图像 编码 方块 指标
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
图像识别技术在智能安防中的应用：实现安全监控与人脸识别
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术已经成为了智能安防领域的一个热门话题。图像识别技术可以对图像中的生物特征进行自动识别，如人脸、指纹、虹膜等，从而实现对目标的追踪、监控和管理。在智能安防领域，图像识别技术不仅可以用于监控、报警等常规应用，还可以用于人脸识别，实现身份验证 ......
图像识别在自动驾驶中的应用：感知与决策
[toc] 随着自动驾驶技术的不断发展，图像识别在自动驾驶中的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将探讨图像识别在自动驾驶中的感知与决策两个重要方面的应用。 ## 1. 引言 自动驾驶技术是一个涉及多个领域的复杂系统，包括计算机视觉、人工智能、传感器技术等。随着自动驾驶技术的不断发展，图像识别作为其 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取
[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频图像处理
[toc] 《53. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频图像处理》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在为读者介绍数学在计算机视觉领域中的应用，包括图像和视频图像处理方面。本文将介绍图像处理领域的一些核心概念，然后介绍数学在图像处理中的应用，包括线性代数、微积分和概率论等，最后将介绍一 ......
编码陷阱
1. 初始化 对象数组的创建最好一次性创建出来，单个new，地址不连续不相关，容易形成陷阱。 对函数的返回值在函数开始处需要进行初始化，放置在过程中出错返回，导致程序崩溃。 2. localtime localtime返回tm指针，对象是由内核创建，只有一个对象，mktime会更新localtime ......
中国信通院携手合合信息开启《文档图像篡改检测标准》制定工作
《文档图像篡改检测标准》将为文档图像内容安全提供可靠保障，助力新时代AI安全体系建设。作为牵头方，中国信通院表示，《文档图像篡改检测标准》将基于产业现状，围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，凝聚行业共识，以期为行业提供有效指引。 ......
Mysql 数据库表字段字符集编码不一致导致隐式转换索引失效案例分析
有网友咨询，丢过来一段sql 语句，说是执行一次耗时10多分钟，让帮忙看看。表数据量在5万左右，数据量不大，首先确认表统计信息都是准确的，查询sql以及执行计划如下： 可以看到嵌套循环join 部分全表扫描，缺失索引，应该在join 条件列hoist_code、device_code 建立索引，但是 ......
Ruby编码工具-RubyMine 2023 mac/win版
RubyMine是一款由JetBrains开发的Ruby编码工具，是专为Ruby开发者设计的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能和工具，能够帮助开发者更高效地编写、调试和维护Ruby代码。 →→↓↓载RubyMine 2023 mac/win版 RubyMine拥有一套强大的功能，使得它成为R ......
文字生成图像 AI免费工具第二弹 DreamStudio
介绍Stable Diffution，就也要提一下DreamStudio，它是Stable Diffusion的母公司Stability AI开发的一个文字生成图像工具，邮箱注册后可以免费生成125张图片。 
问题1（无法解决）： 因为要将微软云存储中的数据迁移到其他腾讯云cos中。 但是由于微软云存储每一个blob容器中存在内容编码为gzip的js、css文件。导致在腾讯云上，使用存储迁移功能的时候，从微软云迁移到腾讯云存储的js、css文件都无法完全同步（js、css文件会同步失败）。所以只能先下载到 ......
字符集编码
# 什么是文本文件和文本编辑器 文本文件 文本文件是纯字符文件，它含有的所有字节必然能够采用某种字符集编码显示出字符，除了BOM字节。 字符集和换行符。 # SUMMARY 作者：Keen Kwok 链接：https://www.zhihu.com/question/41426907/answer/ ......
图像拼接算法技术报告
本篇博客先是介绍了图像拼接的一般流程，然后给出了自己手写方法和opencv官方代码的对比，最后在探索小节通过阅读opencv的源码解释了为什么动态物体出现时我的会有鬼影，而opencv stich不会，本质上是算法的思想不同。 ......
