图像编码方块指标

ITK 实例3 从文件读取PNG图像

1 #include "itkImage.h"//图像类的头文件 2 #include "itkImageFileReader.h"//图像读取类的头文件 3 #include <itkPNGImageIOFactory.h>// PNG对应 4 5 int main( int , char * a ......

实例图像文件 ITK PNG更新时间 2023-08-16

ITK 实例6 RGB图像像素色彩成分的访问

1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 //为了使用 itk::RGBPixel 类，包含头文件 4 #include "itkRGBPixel.h" 5 //在 ITK 中如何表示 RGB 图像。 6 int main ......

像素实例成分图像色彩更新时间 2023-08-16

ITK 实例2 创建图像(手动创建一个itk::Image类)

1 #include "itkImage.h"//图像类的头文件 2 3 //这个例子阐述了如何人为地创建一个 itk::Image 类，下面是对图像类进行实例化、声明 4 //和创建的最简单程序代码。 5 6 int main(int, char *[]) 7 { 8 //创建一个三维、像素是无 ......

手动实例图像 Image ITK更新时间 2023-08-16

多空通道指标

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/665785/202308/665785-20230816133708949-1479586231.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/665785/2023 ......

通道指标更新时间 2023-08-16

飞鱼出水指标

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/665785/202308/665785-20230816132600463-1297007111.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/665785/2023 ......

飞鱼指标更新时间 2023-08-16

深度解读智能化编码的技术架构与实践案例

向更智能、更兼容演进。陈高星｜演讲者大家好，我是阿里云视频云的陈高星，今天和大家分享的主题是“多”维演进：智能化编码架构的研究与实践。本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们 ......

架构深度编码案例智能更新时间 2023-08-16

合合信息扫描全能王发布“黑科技”，让AI替人“思考”图像处理问题

近期，合合信息旗下扫描全能王“智能高清滤镜”正式上线。该功能基于AI技术及智能扫描引擎，可自动检测图像中存在的问题并判定图像的优化方式，实现模糊、阴影、手指、屏幕纹等干扰因素一键全处理。使用者无需思考拍摄角度、光源、背景，只要点击单拍、多拍、扫描等任意拍摄按钮，便可得到一张如原稿打印般清晰、平整的图... ......

替人图像处理全能图像问题更新时间 2023-08-16

YUV图像格式转换: YUYV 转 NV12

首先确认YUYV与NV12 的采样格式， YUYV 属于YUV4:2:2采样，而NV12属于YUV4:2:0采样。采样方式如下图所示：实心圆表示Y分量，空心圆表示一对U和V的分量。并且YUV图像中每一个Y分量，即表示一个像素点。可以很明显地看出YUV422采样中两个像素点共用一对U和V的分 ......

图像格式 YUYV YUV NV更新时间 2023-08-16

NV12图像格式叠加

概述图像叠加与音频叠加（混音）不同，人耳可以同时听到两种声音，因此混音时需要将两种信号都保留；但视频不同，图像一旦叠加，那么叠加区域人眼就只能看到最上层的图像。本文仅阐述对原始图像数据做修改的叠加方式，不涉及多个plane实现显示级别的图像叠加的知识。因此本文所述的图像叠加基本原理就是：顶层图像的 ......

图像格式 NV 12更新时间 2023-08-16

光度学中的基本指标

## 光度学与辐射度量学光度学（Photometry）描述的是人眼视觉感受到的光学强度特性，关键词是“眼睛，人的感觉 "；辐射度量学（Radiometry）描述的是物理上的光学强度特性，关键词是“实际物理能量”。举个例子，对于一个光源，如果其发出的光能量很高，但都集中在人眼不敏感的红外波段，那么 ......

光度指标更新时间 2023-08-15

图像的2D几何变换

## 基本概念 ### 齐次坐标使用 N+1 维坐标来表示 N 维坐标，例如在 2D 笛卡尔坐标系中加上额外变量 w 来形成 2D 齐次坐标系 $(x,y) \Rightarrow (x,y,w)$。这样做的好处是，在齐次坐标下，图像的几何变换可以利用矩阵的线性变换来表示。齐次坐标具有规模不变性 ......

几何图像更新时间 2023-08-15

pytorch实现图像算子层

一、Sobel边缘提取算子的实现： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn def get_sobel(in_chan, out_chan): # ......

算子图像 pytorch更新时间 2023-08-15

对Pillow对象进行byte编码并post，然后接收再解码为pillow对象

from PIL import Image import base64 import json import requests # 加载图像 image_path = "path_to_your_image.jpg" image = Image.open(image_path).convert("R ......

对象编码 Pillow pillow byte更新时间 2023-08-15

【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战

实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录：本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目，但实战过程却差强人意，所以结 ......

行人实战图像传统 opencv更新时间 2023-08-15