图谱 样本relational aggregator
转载:孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算
链接：> https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDA2MDQzMQ==&mid=2247484734&idx=1&sn=6c4a5ba21bad0058ead4f0e8d9399c72&chksm=ce2d6b5ef95ae248ae7566d87d8aa4a3 ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书
语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096) ......
【CVPR2022】Shunted Self-Attention via Multi-Scale Token Aggregation
来自CVPR2022 基于多尺度令牌聚合的分流自注意力 论文地址：[2111.15193] Shunted Self-Attention via Multi-Scale Token Aggregation (arxiv.org) 项目地址：https://github.com/OliverRensu ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
【专题】2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for Multi-contrast MRI Super-resolution（阅读文献）10.12 基于变压器的磁共振多对比度超分辨率多尺度背景匹配与聚合 摘 ......
样本数量、模型参量的研究
参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
基于 LLM 的知识图谱另类实践
大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。 ......
对 OneNote 传播 STRRAT 恶意样本分析
## 一、前述 4 月 7 日凌晨 3 点，Unit42 在 Twitter 上发表了一个关于通过 OneNote 进行传播恶意软件的样本推文。从最近国外安全媒体及安全人员发布的信息来看，如今用 OneNote 进行钓鱼的恶意事件逐渐增多，以前也分析过一些 Office 恶意样本，主要是 word ......
知识图谱RDF三元组举例理解
RDF：Resource Description Framework，即资源描述框架。采用“资源-属性-属性值”的“主谓宾”结构（或称三元组），提供一种框架容器，并通过XML定义了一套形式化的方法，为机器语义理解的结构基础。 举例说明： 假设我们要描述一本书的信息,包括书名、作者、出版社和出版日期。 ......
8月《中国数据库行业分析报告》已发布，聚焦数据仓库、首发【全球数据仓库产业图谱】
本月报告聚焦于数据仓库，一起从技术+案例入手深层次掌握数仓五大关键技术、六大发展趋势，并了解其架构演进、发展历程！本文为报告精彩概览。 ......
Vector Aggregate
官网地址：https://vector.dev/ 聚合文档地址：https://vector.dev/docs/reference/configuration/transforms/aggregate/ 解释： [transforms.my_transform_id] type = "aggrega ......
流程图绘制-relation-graph 【尝试3】
# App.vue ```vue ``` # link.js ```js const links = [ { from: "a", to: "b", }, { from: "b", to: "c", }, { from: "c", to: "d", }, { from: "d", to: "e", ......
样本分析 99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc4fd6353957ee715b2eccbff066ce1d 由于.net程序配置文件缺失导致无法正常运行
https://s.threatbook.com/report/file/99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc4fd6353957ee715b2eccbff066ce1d 09:30:16:088, 99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc ......
流程图绘制-relation-graph 【尝试2】
# App.vue ```vue ``` # nodes.js ```js const nodes = [ { id: "a", text: "a", data: { pic: "https://dss2.baidu.com/6ONYsjip0QIZ8tyhnq/it/u=2308340537,46 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（TIFS'23）SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability
> "Zhang, Zhuosheng, et al. "SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability." IEEE Transactions on Information For ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
木马样本分析： 99b02a32a9d92c521de94a53dcd93078a357d0e2f26fdeb57735a53fee9b60fa，一个.net SmartAssembly混淆的样本
csharp的类： using System; using System.ComponentModel; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; // Token: 0x02000009 RID: 9 public sealed class ......
流程图绘制-relation-graph插件
App.vue ```vue ``` ```nodes const nodes = [ { id: "a", text: "a", data: { pic: "https://dss2.baidu.com/6ONYsjip0QIZ8tyhnq/it/u=2308340537,462224207&fm ......
某gobfuscate 混淆样本 静态分析
**某gobfuscate 混淆样本 静态分析** > gobfuscate 主要对字符信息进行混淆，并不能起到有效的对抗效果； 可结合函数签名、runtime type infomation进行分析。 [toc] # IDA pro准备工作 ~~新版本对go分析效果大有改进，充值变强~~ ## L ......
多用户git设置样本
0 准备： 如果之前用过git，需要清空global设置： # 取消全局配置 git config --global --unset user.name git config --global --unset user.email 2 在本地建立仓库 3 在该仓库下设置： # 每个项目Repo设置自 ......
CVPR 2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！
前言 本文介绍了CVPR2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！ 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
真知灼见｜鲸图知识图谱平台，助力金融业务深度洞察（下）
导语 大数据时代的背景下，数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说，如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传 ......
《知识图谱互联互通白皮书》正式发布，合合信息携手电子标准院共同推动技术规范化发展
知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。 为助力知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，近期，中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组，联合东软集团股份有限公司、蚂蚁科技集团 ......