图像 编码 方块 指标
生成渐变色指定长宽图像
# 生成渐变色指定长宽图像 ````python import cv2 import numpy as np def create_gradient_image(start_color, end_color, width, height): # 将颜色值从[0, 1]的范围转换为[0, 255]的范 ......
转Unicode编码范围
Unicode 编码范围（Unicode blocks） 0x0000-0x001F：控制字符 (Control character)0x0020-0x007F：基本拉丁字母 (Basic Latin)0x0080-0x00FF：拉丁文补充1(Latin-1 Supplement)0x0100-0x ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
Linux 字符编码
1、查看字符编码和语言使用 locale 命令，语言是en_US(英语_美式)，编码是UTF-8 2、修改字符编码和语言对应配置文件 centos7 修改文件 /etc/locale.conf centos6 修改文件 /etc/sysconfig/i18n 2.1 先看一下修改前的 2.2 然后， ......
思维导图-图像处理与计算机视觉
第三章 增强 Fig 1. 图像增强技术 第四章 特征检测 Fig 2. 特征检测 图1 Fig 3. 特征检测 图2 五 图像运动 Fig 4. 图像运动 参数估计 Fig 5. 图像运动 变形与融合 六 相机模型 Fig 6. 射影几何 Fig 7. 成像原理 七 双视视觉与多视视觉 Fig 8 ......
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
Jmeter-将响应数据从unicode编码转为中文
现象: 解决: 1. 修改配置 sampleresult.default.encoding=UTF-8 2. 添加后置处理器 : BeanShell 后置处理程序 可以在测试计划 或者 线程组 下面添加,这样就不用每个请求都添加了. 代码: String s=new String(prev.getR ......
【Python入门教程】获取图片可视化精准定位（逆地理编码）
使用exifread库读取图片的经纬度信息（WGS84坐标） 使用高德开放API将经纬度转为高德底图经纬度，并输出具体位置 使用folium库，以高德底图为基准，在网页上可视化显示地图和兴趣点 一、获取图片经纬度 之前发过类似的文章，这里就不赘述了。下面代码中有相应注释。 def Get_Lat ......
五. 图像空间域锐化算法
# 五. 图像空间域锐化算法 **目的：**增强图像的边缘或者轮廓。 **数学意义：**通过微分使得图像边缘更加突出、清晰。因为图像边缘灰度变化率更高，显然微分后得到的值相较于其它部分更大。 ## 5.1 梯度 **数学定义：** 对于图像$f(x,y)$，在点$(x,y)$处的梯度定义为： $$ ......
CSV文件ASCI编码格式转UTF-8
1.将CSV文件中的文本内容复制到wps表格中→保存文件为csv文件格式。 2.用记事本打开csv文件→另存为→“编码”选项下拉选择“UTF-8”→保持文件类型不变保存。 另外，高版本的Microsoft office excel似乎可以直接通过另存的方式实现UTF-8转码，如果有这个软件也可以试试 ......
如何使用TypeScript和Styled-Components构建图像轮播组件
近年来，OTT（over-the-top）视频流媒体平台变得更加创新和易于使用。在他们的用户界面中，电影和连续剧的标题排列得清晰可见。 在本教程中，我将指导您完成创建图像轮播组件的过程，该组件看起来就像您在许多 OTT 平台（想想 Netflix）上看到的一样。 我们将从创建原子组件开始，例如Tag ......
编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
m基于遗传优化的凸松弛算法完成从二维人体图像中提取三维姿态的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题，它在许多应用中都具有重要的作用，如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的方法取得了很大的进展，但是这些方法仍然存在许多问 ......
记录--JavaScript 中有趣的 9 个常用编码套路
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 1️⃣ set对象：数组快速去重 常规情况下，我们想要筛选唯一值，一般会想到遍历数组然后逐个对比，或者使用成熟的库比如lodash之类的。 不过，ES6带来了一个新玩意儿！它引入了一个全新的对象类型：Set！而且，如果结合上...展开运算 ......
