基本原则 机器 原则p4
机器学习-集成学习LightGBM
前言 LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展，能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样（GOSS）和独占特征捆绑（EFB）来降低计算成本并提高模型的准确性。 LightGBM 支持各种目标函数，可用于回归和分类问题。它还提供了一些 ......
【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南
原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中，我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止，我们介绍了一些简单的回归算法，分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止，我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
【Go并发编程】Goroutine的基本使用
goroutine是什么 goroutine即协程，使用go关键字开启一个协程异步执行代码。 注意，main函数也是个goroutine。 基本使用 使用go执行子任务，会交替执行（和时间片一样）。 主goroutine退出后，其它的工作goroutine也会自动退出（有点父子进程的感觉）： pac ......
C/C++内存对齐原则
C/C++内存对齐 what && why 当用户自定义类型时（struct 或 class），编译器会自动计算该类型占用的字节数。 C/C++ 为什么要内存对齐？我道行太浅，摘抄了网上的一个解释。 为了方便从内存中读取数据。假设没有内存对齐，在内存中存储一个 int 变量 x（占 4 字节），放在 ......
花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人
相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 ......
【极客升维记】人与机器的较量
最近一个月，ChatGPT在持续走热，整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕：整个世界被机器所控制，人沦为“机器”的“工具”。 ......
必知必会的设计原则——接口隔离原则
设计原则系列文章 必知必会的设计原则——单一职责原则 必知必会的设计原则——开放封闭原则 必知必会的设计原则——依赖倒置原则 必知必会的设计原则——里氏替换原则 必知必会的设计原则——接口隔离原则 必知必会的设计原则——迪米特原则 必知必会的设计原则——合成复用原则 概述 1、 客户端不应该依赖它不 ......
day01-SpringMVC基本介绍
SpringMVC介绍 1.离线文档 解压 spring-5.3.8-dist.zip文件。 位置：spring-framework-5.3.8/docs/reference/html/web.html#spring-web 2.SpringMVC基本介绍 2.1SpringMVC特点&概述 Spr ......
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra ......
从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
大家好！我是韩老师。 不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨： 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......
可能是最简单的本地GPT3 对话机器人，支持OpenAI 和 Azure OpenAI
毫无疑问，GPT是目前最火的人工智能方向，已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ，以及微软公司的Azure OpenAI Service （暂时还没有包含ChatGPT）。关于他们的各种资料以及讨论（甚至争论），网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
机器学习-Kmeans
前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器学习入门总结
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外，Kaggle 的一些医疗类比赛，训练集一般只有几千张，由于训练数据很少，用来作为验证集的数据会非常少，因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动，这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
明解STM32—GPIO理论基础知识篇之基本结构
一、前言 万物皆有源头，大家学习单片机的源头操作就是通过GPIO口点灯，GPIO作为STM32最基础的外设，也是大家最先接触的外设。当然，看似基础的GPIO，不仅仅是简单的设置好IO口，让灯亮起就一了百了，了解清楚GPIO的使用特性，根本原理、运行机制对我们在涉及到GPIO的相关设计操作上会应用 ......
最容易懂的策略模式消除if-else分支，实现开闭原则，提高可扩展性
1 介绍 策略模式最常用的场景就是用于消除代码中的if-else，这里所说的if-else并不是说任何简单的判断都引入策略模式来优化，这样反而会增加代码的复杂度。 反例：使用策略模式对一个boolean类型的变量进行优化 2 背景 我负责的有一个基于流程引擎开发的项目，有一个功能模块是查看申请单的详 ......
day01-Spring基本介绍
Spring基本介绍 1.官方资料和下载 1.1Spring5下载 直接访问 https://repo.spring.io/ui/native/release/org/springframework/spring/，选择相应版本即可 进入官网 https://spring.io/ 进入Spring5 ......
Isaac Sim 机器人仿真器介绍、安装与 Docker [1]
前言与参考 此文书写于： January 6, 2023， 更新于 January 6, 2023 ；可能会随着时间的变化 此教程会有过时概念哦 Isaac Sim 相关参考链接： 官方文档地址 官方docker image 镜像地址 官方讨论 论坛链接，建议没啥事就可以逛逛，看问题和回答也是件很有 ......
Android Volley 基本使用
Android Volley 基本使用 本篇主要介绍 Google 给Android 平台提供的 Volley 一个 Http请求库 , 齐射! 1.概述 Volley是Google 提供的一个小巧的异步请求库,扩展很强支持okhttp,(默认是 Android2.3 及以上基于 HttpURLCo ......
【架构设计】你真的理解软件设计中的SOLID原则吗？
前言 在软件架构设计领域，有一个大名鼎鼎的设计原则——SOLID原则，它是由由Robert C. Martin（也称为 Uncle Bob）提出的，指导我们写出可维护、可以测试、高扩展、高内聚、低耦合的代码。是不是很牛，但是你们都理解这个设计原则吗，如果理解不深入的话，更这我通过JAVA示例深入浅出 ......
机器学习基本原理
深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。
大部分机器学习算法都有超参数（必须在学习算法外手动设定）。机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
机器学习经典算法总结
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
Apache Kafka 的基本概念
基本概念 主题 Topic topic 是 Kafka 最基础的组织单位，类似于关系数据库中的数据表。做为使用 kafka 的开发者，你最应该考虑的是和 topic 相关的抽象。创建不同的 topic 保存不同种类的 events，或者通过不同的 topic 保存各种版本经过过滤、转换后的同类 ev ......
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则
一篇文章带你了解设计模式原理——UML图和软件设计原则 我们在学习过程中可能并不会关心设计模式，但一旦牵扯到项目和面试，设计模式就成了我们的短板 这篇文章并不会讲到二十三种设计模式，但是会讲解设计模式的设计原则以及设计依据和最明显的图形表示 或许我们只有先去了解设计模式的来源才能真正理解设计模式吧 ......
机器学习--起手式
几个贯穿始终的概念 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 当我们把人类学习简单事物的过程抽象为几个阶段，再将这些阶段通过不同的方法具体化为代码，依靠通过计算机的基础能力--计算。我们就可以让机器能够“学会”一些简单的事物。 我们首先将视线聚焦在最简单的判断 ......
机器学习--要学点什么
前言 可以说掌握了机器学习，你就具备了与机器对话，充分利用机器为人类服务的能力。在人工智能时代，这将成为一项必备技能，就好比十年前你是编程大牛，二十年前你英语超好一样。因此，无论你是什么专业的学生，学一点机器学习的知识绝对只有好处，没有坏处. 但是由于目前学习机器学习是为了准备美赛,所以我并不打算死 ......
【架构设计】保持简单轻量设计的三个原则——DRY，KISS, YAGNI
前言 一个软件轻量简单的软件架构是非常重要的，它可以让我们花最小的代价就能满足业务上的需求。那如何保证轻量简单呢？那今天就和大家分享下这其中的秘密，也就是3个重要的指导原则，KISS原则，YAGNI原则和DRY原则，你们都知道并且理解吗？ 欢迎关注微信公众号「JAVA旭阳」交流和学习 KISS原则 ......
Pytorch基础-张量基本操作
Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世，是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型，能够进行自然语言推理和对话，并且具有出色的语言生成能力。 ......
实用！7个强大的Python机器学习库！⛵
本文整理了7个非常有效的机器学习Python库：Prophet、Deep Lake、Optuna、pycm、NannyML、ColossalAI、emcee，用简单的方式编写复杂且耗时的代码，大大提升工作效率！ ......