图像 情况numpy cv2
1.图片去雾MATLAB代码 图像去雾技术 包括全局及局部直方图均衡化
1.图片去雾MATLAB代码图像去雾技术包括全局及局部直方图均衡化和基于RETINEX理论去雾三种算法局部直方图和retinex(MSR)的参数，懂算法可以自己调节图像亮度含GUI界面只有代码。 ID:495615931294745 ......
合合信息亮相CCIG2023：多位大咖共话智能文档未来，文档图像内容安全还面临哪些技术难题？
近日，中国图象图形大会（CCIG 2023）（简称“大会”）在苏州圆满落幕。本届大会以“图象图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，苏州科技大学承办，特邀谭铁牛院士、赵沁平院士、吴一戎院士等百余位国内外知名学者，来自代表企业的技术专家，共话图像图形学术研究与技术创新趋势... ......
如何在不改变图片分辨率的情况下增加图片的大小
应某人要求将一张原图分辨率820x1148，大小83.5kb，格式为jpg的图片变成分辨率260x390，大小200kb以上1mb以下，格式为jpg的图片。 网上各种无损增大图片的方法，都无一例外的改变了图像的分辨率，最终只找到两种能够不改变图像分辨率的情况下增加图片大小的方法。 下面分享一下这两种 ......
别玩手机 图像分类比赛
如今，手机已成为大众离不开的生活工具，而且它的迅速发展使得它的功能不再以通讯为主，手机逐渐发展为可移动的大众传播媒体终端设备，甚至可以比作为第五媒体。当今的大学生群体是智能手机使用者中的一支巨大的的队伍，零零后大学生在进入大学以来，学习生活中过度的依赖手机，甚至上课时忘记携带手机便会手足无措，神情恍... ......
keepalived自带版本比较高，出现启动后主备都绑定了vip的情况
###解决办法 单播模式些特定环境下不允许发送组播，造成备服务器无法收到p包，就比如某些云服务器吧，默认会禁止组播。可以通过单播的方式解决. 单播示例配置: 注意此语法在keepalived1.2.11版本以上支持 unicast src ip 192.168.1.21### (本地IP地址) un ......
module 'numpy' has no attribute 'int'.
原因：np.int 在 NumPy 1.20 中已弃用，在 NumPy 1.24 中已删除 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin ` ......
linux查看进程的网速情况
查看网卡信息： ifconfig -a 使用 nload -m 可以查看设备当前网络带宽情况。 如何查看各个进程的网络带宽呢，可以用到 nethogs 工具。 工具安装 yum install epel-release sudo yum install - y nethogs #执行命令 netho ......
JS中内存泄漏的几种情况
JavaScript 中的内存泄漏是指程序中使用的内存不再被需要却没有被释放，最终导致浏览器或者 Node.js 进程使用的内存越来越大，直到程序崩溃或者系统运行缓慢。 在 JavaScript 中，内存泄漏通常是由于变量、对象、闭包、事件监听器等长期存在而没有被释放引起的。这些长期存在的引用会阻止 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
关于使用kubeadm reset命令对kubeadm init与kubeadm join操作后遇到报错的情况-进行恢复还原
在Kubernetes / k8s集群中，无论是在开始的master节点初始化，还是后面客户端使用kubeadm join命令加入到集群 可能都会遇到很多报错，对于新手来说、很多还不是很好解决、也有一些情况，是在初始化之前忘记执行一些操作，而导致报错 这种一般都需要执行漏掉的操作，重新执行初始化操作 ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
数字图像处理（绪论）——冈萨雷斯
一、图像处理的范围 数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。本书范围：其输入和输出都是图像的处理，包含从图像中提取特征的处理，也包含各个目标的识别。 二、图像处理的起源 起源于从通过海底电缆从伦敦送到纽约（首先使用特殊的打印设备对图片编码，然后在接收端重建这些图片），后面通过改进数字图片的视 ......
Batocera教程（踩坑情况记录）
一、什么是快乐星球 Batocera Batocera是专门为复古游戏开发的、基于Linux的操作系统，由于windows系统需要预存一部分资源确保系统正常运行，所以在很多老式电脑上装模拟器（例如nds）就会很卡。 其次是把游戏和系统装到u盘或是其他储存介质中，可以轻松做到随时随地摸鱼，岂不是爽爆（ ......
