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软件工程网课笔记
前言：课程是学堂在线清华大学的软件工程课程，但是没有按照正常顺序学习； 同样的个人还是更习惯使用飞书记录，所以这里先给出第一章的内容，后续内容请查看：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
学习进度笔记
Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......
前端学习-HTML/CSS刷题笔记01
1 清除浮动 方法1 双伪元素法：在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......
项目管理--PMBOK 读书笔记（6）【项目进度管理】
1、紧前关系绘图法（PDM）： 2、三点估算（PERT）： 最可能时间（Tm）、最乐观时间（To）和 最悲观时间（Tp）； 三角分布： 平均估算值=（Tm+To+Tp）/3； 3、估算方法对比及应用场景： 4、储备分析 1）应急储备（进度计划内）：应急储备于“已知-未知”风险相关，需要加以合理估算， ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
项目管理--PMBOK 读书笔记（5）【项目范围管理】
知识点： 1、范围管理计划与需求管理计划： 需求大于范围 2、项目管理的成果线： 3、收集需求的跟踪： 需求跟踪矩阵（RTM）：溯源、商业价值、监控过程输出 4、项目范围说明书： 相关方之间就项目达成的共识，项目章程是一个高层次描述而项目范围说明书是一个详细描述， SMART 原则（specific ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
7.deployment扩容以及查看pod使用的CPU
官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/scale-stateful-set/题目1： 将名为loadbalancer的deployment资源的Pod的副本数扩容为6个。 解答1：扩容，如果是缩容为3个就把6改为3 k ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......
神经网络学习笔记（1）
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
java使用 template模板ftl 含有图片的生成数据
点击查看代码 /** * Base64编码. */ public static String base64Encode(byte[] input) { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(input); ......
Typora结合Layer放大查看图片
Typora结合Layer放大查看图片 下载最新Layui组件库 Layui官网 Layui2.9.3下载 拷贝文件 将layui目录拷贝到Typora的安装目录下。 安装目录的resources\app文件夹下，新建了extend文件夹，用来存放扩展插件的。 修改window.html文件 位置： ......
java上传图片or头像
走upload方法进行文件的保存，第一个参数为上传文件的类型，头像or照片 第一步检查是否可以上传，是否是jpg，png等类型 第二步根据日期，文件名，uuid等生成文件名称。 第三步将文件保存到服务器 最后return的是一个文件的相对地址，根据subDir和fileName+文件名返回的相对路径 ......
FreeLocked 微信支付开通笔记
开通对象是收乐财（上海）信息科技有限公司，目前运营的房源资讯网站，我们本来是对标 Airbnb 尝试了一些民宿预定的线上平台是否能够吸引一些房东或者租户。 事实上，电话来不及接，我经常遇到来不及支付电话话费等情况，鉴于目前托管客服也省不了多少钱，我们这块暂时没作转移。顺带一提的是，我们的全国热线 4 ......
数学基础(一)-标量、向量、矩阵、张量以及各范数的含义
1.标量、向量、矩阵、张量： ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数，一行是一个对象，一列是一个对象的一个特征【一行一对象，一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数： ①向量的1范数(L1范数)：向量的各元素绝对值之和。 ......
gradio代码案例+效果图片
直接上代码： import gradio as gr import numpy as np import torch from PIL import Image from ram.models import ram_plus from ram import inference_ram as infe ......
25-稳定基石：带你剖析容器运行时以及 CRI 原理.md
当一个 Pod 在 Kube-APIServer 中被创建出来以后，会被调度器调度，然后确定一个合适的节点，最终被这个节点上的 Kubelet 拉起，以容器状态运行。 那么 Kubelet 是如何跟容器打交道的呢，它是如何进行创建容器、获取容器状态等操作的呢？ 今天我们就来了解一下。 容器运行时 （ ......
CSAPP学习笔记——chapter9 虚拟内存
这一章主要介绍了现代操作系统中虚拟内存的概念，先是介绍了虚拟内存的一般概念，这一部分我将在本文第一小节进行一个串联；第二部分介绍了内存映射，并以Linux为例，介绍了fork函数，execve函数的实现细节；第三部分则是介绍了动态内存分配，程序员通过如`malloc`, `new`, `free`,... ......
Vue2 使用 Knova Canvas 合成图片、多个视频、音频在一个画面中并播放，自定义 video control 控制条
本文转载https://blog.csdn.net/RosaChampagne/article/details/128020428?spm=1001.2014.3001.5502的文章 安装插件 npm install vue-konva@2 konva --save 在main.js中使用 imp ......
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64 具体用到自己项目的时候，拿源码改成自己的库，从写一遍 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- https://github.com/jorgenbs/ImageCl ......
c笔记
1 signal(SIGCHLD, SIG_DFL); ret = system(buf); signal(SIGCHLD, SIG_IGN); 默认情况下，父进程会接收到这个信号并调用wait()来回收子进程的资源。但如果父进程不希望等待子进程结束，它可以选择忽略SIGCHLD信号。这样，子进程将 ......
vite_在项目中批量引入图片
一般而言, 在vue中引入图片会使用类似import slideImg1 from '@/assets/imgs/kenny-eliason-Ak5c5VTch5E-unsplash.jpg'这种方式, 但是当需要引入的图片数量众多的时候, 这么写就非常麻烦了. 参考vite+v3批量一次性引入本地 ......
nginx使用入门的笔记
本文于2016年4月底完成，发布在个人博客网站。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 从源码安装nginx 下载软件 编译nginx，必备pcre，zlib，由于jackie打算研究HTTPS，所以还需要openssl。 wget https://www. ......
【工具使用】【WebService】WebService 是什么以及如何调试、如何对接开发
1 前言 今儿对接外部系统，莫名的有两个 WebService 的接口，很是纳闷。琢磨了会儿，来捋捋。 首先看下什么是 WebService 呢？ WebService 是一种基于网络的技术，它允许不同的应用程序在互联网上相互通信。具体来说，WebService 是一种基于标准化协议和格式的应用程序 ......
5公里破20min训练笔记
目标 5公里进20min 即4分配 方案： 有氧耐力训练 8-12公里 530-630 一周两次 速度训练 200m * 10 40s内 间歇2-3min 专项训练一 1000m * 5 3min50 间歇2-3min 专项训练二 400m * 12 88-90s 间歇1min 严格控制间歇时间 节 ......
Programming Abstractions in C阅读笔记：p242-p245
《Programming Abstractions in C》学习第67天，p242-p245总结，总计4页。 一、技术总结 6.2小结主要讲回溯算法及递归算法在迷宫求解中应用，当然，理解然后用代码实现出来还是有些难度的。不过，这并不影响我们进行下一节6.3的学习。 二、英语总结 1.skeptic ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
Flutter Getx 中的Dialog 以及改变主题
设置应用程序入口 当我们导入依赖后，在应用程序顶层把 GetMaterialApp 作为顶层，如下所示 import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:get/get.dart'; void main() { runApp(MyApp( ......