均值 规则modeler k-means
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......
Sentinel 使用 Nacos 持久化流控规则
早期大家都使用 netflix 公司的 Hystrix 组件，通过编写代码实现对微服务接口的限流、熔断、隔离等保护措施，由于 Hystrix 组件不再更新迭代，逐渐被大家抛弃。当前大家基本上都使用阿里的 Sentinel 技术实现对微服务接口的访问监控和保护，其相对于 Hystrix 组件来说，最大 ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
阿里规则引擎 QLExpress 学习
maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>QLExpress</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 简单运算表达式 ExpressRunner ru ......
Design of A Basic Computer Model With Stack Function
This post introduces how to design a basic computer model which can achieve commmon stack functions. ......
Hive累积值、平均值、首尾值的计算学习
Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等；可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用；可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值。 如果只使用partition by子句,未指定order by的话, ......
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
node.js快死了！Bun 1.0 正在改变 JavaScript 游戏规则
在进一步讨论之前，我们需要解释什么是 javascript 运行时以及为什么我们应该关心它的速度。 想象一下，你用JavaScript写了一个故事，你需要有人大声朗读。JavaScript 运行时就像那个友好的叙述者，让你的故事栩栩如生！这是一个特殊的环境，你的JavaScript故事被阅读和表演出 ......
[机器学习复习笔记] Clustering 聚类 （K-means实现）
Cluster (KMeans实现) 1. KMeans 介绍及符号说明 给定样本集 \(D = \{ x_1, x_2, ..., x_m \}\)，\(\text{KMeans}\) 算法针对聚类所得的簇划分 \(\mathcal C = \{ C_1, C_2, ..., C_k \}\)（分 ......
后端添加校验规则
添加校验规则防止数据库中的数据混乱 ； 1. .NET Core 中内置了对数据校验的支持，在 System.ComponentModel.DataAnnotations 这个命名空间 下，比如 【Required】 【EmailAddress】 【RegularExpresion】 长度限制 mi ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
odoo中的权限和规则
在Odoo中，安全性是通过一系列的权限和规则来管理的，这些权限和规则定义了用户可以看到什么数据和可以进行哪些操作。这些安全规则主要是通过XML和CSV文件来配置的。 XML文件 XML文件通常用于定义记录规则（Record Rules）和访问控制列表（Access Control Lists, AC ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
开源软件：释放创新的力量，改变数字世界的游戏规则
在充满活力的技术领域，创新是至高无上的，有一种方法已获得显著的吸引力——开源软件。开源软件凭借其透明、协作和无限可能性的精神，彻底改变了我们开发、共享和定制应用程序的方式。从操作系统到数据分析工具，其影响跨越了多个领域。本文将带您深入了解开源软件的历史、优势和充满活力的生态系统，揭示它如何为开发人员 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
R : 数据范围、数据均值、标准误差
# 创建一个示例数据向量 data <- c(10.48, 3.6, 10.15, 12.325, 10.46, 4.6, 9.4, 6.15, 11.625, 9.733333, 12, 17.5) # 计算数据的范围 data_range <- round(range(data), 3) cat ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
Wonder8.promotion营销规则引擎，轻松搞掂千变万化的营销玩法
为了广泛支持营销活动的复杂与灵活，Wonder8.promotion（旺德發.营销）引擎使用专门设计的表达式高度提炼信息，可以轻松表达营销活动与用户选取的商品组合之间匹配范围、要求、折扣方式，可以设定多条营销规则的逻辑联合、分组、优先级，并且支持多种为用户计算最优折扣的策略。
本引擎功能细节较多，建... ......
做物联网的有福了，一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力
JetLinks IOT是一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端API，通过调用云端API实现远程控制。 ......
【CVPR2023】Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration
> 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
Markov Decision Process Model Based on Value Iteration
Using the taxi example of OpenAI Gym to achieve and tune MDP model in Reinforcement Learning based on value iteration. ......
执行SQL 获取一个Model
sqlParams?.ToArray() == sqlParams != null ? sqlParams.ToArray() : null /// <summary> /// 获取最新的数据 /// </summary> /// <returns></returns> public WeldRes ......
python sqlalchemy 动态设置表名__tablename__，一个model对应多个table
from sqlalchemy import create_engine,Column,BigInteger,String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessi ......
规则引擎决策表选型对比
名称框架使用复杂度web编辑界面开源友好使用指南活跃度核心使用方式优势劣势 Drools 高 无 Apache License https://www.cnblogs.com/ityml/p/15993391.html https://www.jianshu.com/p/786f272d3db2 h ......
configure.ac语法规则
AC_CONFIG_FILES 所有的Makefile.ac文件必须在AC_CONFIG_FILES中指定 AC_CONFIG_FILES([ lib/Makefile lib/aaa/Makefile lib/bbb/Makefile lib/ccc/Makefile web/Makefile t ......
Cxgrid获取选中行列，排序规则，当前正在编辑的单元格内的值
cxGrid，数据库中存在：GongSiNo，GongSiMc；cxGrid中显示列GongSiMc，Properties指定的是ComBoBox，GongSiMc变化时更新GongSiNo的值并存入数据库。在Properties的OnChange事件中写代码：{ GSNo, GSMc: strin ......