图像 编码 方块 指标
geotools怎么创建图像金字塔？
图像金字塔（Image Pyramid）：目的是为了快速的显示？类似于切片？？ 创建图像金字塔： 调用图像金字塔： 参考1：https://www.osgeo.cn/geoserver-user-manual/tutorials/imagepyramid/imagepyramid.html 参考2： ......
图像有彩色条纹
### 图像有彩色条纹 #### 现象  #### 问题分析 * a. 排查硬件电路没有问题，怀疑初始化序列问题，咨 ......
基于深度学习的图像识别技术详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 《2. 基于深度学习的图像识别技术详解》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机科技的快速发展，计算机视觉领域也取得了显著的进步，而图像识别技术作为计算机视觉领域的重要分支之一，在众多应用场景中发挥着重要作用。 1.2. 文章目的 本文旨在对基于深度学习的图像识别技 ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
C++ 相关系数的计算以及在图像配准领域应用演示
相关系数（皮尔逊相关系数）公式如下 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; // 计算平均值 double mean(vector<double> v) { double sum = 0; ......
C# Jpg、Bmp图像转Dicom
什么是Dicom? DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 使用Dicom有什么优势？ DICOM ......
智能图像降噪软件-Topaz DeNoise AI mac/win版
Topaz DeNoise AI是一款智能图像降噪软件，它采用了先进的人工智能技术，可以帮助用户快速有效地消除图像中的噪点和颗粒，提高图像质量。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/win版 首先，Topaz DeNoise AI具有强大的降噪功能。它使用深度学习算法，能够智能地识别 ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以 ......
pyqt5：槽函数传参/opencv图像转化QPixmap和QImage/使用函数方法读取图片
1、opencv读取图像转化QPixmap和QImage： 类的方法： def cvimg_to_pixmap(self,cvimg):#少了个self,报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) height, width, ......
Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【3】 - 指标统计管理
继上篇：Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【2】 - 系统环境信息管理，本篇继续介绍下一个内容：系统指标节点... ......
超短线快涨选股指标：推土机，低吸富三代，追高需谨慎
{ 推土机交流QQ： 396068801 条件：四小阳，至少3天低开高走，第五天放量涨停，振幅>8% 买点： 待观察 案例： }ST:=IF(NAMELIKE('S')OR NAMELIKE('*'),1,0);TP:=(DYNAINFO(4)=0);FF:=NOT(ST) AND NOT(TP); ......
使用评价指标工具
评估一个训练好的模型需要评估指标，比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标，而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.列出可用的评价指标 通过list_metrics()函数列出可用的评价指标： def list_metric_test(): # 第4 ......
如何在矩池云上运行 AI 图像编辑工具 DragGAN
5 月，DragGAN 横空出世，在开源代码尚未公布前，就在Github上斩获近 20000 Star，彼时，页面上只有效果图和一句“Code will be released in June”，然而这也足够带给人们无限期待。
在6月末，在若干非官方复现代码发布后，官方版DragGAN终于发布，我... ......
nmon图像化监控工具
Nmon图像化监控工具一、nmon工具环境准备1.上传nmon工具到任意目录2.给nmon改名3.给nmon工具授可执行权限二、nmon使用方法执行命令：./nmon -ft -s 5 -c 1000-ft：以文件方式保存数据-s:每5秒监控一次-c:监控多少次三、nmon数据转化1.下载数据Kil ......
性能指标：QPS、TPS、RT、吞吐量
一、QPS 每秒查询QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS 每秒事务TPS：是Transactio ......
10个图像处理的Python库
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。 1、PIL/Pillow Pillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要 ......
Java 将已知文件流转换为指定的编码文件流
# Java 将已知文件流转换为指定的编码文件流 ## 一、实现方式 ### 写法一 ```java private byte[] convertIoCharset(byte[] fileBytes) { Assert.notNull(fileBytes, "远程获取文件流为空，文件转换终止"); ......
前端字符编码
在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态（-128~127），这被称为一个字节（byte）。 也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000 ......
ISP之图像降分辨率
### 1、图像缩放背景 图像的放大、缩小(简称缩放)是图像处理的一种处理方法。所谓图像缩放是指图像分辨率的改变，它在图像显示、传输、图像分析以及动画制作、电影合成、甚至医学图像处理中都有着相当广泛的应用。比如要在1024 X 768 分辨率的显示器上全屏显示800 X 600 的数字图像，就必需对 ......
Spring Cloud Gateway编码实现任意地址跳转
面对同样的客户端请求，SpringCloud Gateway可以转发给不同的服务去处理，掌握这个技能，让请求从微服务入口处被掌控，被调度 ......
基于图卷积神经网络的人工智能：一种新的图像识别技术
[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型，但这些方法在处理大规模图像时，效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......
Python全栈学习 day04 进制和编码
# day04 进制和编码 课程目标：讲解计算机中一些必备的常识知识，让学员了解一些常见名词背后的含义（重在理解）。 课程概要： - python代码的运行方式 - 进制 - 计算机中的单位 - 编码 ## 1.Python代码运行方式 - 脚本式 ```python python3 ~/Pycha ......
二十三、区块量化 TD指标
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef TDSequential(close): tdlist = [0, 0, 0, 0] # tdlist是 ......
题目 TLV 编码
华为 OD 机试【4 大宝典】再次上新题！ ① Python 解华为机试题 ：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221789② C++ 解华为机试题：https://dream.blog.csdn.net/article/details/1 ......
Linux各项指标监控及问题排查
Linux各项指标监控及问题排查（二） 点击关注👉 Cloud研习社 2023-05-05 07:31 发表于山东 Cloud研习社 为Linux云计算零基础同学服务，致力于打造一套完整的linux云计算教程。包括新手学习路线、linux、存储、集群架构以及Docker，K8S，DevOps等 2 ......
图文示例二叉树的编码实现过程
在上一篇文章中，带大家一起学习认识了树型数据结构的定义和特点，并特别介绍了二叉树的遍历操作，分别有：前序遍历、中序遍历、后序遍历。前中后的核心区别是根据根节点在遍历过程中的位置决定的，即：根节点在最前面的称之为中序遍历，根节点在中间的称之为中序遍历，根节点在最后的称之为后序遍历。需要大家掌握根据树形... ......
基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非 ......