计算机网络的性能指标
# 计算机网络的性能指标 ## 1. 速率 速率是指数据在网络中传送的速度，通常用**比特率**或**数据率**来表示，单位是**b/s**，或**bit/s**，即比特每秒，或者**bps**（bit per second）。 速率单位：1 Ybps = 10^24 bps（尧）, 1 Zbps ......
ntelliJ IDEA 的 HTTP Client 工具中发送 HTTP 请求时 返回拉丁编码 iso-8859-1
#### 返回拉丁编码  #### python 处理方式 ``` text.encode('latin').dec ......
Canvas_绘制线段、圆形、文本、图像、视频、处理图像数据
# Canvas_绘制线段、圆形、文本、图像、视频、处理图像数据 # 绘制线段 ```javascript var canvas1 = document.querySelector("#canvas1"); var ctx = canvas1.getContext("2d"); // 设置开始路径 ......
JPEG编码协议--DCT变换
从之前的几篇文章介绍可以看出，JPEG编码最重要的一步就是DCT变换，将空域的图像信号转换到频域，达到良好的去空间相关性的性能，DCT变换本身是无损的。因此DCT变换在图像编码领域被广泛应用。 一、一维DCT变换 在JPEG编码中使用了二维DCT变换，一维DCT是二维的基础，我们先看下一维DCT变换 ......
文字生成图像 AI免费工具第一弹 StableDiffusion
随着ChatGPT的爆火，text-to-image文字生成图像、以及更广义的AIGC(AI Generated Content)相关的话题最近一直热度不减。相信大家这几天经常会在各类的自媒体、甚至是自己的朋友圈里看到用人工智能生成的图片。从今天开始，我会用几期视频给大家带来多个完全免费的文字生成图 ......
图像叠加
# 图像叠加操作(copyTo的使用方法) ## 1.代码部分 ```c++ #include #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) ......
opencv 边界填充/数值计算/图像阈值
边界填充 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as py img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 #边界填充 #指定填充 ......
Camera | 11.瑞芯微摄像头采集图像颜色偏绿解决笔记
## 前言 在实际调试基于瑞芯微平台的camera过程中，发现显示的图片发绿， 现在把调试步骤分享给大家：  ## 1、修改iq文件 sdk中位置 ......
JavaCV音视频开发宝典：使用JavaCV读取海康平台或海康网络摄像头sdk回调视频TS码流并解析预览图像
> **《JavaCV音视频开发宝典》专栏目录导航** > [《JavaCV音视频开发宝典》专栏介绍和目录](https://eguid.blog.csdn.net/article/details/122066641)  n 位格雷码序列 是一个由 2ⁿ 个整数组成的序列，其中： 每个整数都在范围 [0, 2ⁿ - 1] 内（含 0 和 2ⁿ - 1） 第一个整数是 0 一个整数在序列中出现 不超过一次 每对 相邻 整数的二进制表示 恰好一位不同 ，且 第一个 和 最后一 ......
【近期调研】位置编码
一.DPE 动态位置编码映射：使用卷积位置编码设计动态位置编码 DWConv为零填充的的深度可分离卷积。优点：一方面，卷积对任何输入形式都很友好，也很容易拓展到空间维度统一编码时空位置信息。另一方面，深度可分离卷积十分轻量，额外的零填充可以帮助每个token确定自己的绝对位置。 二、绝对位置编码 ......
cv2.imshow("image",img)不显示图像
我的解决方法： 我的程序一开始就已输入cv2.waitKey(0)和cv2.destroyAllWindows()。 函数但imshow不显示图像，在控制台输入IPHYTON魔法函数%matplotlib auto。此时运行图像可显示，但报错，发现是waitKey(0)和destroyAllWind ......
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 ......
GET和POST的区别+编码方式
一、功能 GET：从服务器上获取数据 PSOT: 向服务器传送数据（更新服务器资源） 二、REST服务角度 GET：幂等（读取同一资源，得到相同数据） 》不改变服务器上的资源 POST：不是幂等（每次请求的资源的改变不同） 》改变服务器上的资源 三、请求参数形式 GET：请求的数据会附在URL之后， ......