图像 情况numpy cv2
m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）技术将图像数据分成多个子载波进行传输，使用QPSK调制对信号进行调制，通过Turbo编码增强信号的纠错能力，并采用LS信道估计技术来估计信道状态。 系统原理： 3.MATLAB核心程序 %以单天 ......
电路板偶尔不工作的情况RC07
我用的是一个24V转12V，12V输出端电压在11.5V左右。最近的两套RC07的板子，有一个接收器遇到一个奇怪的问题： 12V供电，打开电源，有时候板子会没反应（三个灯都不亮，就像是没有通电），重复断电上电，又有可能会恢复正常。平均10次出现2～3次 有时候会连续出现。 问题可能出现在FLASH读 ......
linux硬盘使用情况查询：df指令 | du指令
## 摘要 目的：查询磁盘的使用情况，比如磁盘的占用率是多少等 > 分区一直使用的话，磁盘的剩余空间越来越小，因此需要时刻掌握分区的使用情况 ## 指令 ### 1. 磁盘整体使用情况 | 指令 | 功能 | 说明 | 选项 | | | | | | | `df -h` | 查询磁盘的整体使用情况 | ......
linux分区操作：查看分区情况 | 格式化分区 | 挂载、取消挂载 | 永久挂载
# | 指令 | 功能 | 说明 | 选项 | | | | | | | `lsblk` | 查看分区情况 | | | | `lsblk -f` | 查看详细的分区情况，会将文件的类型和==分区的UUID显示出来== | | | | `fdisk /dev/sdb` | 对sdb进行分区设置(添加、删 ......
贪心（不同情况下有不同策略）题单报告
书接上回。 感觉这个标题起得云里雾里的颇有上次讲的“反悔自动机”的奇妙风范，坏了会回旋镖插我自己身上了（ 感觉这样的贪心很厉害。什么叫不同情况下有不同策略呢？就是说你要分讨，分讨的每一种情况我们都要保证这是当前的最优解。这听起来是不是还是很扯，其实这是为了方便我自己看的，所以我瞎扯瞎扯问题不大(*/ ......
6.2 图像卷积
我们定义一个函数，实现图像的卷积操作。 这里X[i:i+h,j:j+w]的用法是把X这个大矩阵中，行数从i到i+h-1，列数从j到j+w-1的一小块给拿出来了，例子如下： A = torch.tensor([ [1,1,1,1], [2,2,2,2], [3,3,3,3], [4,4,4,4] ]) ......
numpy.tile()函数用法
>>> import numpy >>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次 array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) >>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次 arr ......
numpy.linspace()函数
python numpy 中linspace函数 numpy提供linspace函数(有时也称为np.linspace)是python中创建数值序列工具。与Numpy arange函数类似，生成结构与Numpy 数组类似的均匀分布的数值序列。两者虽有些差异，但大多数人更愿意使用linspace函数， ......
free -h查看内存情况，发现free部分远小于available
原因是buff/cache占用了大量内存，需要手动释放下： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches #参数说明： #0：不释放（系统默认值） #1：释放页缓存 #2：释放dentries和inodes #3：释放所有缓存 Cache Memory(缓存内存) 当读写文件的 ......
Inpaint Anything：一键进行多种图像修补
通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。 ......
ChatGPT 在JavaScript中，由于Number类型只能表示52位精度，因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算
ChatGPT 在JavaScript中，由于Number类型只能表示52位精度，因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算。但是，你可以使用BigInt来处理大数字。 BigInt是目前JavaScript中处理超出Number精度限制的数字的最佳方式。它是一种新的数据类型，可以表示任意精度的整数 ......
Exception: Not found: 'python/cv2/py.typed'
Copying files from CMake outputcreating directory _skbuild/linux-x86_64-3.6/cmake-install/cv2copying _skbuild/linux-x86_64-3.6/cmake-install/python/cv ......
USB图像采集卡是什么
USB图像采集卡是一种用于连接计算机和摄像机、摄像头或其他视频设备的设备。它充当了一个接口，使得视频信号可以通过USB接口传输到计算机，并且可以进行图像采集和处理，如实时监控、视频录制、图像分析等。USB图像采集卡的出现极大地方便了用户在计算机上进行视频采集和处理的需求。 首先，USB图像采集卡的安 ......
