图像 情况numpy cv2
servlet 访问jstl文件出现500情况
可能原因是导入依赖包出现的问题。 <dependency> <groupId>javax.servlet.jsp</groupId> <artifactId>jsp-api</artifactId> <version>2.2</version> <scope>provided</scope> </d ......
(亲自实践）python OpenCV已经安装但是import cv2的方法不能用
最近在学习验证码图片识别，安装完pip install opencv-python之后，发现导入的方法命令有底纹,也就是不能使用 解决方案如下： 找到安装python的路径，安装完opencv-python后，在site-packages下会有cv2的文件夹， 将cv2文件夹下后缀名pyd的文件复制 ......
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)
现象 导入cv2时，报如下的错误 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) 解决方案 win+R打开命令行，输入 pip install opencv-python ......
numpy.empty—返回给定形状和类型的未初始化新数组
语法格式 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) 参数解释： shape: 空数组的形状 dtype: 数据类型 order: 在内存中以行("C")或列("F")顺序存储多维数据，默认为"C" 返回未初始化(任意)数据给定形 ......
Python NumPy 广播(Broadcast)
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长 ......
图像识别入门教程，带你从零到一！
图像识别是一门利用计算机技术来识别和处理图像中的信息的学科。图像识别的应用非常广泛，例如人脸识别、车牌识别、医学影像分析等。本教程将带你从零到一，了解图像识别的基本原理和方法，以及如何使用Python和TensorFlow等工具来实现图像识别的任务。本教程分为以下几个部分： - 第一部分：图像处理基 ......
Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引）
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/ ......
numpy.ndarray.flatten-返回numpy对象的一维数组
参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html 语法格式 ndarray.flatten(order='C') order: “C”表示按行(C-style)顺序折叠。“F”表示按列(For ......
图像处理-02
1.为什么要进行频域变化？(用快速傅利叶变换的形式写下来。) 一个图象经过傅立叶变换后，就从空域变到了频域，因此我们可以用信号处理中对于频域信号的处理方法对一幅图象进行处理。 2.如果直接进行降采样会出现什么效果？所以高斯金字塔的过程应该是？高斯金字塔与拉普拉斯金字塔之间的关系。 (1)直接降采样会 ......
【Azure Developer】Azure AD 注册应用的 OAuth 2.0 v2 终结点获取的 Token 解析出来依旧为v1.0， 这是什么情况！
问题描述 使用 Azure AD 注册应用 Oauth2 v2.0的终结点(OAuth 2.0 token endpoint (v2)： https://login.partner.microsoftonline.cn/<your tenant id>/oauth2/v2.0/token ) 获取T ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
索引适合建立情况和不适合建索引情况
哪些情况适合建立表索引？ 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引) 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 哪些情况不适合建立表 ......
批处理查看本机IP配置信息及本机端口号占用情况
保存以下内容到chkLocalip.bat，可以查看本机IP配置情况 @echo off&echo. setlocal if /i "%*" == "/?" goto :HelpPrompt if /i "%*" == "-Help" goto :HelpPrompt set "nicstr=Ind ......
python中的bytes类型及numpy.frombuffer
最近在使用python读取ubytes文件，用到numpy的frombuffer函数，用法如下: frombuffer()函数 numpy.frombuffer(buffer,dtype=float，count=-1,offset=0) 作用：用于实现动态数组，接收buffer输入参数，以流的形式读 ......
merge的不同情况：
1、场景1：同事修改了test.txt，提交。我修改了test.txt，接着马上输入git pull，出现提示： 问题： error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: test.txtP ......
自动驾驶多传感器联合标定系列之激光雷达到相机图像坐标系的标定工程 ， 本商品提供两个工程：基于雷达点云
自动驾驶多传感器联合标定系列之激光雷达到相机图像坐标系的标定工程 ， 本商品提供两个工程：基于雷达点云的镂空标定板镂空圆圆心的检测工程、基于镂空标定板的激光雷达到相机图像坐标系的标定工程。其中镂空圆圆心的检测是进行lidar2camera标定的前提。lidar2camera标定工程中带有多帧数据约束 ......
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及?
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果。ID:3150671806789047 ......
自动驾驶图像分类，基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境?
自动驾驶图像分类，基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:5150672485127196 ......
图像识别的前沿技术和未来趋势
图像识别是一种利用计算机对图像进行处理和分析，从而识别出图像中的目标或特征的技术。图像识别的前沿技术和未来趋势是什么呢？本文将从以下几个方面进行介绍。 一、图像识别的前沿技术 图像识别的前沿技术主要包括以下几个方面： - 深度学习。深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，可以从大量的数据中自动 ......
基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展，信息安全也越来越受关注，由此很多数据加密算法被提出，并被大量使用，例如AES算法，DES算法等，由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉，图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
JBIG2图像查看器
JBIG2 文件格式是由 ISO/IEC 14492 创建的光栅文件格式。本质上是一种传真机用的图像编码。现在大量使用在PDF中，用于存储二值图，可以获得1：100的压缩率。能够显著减小PDF文件体积。JBIG2格式是用于双色调（黑白）图像的行业标准无损、有损和有损到无损压缩文件格式。与 JBIG、 ......
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import （import pyBigWig）
RuntimeError Traceback (most recent call last) RuntimeError: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xd . Check the sec ......
python图像处理库
pillow是图像处理的python第三方库，可以对图片进行加载、显示、保存、剪切、黏贴、分离、合并等操作。 一种题目是在图片中逆序或隐藏其他格式的文件，需要用到pillow库的Image类的open、save、getpixel、putpixel等方法-。另一种题目是在GIF图片中分离或合并多个帧， ......
论文分享：使用查找表的SR-LUT实用单图像超分辨率
笔者：SijunMa 全文：https://www.cnblogs.com/SijunMa/articles/17367497.html 摘要：随着移动的设备和显示硬件的发展，对实用SR技术的需求已经增加。当前最先进的SR方法是基于DNN以获得更好的质量。然而，它们在通过使用并行计算模块（例如GPU ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
OFDM图像传输系统matlab仿真,以图片作为数据源进行发送,接收端还原图片,对比MPSK,MQAM等调制方式
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 移动视频图像传输，广泛用于公安指挥车、交通事故勘探车、消防武警现场指挥车和海关、油田、矿山、水利、电力、金融、海事，以及其它的紧急、应急指挥系统，主要作用是将现场的实时图像传输回指挥中心，使指挥中心的指挥决策人员如身临 ......
代码笔记27 numpy和pytorch中的多维数组切片
原来还可以用数组切数组，我算是长见识了。不多说了，直接上代码应该可以明白 import numpy as np xyz = np.arange(36).reshape(3, 4, 3) B, N, C = xyz.shape farthest = np.random.randint(0, N, si ......
numpy-record
本篇只是学习NumPy时的一本记录本，仅用于本人记录不熟点和未知点，后续回顾使用。 编辑器：Jupyter Notebook ipykernel:Python3 使用linspace/logspace生成 np.linspace(开头，结尾，数量) linspace更适用于生成一个线性数据局 而lo ......