场景change buffer
MySQL的InnoDB索引失效的场景和优化
康师傅YYDS 索引失效案例 索引最好是全值匹配。 where条件中等值比，同时where的条件一起创建联合索引。 最佳左前缀 如果有一个联合索引，要想使用到，需要从联合索引的最左边的字段开始写，一点一点的写上。 主键插入顺序 在InnoDB中，使用自增的主键。避免索引页面分裂 计算、函数、类型转换 ......
How can I change the reference numbers in manuscript to blue color?
How can I change the reference numbers in manuscript to blue color? I am working in Word 2010 and EndNote X7. I want to change the color of citations ......
云原生场景下高可用架构的最佳实践
本文会以阿里云容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）为例，介绍基于 ACK 的应用高可用架构和治理的最佳实践。 ......
高并发场景下的 HttpClient 优化方案，QPS 大大提升！
HttpClient优化思路： 池化 长连接 httpclient和httpget复用 合理的配置参数（最大并发请求数，各种超时时间，重试次数） 异步 多读源码 1.背景 我们有个业务，会调用其他部门提供的一个基于http的服务，日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qp ......
分布式场景
一、分布式文件系统 常用的分布式文件系统：HDFS（Hadoop Distributed File System） HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。它是为了支持大数据处理和分析而设计的，具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点。它采用了主从 ......
视频监控场景新花样——密室逃脱监控平台
近日，《社会单位和重点场所消防安全管理规范 第6部分：密室逃生场所》这一新标准在市市场监管局网站上公开征求意见。征求意见的新标准提出，密室逃生场所不应布置在地下二层及以下楼层，应设置场控室，场控室应对主题单元内每个房间进行全方位、无死角的监控，并能随时进行语音对讲。此外，场控室还应具备一键开启所有房 ......
浅述TSINGSEE视频技术与视频智能分析能力在城市治理中的典型应用场景
对重点区域施行全方位智能监控，能识别未戴安全帽，未穿工作服等不符合规定的行为并产生告警信息，以避免安全事故的发生。 ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
TMS刷新后Buffer队列被清空
前言 。。。。。少叙。。。 症状 按SAP标准配置了传输请求，导入传输请求（addtobuffer），这时在buffer/SID下能看到加入的TR请求 但在STMS刷新后，buffer/SID里的文件被刷新，信息显示为 Troubleshooting 。。。。。（凭老司机猜测，你信吗） 解决方案 测 ......
AI算法平台及智能视频智能分析系统在高速公路场景中的智能化应用
一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下： 1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......
安防监控系统LiteCVR在各个行业场景中的应用汇总分析
安防视频监控系统是利用视频技术探测、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。安防监控先后经历了模拟化、网络化、高清化等三个阶段。 目前，安防视频平台已经成为各个行业中不可或缺的一部分了，可以面向应急指挥、教育系统、公安政法、智慧农业、智慧工地、数据物联、智慧社区、移动监控等行业。有时用 ......
CF1054D Changing Array
题意 给定 \(n\) 个小于 \(2 ^ k\) 的数。 可以任意让若干数 \(xor\) \(2 ^ k - 1\)。 问使得最终区间 \(xor\) 不为 \(0\) 的最大个数。 Sol 考虑前缀异或和。 记异或和的数组为 \(s\)。 现在一个区间的贡献变为 \(s_r \oplus s_ ......
介绍LiteCVR智慧工厂视频监控方案的场景应用及特点
对于远距离传输，通常为点对点光纤接入的方式和点对多点的PON接入方式，部分施工区域前端摄像机采用无线网桥的方式点对点或点对多点的方式接入方式。 ......
浅述安防视频可视化场景中TSINGSEE青犀AI智能化应用的分析
智能交通是通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对交通信号灯、交通监控、交通违法处理等系统进行智能化升级改造，以提高交通运行效率、减少交通事故和交通拥堵的一种新型交通模式。 ......
浅析森林烟火AI检测算法的应用及场景使用说明
一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......
国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS智能视频分析应用和适用场景
国标GB28181视频智能分析平台可以实现对视频内容的实时监控和分析。通过对视频数据进行实时采集和传输，系统可以对视频画面进行实时分析和处理，包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。这些功能可以帮助用户快速获取视频中的关键信息，提高安全防范能力。视频智能分析平台EasyGBS正从感知阶段走向认知智能，这 ......
RabbitMQ消息丢失的场景，MQ消息丢失解决方案
第一种：（生产者）生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 第二种：（服务端）RabbitMQ 弄丢了数据。MQ还没有持久化自己挂了 第三种：（消费者）消费端弄丢了数据。刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了。 1. ......
行行AI公开课：风平智能高级业务架构师-段泽鹏《AI数字人场景化应用》
随着人工智能技术的飞速发展，AI数字人逐渐成为各行各业的“香饽饽”。AI数字人如今已经不再只是企业品牌单纯制造营销噱头博得流量的工具，而是具有品牌理念属性、提供服务体验升级、降本增效等多元的商业价值。AI数字人的使用场景也正在逐渐解锁，逐渐成为一种新颖的企业与用户交互的重要场域。当你看到网络上各形各 ......
第二节：Redis数据类型、使用场景、常用指令剖析【转】
一. String 1. 数据类型介绍 典型的Key-Value集合，不少人喜欢用来存实体，需要序列化成字符串，获取的时候需要反序列化一下。（还是建议合理选择redis的数据结构，而不是万物都用string） 2. 应用场景 (1). 缓存 string类型最简单的一个应用就是Key-value缓存 ......
闭包使用场景
闭包在JavaScript中有许多应用场景，它们可以帮助你解决各种问题，包括封装数据、创建模块、处理异步操作等。以下是一些常见的闭包应用场景： 封装私有变量和方法： 使用闭包可以创建对象，其中包含私有成员变量和方法，这些成员对外部代码不可见。这有助于实现信息隐藏和数据封装。 function Cou ......
vscode git提交——报please enter the commit message for your changes....
如图： 其大意就是：在提交之前，需要给此次提交添加一些备注信息 1. git命令操作 git命令为：git commit -m "备注信息" 2. vscode操作 1）点击 + ：暂存更改 2）在消息输入框中添加 备注信息（关键地方） 3）一定要输入 备注信息 后，再点击 提交，不然就会报“ple ......
MySQL锁的分类以及基本使用场景
锁的分类： 性能：悲观锁、乐观锁 操作类型：读锁、写锁 数据粒度：表锁、行锁、页面锁 更细粒度：间隙锁、临键锁 读锁又叫共享锁 or S锁(Shared锁)，顾名思义同一份数据可以加读锁互不影响 写锁又叫排它锁 or X锁(Exclusive锁)，写锁未释放前，会阻塞其他的写锁和读锁 表锁： 表锁也 ......
linux kernel 中tracing buffer
Linux内核的tracing buffer是一种用于存储内核跟踪数据的特殊缓冲区。它用于记录内核中发生的事件和活动，以帮助开发人员进行性能分析和故障排查。该缓冲区可以在内核运行时启用，并且可以通过特定的跟踪工具和API进行访问和分析。跟踪缓冲区可以包含一系列事件和数据，如函数调用、中断、系统调用、 ......
awr_plan_change脚本中平均执行时间不正确浅析？
awr_plan_change.sql脚本是Kerry Osborne的一个脚本,这个脚本也是我非常喜欢并且经常使用的一个脚本。脚本如下所示 set lines 155col execs for 999,999,999col avg_etime for 999,999.999col avg_lio ......