Python+selenium自动化测试——启动谷歌浏览器闪退情况
1、查看谷歌浏览器驱动 打开谷歌浏览器，在路径栏输入：chrome://version/ 即可查看当前谷歌浏览器版 2、根据谷歌浏览器版本下载对应的浏览器驱动，地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 3、将下载好的谷歌浏览器驱 ......
查看OceanBase集群资源分配及使用情况
使用root用户连接sys租户 [admin]# obclient -h127.0.0.1 -P2881 -D oceanbase -uroot@sys -p -A 查看各节点资源分配及使用情况 obclient [oceanbase]> select zone,svr_ip,sql_port,sv ......
区域生长算法与图像分割
1. 区域生长 区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入符合相似性判据的邻近像素，当满足生长停止条件，区域生长终止。其中相似性判据可以是像素灰度值、颜色、纹理特征等图像信息。（另一种区域生长是先将图像分割成很多的一致性较强，如区域内像素灰度值相同 ......
Prometheus系列---【Prometheus使用node-exporter监控服务器运行情况】
Prometheus使用node-exporter监控服务器运行情况 作用 node_exporter 是一个用于收集主机指标的 Prometheus exporter。 1.下载node-exporter 下载地址:https://github.com/prometheus/prometheus/ ......
基于双目图像三维建模算法的测量目标物体体积计算matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 双目立体视觉(Binocular StereoVision)是机器视觉的一种重要形式，它是基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。融合 ......
第7讲 图像均值滤波实现
中值滤波消除椒盐噪声，高斯滤波消除高斯噪声 1 `timescale 1ns / 1ps 2 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 3 // Company: 4 // E ......
在本机有MYSQL57的情况下安装MYSQL80
下载MYSQL80 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 需要ORACLE账号 配置环境变量 加一个环境变量MYSQL_HOME80 值为自己的放置解压的MYSQL80的根目录路径 在PATH中配置环境变量 %KEY%可以索引到刚才在外面配置的路径的内容，然后 ......
OpenAI CLIP 关键点 - 连接图像和文字
标签： #CLIP #Image2Text #Text2Image #OpenAI 创建时间：2023-04-21 00:17:52 基本原理 CLIP是一个图像分类模型。 准备训练数据：准备大量的文本描述和图片的训练对，然后把进行对比训练。 文本描述和图片的训练对的数据获取：从互联网上获得400M ......
numpy的基础运算
1.矩阵相减，矩阵元素平方，矩阵元素比较大小： 2.np.dot的矩阵运算： 3.求总数据的和，每一列的求和，每一行的求和： 4.求总数据的最小值，每一列的最小值，每一行的最小值： 5.求总数居的最大值，每一列的最大值，每一行的最大值： ......
numpy的创建array
1.类型： 2.创建array获取矩阵： 3.创建全部为0(.zeros()方法)或生成为1(.ones()方法)的矩阵： 4.empty创建几乎为0的矩阵，arange创建数值范围步长，reshape用法： 5..linspace()用法： ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 UNeXt 完整文章： https://avoid.overfit. ......
m基于POCS算法的空域序列图像超分辨率重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着信息处理技术和视觉通信技术的高速发展，人们获取的知识量爆炸式增长，因此迫切的要求完善的信息处理技术为人们提供更加方便、快捷服务。数字图像及及其相关技术是信息处理技术的重要内容之一，对于数字图像一般要求是高分辨图像， ......
Shotwell 0.32.0图像浏览器发布
Shotwell 0.32.0开源图像查看器今天发布了一个重要的更新，承诺支持更多的图像格式，以及一堆你可能已经错过的新功能和改进。 Shotwell 0.32.0在这里引入了对新图像格式的支持，包括AVIF、WebP、JPEG-XL、CR3，以及HEIF/HVEC的更多变体。它还引入了在图像中手动 ......
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TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
报错内容： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xuan\.conda\envs\pytorch1-6\lib\site-packages\scipy\sparse\_sputils.py", line 225, in isintlik ......