情况 - 非静态成员的数据类型大小之和。 - 编译器加入的额外成员变量（如指向虚函数表的指针）。 - 为了边缘对齐优化加入的padding。 空类(无非静态数据成员)的对象的size为1, 当作为基类时, size为0。 C++类是由结构体发展得来的，所 ......
127.友元函数和友元类的基本情况
# 127.友元函数和友元类的基本情况 友元提供了不同类的成员函数之间、类的成员函数和一般函数之间进行数据共享的机制。通过友元，一个不同函数或者另一个类中的成员函数可以访问类中的私有成员和保护成员。友元的正确使用能提高程序的运行效率，但同时也破坏了类的封装性和数据的隐藏性，导致程序可维护性变差。 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（一）
## 前言 之前我们使用matplotlib绘制了不一样的图形，其实在我们的绘制图像时，我们输入的数据都是经过处理之后再通过matplotlib以及pillow进行绘制的。我们在绘制图形的脚本里，引入了一个对数组执行数学运算和相关逻辑运算的第三方库——Numpy，当然numpy功能不止于此，它还是p ......
PHPImagine 图像处理库介绍
PHPImagine 图像处理库介绍 随着网络的发展，人们对图像的需求越来越高。作为一个PHP开发者，我们在处理图像时经常会遇到一些问题，比如裁剪、缩放、加水印等。这些问题都可以通过使用图像处理库来解决。PHPImagine就是一种优秀的图像处理库。 PHPImagine 图像处理库介绍 PHPIm ......
PHPGD库如何使用SVG格式进行图像处理
使用PHP GD库进行图像处理是PHP编程开发中常用的技术，而将其与SVG格式结合使用可以使图像处理更加灵活、高效和美观。本篇文章将围绕PHP GD库如何使用SVG格式进行图像处理展开探讨。 一、什么是SVG格式？ PHPGD库如何使用SVG格式进行图像处理 SVG是可缩放矢量图形（Scalable ......
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？ ` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......