图形gpu
Qt 图形视图框架<三>——<坐标系统>
Qt 图形视图框架<三>——<坐标系统> 一 基础知识 图形视图框架是基于笛卡尔坐标系统的，一个图形项在场景中的位置和几何形状由x坐标和y坐标来表示。当使用一个没有变换的视图来观察场景时，场景中的一个单元代表屏幕上的一个像素。图形视图框架的三个坐标系分别是视图坐标系、场景坐标系和图元坐标系。三个坐标 ......
Qt图形视图框架事件传递顺序
全文链接：http://www.fearlazy.com/index.php/post/111.html Qt为我们提供的图形视图框架真的是非常好用，它通过分解出视图、场景和图元降低了我们绘制图形的难度。它提供了强大图元控制能力，如快速查找图元、检测图元位置、检测图元碰撞等。除此以外图形视图框架还有 ......
nicegui：Python 图形界面库，简单好用
# 前言 在现代计算机应用程序开发中，图形用户界面（GUI）是用户与程序交互的重要组成部分。然而，GUI 开发往往需要大量的代码和复杂的布局，给开发者带来了一定的挑战。在本篇博文中，将介绍 nicegui，它是一个简单易用的图形用户界面库，提供了一种简化 GUI 开发的方式，使开发者能够更快速地构建 ......
从驾考科目二到自动驾驶，聊聊GPU为什么对自动驾驶很重要
“下一个项目，坡道起步。” …… “考试不合格，请将车子开到起点，重新验证考试。你的扣分项是：起步时间超30秒：扣100分。行驶过程中车轮轧到边线：扣100分。” 想必经历过驾驶证考试的同学，对科目二的坡道起步都有说不清道不明的情感。我在坡道起步项目上连续“挂”了 3 次后，就忍不住想自动驾驶什么时 ......
GPU计算性能参数分析
GPU计算性能参数分析 单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU， ......
pytorch分布式训练报错：Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000
之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
聊透 GPU 通信技术——GPU Direct、NVLink、RDMA 审核中
最近人工智能大火，AI 应用所涉及的技术能力包括语音、图像、视频、NLP 等多方面，而这些都需要强大的计算资源支持。AI 技术对算力的需求是非常庞大的，虽然 GPU 的计算能力在持续提升，但是对于 AI 来说，单卡的计算能力就算再强，也是有极限的，这就需要多 GPU 组合。而 GPU 多卡的组合，主 ......
Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署
# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
Note of SHU Computer Graphics (01): 计算机图形学概述
# 什么是计算机图形学? 研究怎样利用计算机来显示、生成和处理图形的原理、方法和技术的一门学科，这里的图形是指三维图形的处理。 - **图形**: 计算机图形学的研究对象 - 能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象 - 包括自然景物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形等等 - **构成图形的要素* ......
在LaTeX的几何图形内嵌入图片
本文简单介绍在LaTeX中如何在几何图形内嵌入图片。 ### 1、环境 * 操作系统：Ubuntu 22.04 * 编译方式：XeLaTeX ### 2、完整示例代码 ```latex % 博客园，繁星间漫步，陆巍的博客 \documentclass{ctexart} \usepackage{gra ......
COMP123 2D图形算法难点讨论
COMP123 Primitive 2D DrawingAssignment SpecificationIn this assignment, you will be required to implement some of the algorithms that we have discusse ......
Qt绘制3D图形例程
本文主要内容是关于QOpenGLWidget的使用。此控件用于代替旧的QGLWidget类。关于此类的使用方法可以参考Qt帮助相关内容。 glDrawArrays(...)函数参数说明：OpenGL 理解GL_TRIANGLE_STRIP、GL_TRIANGLE_FAN等绘制三角形序列的三种方式_匆 ......
centos安装支持gpu加速的ffmpeg
阿里云ECS环境： 规格：ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 显卡：T4 镜像：centos7.5 cuda安装版本：12.2 1.安装显卡驱动 https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx?lang=cn wget https://cn.downlo ......
ARM和X86、X86和X64、Intel和AMD、CPU和GPU介绍
一、ARM和X86 X86 和 ARM 都是CPU设计的一个架构。X86 用的是复杂指令集。ARM用的是精简指令集。指令集其实就是机器码，机器码上是汇编，汇编之上是程序语言例如java、c、c#。复杂指令集是在硬件层面上设计了很多指令，所以编程会简单些。精简指令集是在硬件层面上设计的指令比较少，所以 ......
hashcat GPU算力 H/s 收集(表格)
hashcat GPU算力 H/s 收集 |hashcat 版本| AMD | NVIDIA| 破解速度| 测试时间 | 测试信息来源 | | | | | | | | | 6.2.6 | | RTX 4090 | 300GH/s NTLM和200kh/s | 2022 | https://roll. ......