四. 图像空间域平滑算法
# 四. 图像空间域平滑算法 ## 4.1 概述 **简单来说**：就是使用卷积核进行卷积的过程。关键在于**卷积核**的选取和**图像边界**的处理。 **包括：** - 线性滤波器： - 均值滤波器 - 高斯滤波器 - 非线性滤波器： - 最大值滤波器 - 最小值滤波器 - 中值滤波器 - 高斯 ......
Grafana 如何监控容器指标（五）
# Grafana 如何监控容器指标（五） ##1、添加cadvisor CAdvisor 是用于收集有关我们容器信息的常用工具。它是普罗米修斯和格拉法纳用来抓取信息和可视化图表、图表、时间序列和其他各种形式的信息的代理人。CAdvisor从我们的容器中收集各种指标，这些信息被普罗米修斯刮擦，然后g ......
【习题】图像处理与计算机视觉
4. 在Canny边缘检测中，对阈值进行如下哪种更改，我们将获得更多不连续的边缘。(A) 增加高阈值 (B)降低高阈值 (C)增加低阈值(D)降低低阈值 (E)降低两个阈值 选 B。高的那个阈值是将要提取轮廓的物体与背景区分开来，就像阈值分割的参数一样，是决定目标与背景对比度的；低的阈值是用来平滑边 ......
图像连通域
四连通和八连通域 `label, num = measure.label(mask_img, neighbors=8, background=0, return_num=True)` 参考: [1] https://blog.csdn.net/weixin_39976081/article/deta ......
2021-08-12--Web前端性能指标和性能优化（综述）
title: 网站的几个性能指标和优化（简易） categories: - 网络安全与性能优化 tags: - 性能优化 - 性能指标 - 白屏时间 - 首屏时间 - TTFB abbrlink: 5c56 date: 2021-08-12 23:42:49 updated: 2021-08-12 ......
requests模块 编码和wireshark测试
结合wireshark进行测试、分析 1、编码问题 1.1 url路径 url路径中包含敏感字符，不会被url编码的字符包括: '=;,!*- 会被url编码的字符包括: "<>\\ 非ascii字符会先进行utf-8编码，再进行url编码。比如字符'时'编码为%E6%97%B6 1.2 直接参数 ......
如何设定合理的绩效指标？
设定合理的绩效指标是绩效管理的重要环节，可以帮助员工明确工作目标和评价标准，提高工作效率和质量。 一般来说，设定绩效指标需要遵循以下几个原则： 战略目标匹配：绩效指标要与公司的战略及年度经营计划相匹配，体现公司的核心价值和优先级。 充分沟通：绩效指标要与被考核人在对于考核指标的理解上达成一致，避免歧 ......
研发人员绩效考核指标怎么设计？
企业研发人员绩效考核指标的设计，需要根据企业的研发目标、研发项目、研发流程和研发人员的职责和能力等因素进行综合考虑。一般来说，研发人员的绩效考核指标可以分为以下几类： 研发进度：考核研发人员是否按时完成研发任务，是否达到预期的效果，是否符合项目要求，是否有创新和优化等。 研发质量：考核研发人员的研发 ......
图像处理免费网站推荐
1.图片放大 https://bigjpg.com/ 网站采用人工智能深度学习技术一一深度卷积神经网络，会将噪点和锯齿的部分进行补充。实现图片的无损放大。在一定程度下，进行修复，几乎可以说是完美的。 2.在线PS https://ps.gaoding.com/#/ 随时随地无安装使用PS。 3.魔术 ......
Django迁移数据库编码错误
# mysql编码错误  问题出现在用django的admin组件向 ......
Python处理图像-pillow
一、预先知识： 1. 颜色： 美术三原色：红、黄、蓝，它们是不能再分解的基本颜色。 色光三原色：红、绿、蓝，在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色。在计算机系统中，我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......