图卷 分子 性质pytorch
pytorch学习笔记（二）
pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 张量的数据类型和numpy.array基本一一对应，但是不支持str类型。 一般神经网络建 ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
pytorch报错 No module named 'nn'
问题描述 pytorch 报错 No module named 'nn' 如果你 import torch 没问题，而 import torch.nn时出现问题，你可能命名使用了一个名字为 torch.py 文件，由于 torch.py 文件与系统的 torch.py 文件重名，所以会触发该问题，将 ......
ARC159F Good Division【性质，DP，线段树】
定义一个序列是好的当且仅当其可以通过每次删去一对相邻的不同的数把序列删空。 给定一个长度为 $2n$ 的序列 $a$，求有多少种划分方式使得每一段都是好的。答案对 $998244353$ 取模。 $n \leq 5 \times 10^5$，时限 $\text{5.0s}$。 先考虑什么样的数列是合 ......
深度学习-Pytorch常见的数据类型
深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
[eJOI2020 Day1] Exam（性质，转化，dp）
题意 操作：每次可选一段区间覆盖为原区间最大值。 目标：$A$和$B$中相等的位尽量多。 思路 每个值只有为 $B_i$ 时才会贡献答案，设 $A_i$ 左边第一个为 $B_i$ 的为 $L_i$ ，同理右边的为 $R_i$，当然还要满足 $(L_i,i]$ 和 $[i,R_i)$ 的值均 $\le ......
PyTorch入门-残差卷积神经网络
利用PyTorch实现的深度学习解决MNIST数据集识别代码，并利用GPU训练 深度学习网络一般分为4个部分： 数据集的准备和处理 定义网络模型 定义损失函数和优化器 训练和测试 import torch import torch.nn as nn from torchvision import d ......
PyTorch 深度学习实用指南：1~5
原文：PyTorch Deep Learning Hands-On 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学 ......
PyTorch 人工智能研讨会：1~5
原文：The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2. ......
pytorch
pytorch 环境配置 CUDA 版本查询 打开 NVIDIA Control Panel 应用程序 菜单栏-帮助-系统信息-组件 在如图所示位置查看CUDA版本 前置配件 anaconda CUDA ToolKit 安装方法 看官网即可(建议使用pip安装) 更新中。。。 ......
Pytorch实现分类器
本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个概率分 ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题
写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
[附CIFAR10炼丹记前编] CS231N assignment 2#5 _ pytorch 学习笔记 & 解析
pytorch 环境搭建 课程给你的环境当中, 可以直接用pytorch, 当时其默认是没有给你安装显卡支持的. 如果你只用CPU来操作, 那其实没什么问题, 但我的电脑有N卡, 就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照 ......
从零开始配置深度学习环境：CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
数字图像一些性质
title: 数字图像性质 date: 2022-04-13 14:22:25 tags: - 信息熵 categories: - 充电学习 目录 信息熵 高斯噪声 图像噪声 离散傅里叶变换 信息熵 熵可以作为一种**“失调”**的度量，熵的值越大表明这个事件就越难以预料。 当前这个公式底为2，表明 ......
Pytorch one-hot编码
1. 引言 在我们做分割任务时，通常会给一个mask，但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
pytorch笔记
反向传播的过程 定义向量的方法， out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐，因为它可以确保计算图的正确性，并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃，并且可能会导致错误， ......
Anaconda环境下安装gpu版pytorch
cuda安装 首先到下面的网址下载cude，注意，不要下载最新的，目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行，如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......
完全二叉树的性质
完全二叉树的性质 性质4 具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n(向下取整)+1 所以完全二叉树节点数n和完全二叉树深度k之间是有关系的 性质5 该性质说明的是孩子和双亲结点之间的关系, 1.即一个结点(i/2)向下取整就是其双亲结点 2.编号2*i是该结点的左孩子 3.编号2*i+1是该结点的 ......
WSL2安装CUDA & pytorch
WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
在pytorch虚拟环境中安装jupyter
因为jupyter默认在base环境中，所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包： conda install nb_conda_kernels # pytho ......
2.1 pytorch快速入门
本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签， DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......
数据结构 玩转数据结构 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14348 1 重点关注 1.1 代码草图 1.2 代码实现检查二分搜索树和平衡性 利用了二分搜索树中序遍历由小到大的特性 和 平衡二叉树的平衡因子大于1的特性 //1 校验二分搜索树(中序遍历参 ......
马氏链的长程性质和极限概率
马氏链的长程性质主要关心马氏链在一段长时间的转移后，在每个状态上停留过的时间的比例，这个比例被称为长程比例，也就是常说的平稳概率，而马氏链的极限概率指的是转移矩阵在长时间演变后的一个极限。 马氏链的长程性质 马氏链长程性质关心的是在长时间后，马氏链在每个状态上停留过的时间比例。这个时间比例可以理解为 ......