图像 示例 深度pytorch
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......
电表无线红外抄表数据采集mqtt协议对接json字段格式示例要求
{ "cmd": "SnapshotData", #定时上报数据命令 "ts": 1683341539, #时间戳-秒(s) "group": 1, #分组号 "data": { "recTime": 1683341539, #时间戳-秒(s) "Ua": 200.14, "Ub": 265.81, ......
PyTorch笔记
前言 简介： PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要提供了两个高级功能：一是支持张量计算，类似于NumPy，但是可以在GPU上运行；二是支持构建和训练深度神经网络。 在PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，类似于NumPy中的多维数组，但是可以在GPU上进行高效 ......
【示例】性能场景设计
参考 https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 环境 为了演示简单，这里使用的是非微服务架构，思路是通用的 单场景 重点是目标、加压方式等 混合场景（容量场景） 重点是容量目标、单业务目标、业务比例、加压方式等 稳定性场景 重点是目标业务量、 ......
KDDCup深度学习
import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
【C++深度解析】9、const 常量？只读变量？
文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......
搭建PyTorch神经网络进行气温预测
本文基于PyTorch，搭建了神经网络，实现了对气温的预测。 (1)读入数据 features = pd.read_csv('temps.csv')#其中共348条数据，每条数据有9个特征 (2)预处理数据 处理时间数据 # 处理时间数据，方便操作 import datetime # 分别得到年，月 ......
Pytorch 安装
可以使用 Anaconda 安装，我这边直接用 pip 进行安装的 安装torch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pytorch.org/get ......
常用设计模式之.Net示例代码合集
每一次初学者粉丝朋友，在后台向我咨询编程问题，我除了给他们指导学习路线，我都会建议他们学完基础知识后，一定要要注重编程规范，学习设计模式，修炼内功。 虽然说很多程序员，他们日常主要工作是CRUD，但是学习设计模式也是有助于学习公司的框架，另外设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码 ......
PHP面向接口编程及多态-示例代码
/** * 1.接口使用上也满足多态性 * 2.接口实际是定义一种规范 * 3.体会面向接口编程 */interface Usb{ public function start(); public function stop();} class Flash implements Usb{ public ......
FAST协议解析3 FIX Fast Tutorial翻译 HelloWorld示例
1.3. Variable Sized Fields Fields in FAST do not have a fixed size and do not use a field separator. Instead, there is a notion of a stop bit (the hig ......
别玩手机 图像分类比赛
如今，手机已成为大众离不开的生活工具，而且它的迅速发展使得它的功能不再以通讯为主，手机逐渐发展为可移动的大众传播媒体终端设备，甚至可以比作为第五媒体。当今的大学生群体是智能手机使用者中的一支巨大的的队伍，零零后大学生在进入大学以来，学习生活中过度的依赖手机，甚至上课时忘记携带手机便会手足无措，神情恍... ......
深度学习—损失函数专题
损失函数概念 1、对于监督学习：估量神经网络模型的预测值和真实值的不一致的程度，衡量的是：在神经网络训练阶段，某个或若干个输入样本，在输出层上的预测值和真实值之间不一致的程度。 2、广义上（无监督）：衡量两个特征向量之间的差异程度/不一致程度/距离 3、作用：定义最终的损失值，是神经网络误差回传和权 ......
深度学习—神经网络优化
激活函数 作用：增加非线性因素 Relu激活函数，含GELU softmax激活函数：优势和劣势都无限扩大，每个都是自然数次方 sofrmax和sigmoid的区别： sigmoid激活函数： 每个神经元激活时只看自己激活前的值，不满足各个神经元激活后的输出值相加等于1的性质，个神经元之间是独立的。 ......
AMD MPSoC R5 AES加密示例
AMD MPSoC R5 AES 示例 测试环境 测试单板 ZCU06 测试工具 Vitis 2021.2 R5 AES 测试流程 创建Platform 在Vitis的 “File - New ” 中，选择“New Platform Project”， 指定名称如“zcu106_r5”， 再选择对应 ......
MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
Qt Json 读写操作示例
Qt Json 读写操作示例 类组成: | 类 | 符号 | |: |: | | QJsonArray | 封装JSON数组 | | QJsonDocument | 读取和写入JSON文档的方法 | | QJsonObject | 封装JSON对象 | | QJsonObject::const_it ......
深度学习基础概念
#模型假设和参数是什么？ 模型假设和参数是什么：用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。 #评价函数（损失）是什么？ 评价函数（损失）：是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数（损失Loss） 机器学 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
【Azure 存储服务】Java Storage SDK 调用 uploadWithResponse 代码示例(询问ChatGTP得代码原型后人力验证)
问题描述 查看Java Storage SDK，想找一个 uploadWithResponse 的示例代码，但是通过全网搜索，结果没有任何有帮助的代码。使用最近ChatGPT来寻求答案，得到非常有格式的内容： 问：java azure storage account to use uploadWit ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
数字图像处理（绪论）——冈萨雷斯
一、图像处理的范围 数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。本书范围：其输入和输出都是图像的处理，包含从图像中提取特征的处理，也包含各个目标的识别。 二、图像处理的起源 起源于从通过海底电缆从伦敦送到纽约（首先使用特殊的打印设备对图片编码，然后在接收端重建这些图片），后面通过改进数字图片的视 ......
抽象工厂代码示例
抽象工厂代码示例 为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口，而且无需指定它们的具体类。 产品族需要扩展的不适合抽象工厂，即在抽象工厂中在加一个createXXX(); public class AbstractFactory { public static void main(String[] a ......
验证码短信 API 接入指南：Java 语言示例代码
短信验证码是一种通过短信发送的验证码，通常用于验证用户的身份、保障账户安全和防止恶意攻击等。短信验证码已经成为现代社会中不可或缺的一部分，广泛应用于各种场景，包括用户注册和登录、找回密码等等。 为了满足企业在账户安全验证和业务发展方面的需求，验证码短信 API 应运而生，它可以帮助企业快速、便捷地发 ......
Copilot Chat示例应用程序
微软在Semantic Kernel博客上发布了文章：https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/announcing-copilot-chat/。 Copilot Chat示例应用程序展示了开发人员如何将AI和LLM智能集成到自己的应用程序中，使开 ......
ChatGPT如何生成可视化图表-示例中国近几年出生人口
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 ChatGPT本身不能直接生成可视化图表，但可以配合其他可视化工具或库 方法一：前端可视化开发库 Echarts（地址：Apache ECharts ） 方法二：现有Python库。 下面分别介绍： 方法一：前端可视化开发库 Echarts 我们需要用到经 ......
深度操作系统 deepin 20.8 定制的 SSH 安全模块问题
近期由于工作需求，尝试使用国产化操作系统，由于对 Debian 系统的偏爱，选择了深度操作系统，使用的版本是 Deepin 20.8，安装使用基本顺利，没什么大问题。 但由于这个环境是面向公网的，总是免不了大量的攻击类 SSH 登录尝试，发现深度好像定制修改了安全防护这块，当 SSH 密码登录错误达 ......
深度学习为什么要用 tensor
深度学习中的 tensor 概念是指张量，是一种多维数组。相比于 numpy 中的数组，tensor 具有以下几个优点： 支持 GPU 加速：深度学习中，需要对大量数据进行计算，并且这些计算通常是高度并行化的。使用 tensor 可以方便地将计算放到 GPU 上进行加速，而 numpy 则通常只能在 ......