图像 编码 方块 指标
字符集与编码
## 术语 > **字符**(character)是具有语义值的文本的最小单位。 > **字符集**(character set)是可能由多种语言使用的字符的集合。例：拉丁语字符集由英语和大多数欧洲语言使用，但希腊语字符集仅由希腊语使用。 > **编码字符集**(coded character se ......
基于图像和视频的无人机感知技术
[toc] 作为一位人工智能专家，我热爱技术和编程，对于无人机感知技术的研究和应用也非常感兴趣。本文将介绍基于图像和视频的无人机感知技术，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容，希望读者能够有深度有思考有见解地掌握这一技术。 一、引言 无人机感知技术是无人机系统的核心技术之一，能 ......
基于图像生成的图像识别：新的思路与实践
[toc] 文章：基于图像生成的图像识别：新的思路与实践 摘要： 随着人工智能和深度学习的发展，图像生成技术已经成为了人工智能领域中的一个重要方向。本文将介绍基于图像生成的图像识别技术，探究其最新的思路和实践。首先将介绍基本概念和技术原理，然后分别阐述实现步骤和流程，最后讲解应用示例和代码实现。同时 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
文件的编码和译码
## 文件的编码和译码 #### 应用举例 **使用ascii码来编码**  **使用哈夫曼编码**  - 结构元 - 大小 ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享，若侵权请联系 ......
32. 哈夫曼编码
# 一、什么是哈夫曼编码 我们可以用哈夫曼树得到哈夫曼编码，即字符集中每个字符作为一个叶子节点，各个字符出现的频率作为节点的权值，根据上述方法构造哈夫曼树。因为哈夫曼树不唯一，因此哈夫曼编码也不唯一。哈夫曼编码广泛用于数据文件的压缩，其压缩效率通常在 20%~90% 之间。哈夫曼码是可变字长编码（V ......
Python 字符编码转换(转载)
## Python 字符编码转换 * 1.在 python2 默认编码是 ASCII , python3 里默认是 unicode * 2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版 ......
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
图像识别技术在智能安防中的应用：实现安全监控与人脸识别
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术已经成为了智能安防领域的一个热门话题。图像识别技术可以对图像中的生物特征进行自动识别，如人脸、指纹、虹膜等，从而实现对目标的追踪、监控和管理。在智能安防领域，图像识别技术不仅可以用于监控、报警等常规应用，还可以用于人脸识别，实现身份验证 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频图像处理
[toc] 《53. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频图像处理》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在为读者介绍数学在计算机视觉领域中的应用，包括图像和视频图像处理方面。本文将介绍图像处理领域的一些核心概念，然后介绍数学在图像处理中的应用，包括线性代数、微积分和概率论等，最后将介绍一 ......
图像识别在自动驾驶中的应用：感知与决策
[toc] 随着自动驾驶技术的不断发展，图像识别在自动驾驶中的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将探讨图像识别在自动驾驶中的感知与决策两个重要方面的应用。 ## 1. 引言 自动驾驶技术是一个涉及多个领域的复杂系统，包括计算机视觉、人工智能、传感器技术等。随着自动驾驶技术的不断发展，图像识别作为其 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取
[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......
Beamr：CABR（闭环内容自适应编码解决方案）
Content Aware ABR技术 本文将简要介绍一下编码优化领域的一位新贵—Beamr的技术动态。 Beamr是内容自适应视频编码与优化解决方案的提供商，致力于为MSO（Multi-System Operator，多系统运营商）和OTT（Over The Top，流媒体服务商）提供视频技术支持 ......
上指标求和
# 定理 $$ \sum^n_{i=0}\dbinom{m+i}{i}=\dbinom{m+n+1}{m+1} $$ # 证明 $$ \begin{aligned} \sum^n_{i=0}\dbinom{m+i}{i}&=\sum^n_{i=0}\dbinom{m+i}{m}\\ &=\dbino ......
emoji 表情编码
1 $string = 'Lxl🌻班主任小张老师'; 2 3 /** 4 * emoji 表情编码 5 * 6 * @param string $content 内容 7 * @return string 8 */ 9 function unicodeEncode(string $content) ......
flutter系列之:做一个图像滤镜
[toc] # 简介 很多时候，我们需要一些特效功能，比如给图片做个滤镜什么的，如果是h5页面，那么我们可以很容易的通过css滤镜来实现这个功能。 那么如果在flutter中，如果要实现这样的滤镜功能应该怎么处理呢？一起来看看吧。 # 我们的目标 在继续进行之前，我们先来讨论下本章到底要做什么。最终 ......
视频编码耗时长、编码帧发送失败…DVPP视频编码问题典型案例分析
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据 ......