圆柱 图像amp
U3D编辑器开发&粒子特效/动画预览器示例
概述 U3D提供了一套拓展编辑器的接口，可以用于直接在编辑器非播放模式运行程序。常用于运行一些工具程序，例如资源管理。在做技能编辑器等工具程序时，也可以使用运行模式接口会比较简单（这样也方便开放游戏创意工坊给玩家）。使用编辑器去做一些渲染相关的预览（如粒子系统，动画预览）会麻烦一点，有时候需要查询和 ......
解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt：GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt
借着ChatGPT的东风，我们来梳理下prompt范式的相关模型，你还以其他形式看到过prompt概念，例如Demonstration，Instruction，In-Context learning，few-shot learning等等~开篇我们简单介绍下Prompt范式，并以其中的冻结参数Tun... ......
Time Series Analysis (Best MSE Predictor & Best Linear Predictor)
Time Series Analysis Best MSE (Mean Square Error) Predictor 对于所有可能的预测函数 $f(X_{n})$，找到一个使 $\mathbb{E}\big[\big(X_{n} - f(X_{n})\big)^{2} \big]$ 最小的 $f$ ......
阿里云产品-图像搜索快速测评
本文介绍了图像搜索产品的背景、原理和使用过程都已经叙述完毕了，个人感觉阿里云的图像搜索这款产品的识别准确率还不错，但是返回结果的可视化功能还有待提升，目前是纯 `json` 形式的字符串返回结果，不如直接图片上添加文字和方框形式的返回结果直观。 ......
基于APIView&ModelSerializer写接口
基于APIView&ModelSerializer写接口 引言，首先路由写法还是不变、视图层的视图类写法不变，在序列化类要改变写法、慢慢的靠近序列化器组件；而且需要创建关联表，因为现实生活当中不可能仅仅建单表，会使用大量的多表关联的表数据。好吧！咱们上干货把，首先准备一下路由吧，毕竟就两条代码而 ......
【Oculus Interaction SDK】（六）实体按钮 & 按压交互
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
在不使用cv2等库的情况下利用numpy实现双线性插值缩放图像
起因 我看到了一个别人的作业，他们老师让不使用cv2等图像处理库缩放图像 算法介绍 如果你仔细看过一些库里缩放图像的方法参数会发现有很多可选项，其中一般默认是使用双线性插值。具体步骤： 计算目标图坐标对应原图中哪些坐标来填充 根据双线性插值的公式写出代码 其中缩放函数使用numpy来加快速度，使用f ......
JavaScript 图像压缩
JavaScript 可以使用类似于 canvas 和 web workers 来实现图像压缩。
使用 canvas，可以将图像绘制到 canvas 上，然后使用 canvas 提供的 toBlob() 或 toDataURL() 方法将其转换为不同格式的图像。在这些方法中指定图像质量参数即可实现压... ......
音频音量调整中的ramp up & down
在日常生活中不管是打电话还是听音乐，都会遇到音量不合适而去调整音量的情况。如果音量调整软件处理不好，就会听到pop noise。产生pop noise的原因是音量直接从当前值骤变到目标值，而不是缓慢的变。如果缓慢的变就不会有pop noise了。图1显示的是音量变大时骤变和缓慢变的示意图。图2显示的 ......
win32com操作word API精讲&项目实战 预告
对win32com的使用和研究有好一段时间了，想起本人刚开始做word编程项目时的各种痛苦：网上能找到的都是简单的示例，如同hello word一般，嚼之无味又无可奈何。读office的word接口文档短时间内也读不出个一二来，纯英文的文档太吃力，机翻结果又乱七八糟。 网络搜索、书本教程、视频教程， ......
win32com操作word 第二集：Application&Documents接口
本课程《win32com操作word API精讲&项目实战》以视频为主，文字教程为辅，公众号ID:一灯编程。 先回答一个网友私信问题: win32com和微软的word接口文档有什么关系 win32com的底层调用的是word的接口，理论上，想查看win32com的接口情况，只需要看微软官方的文档即 ......