第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）
第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）将于2023年12月9-10日在英国剑桥及线上同步举办。作为过去三年在牛津（英国，2020年）、上海（中国，2020年夏季论坛）、伯明翰（英国，2021年）和莱斯特大学（英国，2022年）成功举办的年度国际会议，MICAD旨在为研究人员、学 ......
基于深度学习的图像分割技术探究
导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......
Numpy学习笔记之Numpy练习
练习1：分别按照要求，生成一个一维数组、二维数组，并且查看其shape a1 = np.array([1,2,'a','hello',[1,2,3],{'one':100,'two':200}]) a2 = np.array([list(range(6)), list('abcdef'), [Tru ......
Numpy学习笔记
一、Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： ① 实际的数据 ② 描述这些数据的元数据 二、常见方法 import numpy as np ar = np.array([[[1,2,3,4,5,6,7],[1,2,3,4,5,6,7],[1,2, ......
模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
详解Python图像处理Pillow库
> 在Python的图像处理领域，Pillow是一个强大而广泛使用的第三方库。它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。本文将详细介绍Pillow库的使用方法，并通过代码示例进行讲解，帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。 ## 一、安装和导入Pillow库 在使 ......
图像学-渲染管线
# 渲染管线 ## 渲染管线功能 * 将物体3D坐标转换为屏幕空间2D坐标 * 为屏幕每个像素点进行着色 ## 渲染管线的流程 顶点数据输入->顶点着色器->曲面细分过程->几何着色器->图元组装->裁剪剔除->光栅化->片段着色器以及混合测试 ......
Pixelmator Pro - Mac图像处理软件
Pixelmator Pro是一款强大的图像处理软件，为Mac用户提供了丰富的功能和工具，帮助他们在数字图像编辑和设计方面实现专业水平。 →→↓↓载Pixelmator Pro Pixelmator Pro的主要特点和功能。 直观的用户界面：Pixelmator Pro采用了现代化的用户界面设计，简 ......
布局问题解决1：浮动图像对齐
在实现图像与文本内容对齐时，我们面临着垂直对齐和环绕效果之间的挑战。 ### 期望实现效果： ### 实际： 1. 用 `float` + `flex`、`grid` 处理垂直对齐。 对齐了，但是当文本内容较多高度比图像高度高时，空间效率低，没有环绕效果。 2. 用 `float` + [shape ......
Python中的弱引用与基础类型支持情况探究
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我 ......
如何使用OpenCV库进行图像检测
import cv2 # 加载Haar级联分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取输入图像img = cv2.imread(' ......
特定情况更改默认输入法
要通过Java程序控制操作系统的默认输入法设置，需要使用`java.awt.im.InputContext`类。这个类提供了一些方法来查询和更改当前输入上下文的属性，其中就包括输入法设置。 下面是一个示例代码，演示如何通过Java程序获取和更改默认输入法设置为英文： import java.awt. ......
在vscode中写python时调用cv2无代码提示的解决
>如果在${python}\Lib\site-packages下**无cv2目录但有cv2.XXX.pyd文件**的话，为确保解释器可扫描到，可手动创建cv2目录，并在其中建立cv2.XXX.pyd的符号链接（建立方法可参考[此处](https://www.cnblogs.com/treeOfJad ......
高中生对网络诈骗的了解情况
<script type='text/javascript' src='https://www.wjx.cn/handler/jqemed.ashx?activity=rbDmkrH&width=750&source=iframe&sm=t'></script> <script type='text ......
经常出现numpy和python版本对应不上的问题
问题重述： Please note and check the following: * The Python version is: Python3.8 from "C:\Users\xulinfei\anaconda3\envs\graduation_tensor1\python.exe"* T ......
【模块补充】Pillow生成图像文件
# 【一】Pillow模块详解 - Pillow是一个Python图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能和易于使用的接口。 - 本文将详细介绍Pillow模块的各种功能，并提供一些实际案例演示。 ## 【1】安装Pillow模块 - 要使用Pillow模块，首先需要在Python环境中安装它。 - ......