8.31续8.13图形化界面
用继承改写主界面代码，便于代码的分类 方法的调用： setSize( xx,xx)； 窗口大小的设置 setVisible (true)； 窗口是否显示的选定 setTitle( //语句输出)；界面标题的设置 setAlwaysOnTop(true)；界面置顶的设置 setLocationRela ......
开源图形驱动在OpenHarmony上的使用和落地
本文转载自 OpenHarmony TSC 官方微信公众号《峰会回顾第10期 | 开源图形驱动在OpenHarmony上的使用和落地》 演讲嘉宾 | 黄 然 回顾整理 | 廖 涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾简介 黄然，华为终端BG软件部资深图形技术专家，华为终端游戏标准、工具和分析创始人，GPU T ......
android短视频开发，js如何设置canvas绕图形中心旋转
android短视频开发，js如何设置canvas绕图形中心旋转 1. 准备一个页面 拟写一个页面，用于实验，代码如下 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=devi ......
GPU单机多卡训练
多卡训练的主要思想是将训练数据分成多个批次或样本，在每个GPU上分别处理这些数据，然后将各个GPU计算得到的梯度进行聚合，最终更新模型参数。这样可以显著加快训练过程，特别是对于大规模的深度学习模型。 多卡训练需要考虑到数据划分、梯度聚合和模型参数同步等问题，以确保各个GPU上的计算结果能够正确地协同 ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（四）——LXD部署
在之前的文章中，我们完成了宿主机的配置，接下来将进行LXD的部署。
在实验室环境下，多人共用GPU服务器，由于大家所需的系统环境可能不同，一个用户修改系统文件会影响其它用户，甚至会有小白胡乱修改文件导致服务器崩溃的可能。我们可以通过不给sudo权限来减轻这个问题，但是这不仅对用户来说不方便，也大大增... ......
LVGL图形库
##一、LVGL实现思想 LVGL以结构体的形式来实现类  父子对象的关系 1、子对象会随着父对象移动 2、子对象超 ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（三）——配置frp网穿并注册服务
在之前博客中，我们对宿主机进行了基本配置和基本深度学习环境的配置，在本文中，我们将介绍如何对服务器进行frp网穿，本文的内容可用于后续的lxd容器中，实现每个容器皆可使用公网ip访问。
若不需要配置网穿，则可以跳过此文。
配置网穿可以在局域网外访问服务器，我们需要一台具有公网ip的服务器。 ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（二）——宿主机的深度学习环境安装
在上一篇博客中，我们介绍了服务器的基本配置，例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中，我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境，包括nvidia驱动，cuda，anaconda，torch等。 ......
第一个WinAPI 函数(WinAPI图形系列二)
### 一、第一个WinAPI 函数 **函数声明** 基于windows图形应用程序的入口函数 int __clrcall WinMain([in] HINSTANCE hInstance,[in] HINSTANCE hPrevInstance,[in] LPSTR lpCmdLine,[in] ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（一）——宿主机的基本配置
从零搭建服务器是一个看似简单实则有些繁琐的操作，本文旨在记录并整合这些操作，使得后续搭建可以成为一个流水线般简单流程的过程。
操作系统的安装过程网络上资源非常多，本文不再赘述。
本文将对刚安装的ubuntu20.04.06操作系统进行基本配置。 ......
抢占GPU的脚本
我主要利用Python多进程编程，通过占用GPU内存，从而达到占用GPU的目的。关于代码的解释见我的[个人博客](https://yigengjiang.github.io/the_art_of_gpu_occupation/)，以下主要介绍如何使用该脚本。 我的Python版本为3.11，执行命令 ......
Opengl图形几何变换的模式
当我们对一个图形进行一个较为复杂的变换时，我们并不直接去计算这个变换，而是将其分解为多个基本变换，再依次作用于图形。对于复合变换： $$ P^{,} = M_{n} \cdots M_{3} \bullet M_{2} \bullet M_{1} \bullet P$$ 先作用的变换放在连乘式右边， ......
如何评估计算机的算力：从 CPU 到 GPU 的演变
计算机的算力一直是科学技术发展的重要驱动力之一。从最早的计算机到现代的超级计算机，计算机的算力不断提高，为人类社会带来了前所未有的变革。其中，CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理器）是计算机中最为核心的两个组件，它们的算力和性能对于计算机的整体性能具有决定性的影响。 ## **CPU和GPU** ......
Hello Cuda（一）——GPU设备检测
``` #include "device_launch_parameters.h" #include int main(int argc, char*argv[]) { int deviceCount; // 设备数目 cudaGetDeviceCount(&deviceCount); for(in ......
连接远程服务器时，如何使用图形应用？
终端连接远程服务器时，默认只能执行命令行程序，无法使用 GUI 程序。 这里是解决方法： - [xorg - How to forward X over SSH to run graphics applications remotely? - Unix & Linux Stack Exchange] ......