企业应用架构研究系列十三：整合EFCore&Dapper 通用ORM框架EFDapper
EntityFrameworkCore是微软官网提供的ORM框架，是轻量化、可扩展、开源和跨平台的数据访问技术框架，但是在.Net 开发圈的评论却褒贬不一。很多人认为EFCore 执行的效能比较差，很多复杂的查询场景很难实现，也有很多人认为，EFCore 开发简单，在中小型项目中，能够快速的实现业务 ......
1.5万字总结 Redis 常见面试题&知识点
以下内容来源于于我开源的 JavaGuide （Java学习&&面试指南，Github 130k star,370人共同参与爱完善）, 万字总结，质量有保障！ 这篇文章最早写于2019年，经过不断完善，内容也更全面了，里面的很多内容也被很多人参考借鉴。 Redis 基础 什么是 Redis？ Red ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取
基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取，小样本能力强悍，OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。 ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
浅谈 C++ 模板 & 泛化 (妈妈再也不用担心我不会用 std::sort 了)
基础复习 先上个对 int 类型数组的插入排序: void insertionSort_01(int* seq, int firstIndex, int lastIndex) { for (int j = firstIndex + 1; j <= lastIndex; ++j) { int key ......
基于准则匹配的图像对准
在图像处理相关的问题中，图像对准是一类典型的问题，也就是要将两幅图严丝合缝地对应起来。通常来讲，两幅图大小不一，一个是模板，一个是母图，也就是要在母图中搜寻定位到与模板图最为接近的区域。 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
Apache Dubbo 官方正式发布 Spring 6 & Spring Boot 3 支持
Dubbo 简介 Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力， 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现 ......
字符编码：Unicode & UTF-16 & UTF-8
ASCII码 使用一个字节（8位），对128个字符进行编码； 最高位始终为0； 码数范围为0000_0000(0x00)到0111_1111(0x7F)； Unicode 开始的编码设计 使用两个字节（16位），对65536个字符进行编码； 范围为0000_0000_0000_0000(0x0000 ......
内网渗透-smb&wmi明文&hash传递
首先我们要知道，在windows2012以上版本默认会关闭wdigest，那么攻击者就无法从内存中获取明文密码了 windows2012以下的版本如果安装了KB2871997补丁，那么同样也会导致无法从内存中获取明文密码 windows系统LM Hash以及NTLM Hash加密算法，个人系统在Wi ......
2021 & 2022年终回顾：山河无恙，烟火寻常
前言 又到了一年一度年终回顾的时候了，回想起去年年底圣诞节的时候由于忙着参加黑客松大赛，一下子就进入了新的一年，失去了年终回顾的动力，所以今年提前两个月开始进行回顾，这样的话今年最后一天就可以顺利发文。 时间过得很快，这两年来也经历了不少事情，2021年年初的时候公司经营不善，失业了，还好借助社区大 ......
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差，这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度（发现新大陆了，原路模板匹配还可以用这个做自动化）、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误（例如用户过度调节相机增益）等等。 ......
遥感图像识别（标注）软件实现
遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现，这里我们选择yolov5_obb和dota数据集，以说明并实现一种思路：那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭，对此类数据的标注实现难度较大，所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果，实现初步标绘；而后通过人在回路的修正，获得精确的结果 ......
MAUI新生4.6-主题设置LightTheme&DarkTheme
通过主题设置，可以在运行时更改应用的主题外观，比如切换亮色主题和暗黑主题。主题设置并没有新的知识点，基本的原理如下： 定义每个应用主题的ResourceDictionary，每个ResourceDictionary有相同的Key，但值不同。 在根页面App.xaml的资源字典中，引用默认的Resou ......
痞子衡嵌入式：低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在 ......
痞子衡嵌入式：我被邀请做贸泽电子&与非网联合推出的《对话工程师》节目嘉宾
《对话工程师》是「贸泽电子」赞助、「与非网」策划制作的一档网络节目，自2022年11月起，邀请不同技术领域的资深工程师，聊聊开发过程中的经验感悟，栏目共 10 期，痞子衡有幸被邀请做了第 4 期节目的嘉宾（12月5日在 「B站 - 与非网官方账号」里刚播出第 1 期）。 说起与《对话工程师》节目的结 ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......