基本原则 机器 原则p4

flask-restful中有两个基本的类，一个是Api、一个是Resource Api（用于构建restful风格的主类，需要将flask实例app传递给其实例化。） Resource（视图类，类似django的View，理念上和django、drf都是类似的，以请求方式名作为每个视图函数入口）， ......

05-独立按键的基本操作与扩展应用 在写代码前需做如下,否则独立按键无响应: 由电路图可知：独立按键默认为高电平，当按键按下时为低电平 即S7(P30)、S6(P31)、S5(P32)、S4(P33) 当按下按键时，P3口对应低电平，松开后对应高电平，判断是否一直按下此时需要使用while(1) 死 ......

第一章 绪论 机器学习： 致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据“形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法，即”学习算法“。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，他就能基于这些数据产生模型；在面对新 ......

安装 npm install cors 简单使用(允许所有跨域请求) var express = require('express') var cors = require('cors') var app = express() app.use(cors()) app.get('/products/ ......

一、项目jar包管理传统项目管理，jar包不统一，jar包不兼容，工程升级维护过程操作繁琐 二、Maven是什么 Maven 的本质是一个项目管理工具，将项目开发和管理过程抽象成一个项目对象模型(POM)POM (ProjectObject Model): 项目对象模型 下图中红色部分为Maven ......

Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解 原文：Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解_iioSnail的博客-CSDN博客 nn.Linear的基本定义 nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下： torch.nn.Linear(in_features ......

所有数据都自己的布尔值 零值：所有数据都有且仅有一个值的bool值为FLASE，该值为此类型的零值。 整型和浮点型数据除了0，布尔值为FLASE，其它全是TRUE。（0为整型和浮点型的零值） 字符串、列表、字典除了容器中为空，其布尔值为FLASE,其它全为TRUE。（"",[],{}分别为字符串、列 ......

由原理图可知: #include <REGX52.H> void Delay(unsigned int t) { while(t--); while(t--); } // 74HC138 void _74HC138(unsigned char n) { switch(n) { // 0001 111 ......

C++特种成员函数生成机制及相关原则 注：默认C++标准是C++11及以后的标准，因为C++11之前的标准定义的默认成员函数不包含移动构造函数和移动赋值运算符 1. C++默认成员函数 默认成员函数的定义： 类中没有显示声明，在需要时由编译器自动生成的函数，包括默认构造函数、默认析构函数、默认复制构 ......

由上可知此单片机采用74HC138位选用来实现LED选择功能 代码如下 sbit HC138_A = P2^5; sbit HC138_B = P2^6; sbit HC138_C = P2^7; // 此Delay一次大概8us void Delay(unsigned int t) { while ......

小程序代码的构成 - 项目结构 1、了解项目的基本组成结构 1、pages用于存放所有小程序的页面 2、utils用来存放工具性质的模块（例如：格式化时间的自定义模块） 3、app.js 小程序的项目入口文件 4、app.json小程序项目的全局配置文件 5、app.wxss小程序项目的全局样式文件 ......

import requests url = 'http://www.baidu.com' res = requests.get(url)# 去除响应的乱码问题 res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 3.response的属性以及类型 类型 ：models.Re ......

gradio 是一个机器学习应用共享框架，不少开源机器学习模型都基于gradio 提供了可以快速体验模型的ui 参考使用 安装 pip install gradio 简单代码 app.py import gradio as gr def greet(name): return "Hello " + ......

2023-10-02 题目 P9520 [JOISC2022] 监狱 难度&重要性(1~10):9 题目来源 luogu 题目算法 建图，树链剖分，线段树 解题思路 一道很好的模型转换题。 我们看完题目后首先就可以发现其实一步一步的移动是影响我们的，因为如果是存在可行方案时，那么一定有一种方案是每一 ......

public class Dome10 { public static void main(String[] args){ //二元运算符 //Ctrl+D ：复制当前行到下一行 int a = 10; int b = 20; int c = 25; int d = 25; System.out.p ......

sqlmap基本学习 sqlmap介绍 sqlmap是一个开源的渗透测试工具，它可以自动化检测和利用SQL注入缺陷以及接管数据库服务器的过程。它有一个强大的检测引擎，许多适合于终极渗透测试的小众特性和广泛的开关，从数据库指纹、从数据库获取数据到访问底层文件系统通过带外连接在操作系统上执行命令。 官方 ......

第3次作业-SQL语句的基本使用2（修改表-基本查询） 使用SQL语句ALTER TABLE修改curriculum表的“课程名称”列，使之为空。 alter table curriculum -> drop 课程名称; 2.使用SQL语句ALTER TABLE修改grade表的“分数”列，使其数据 ......

前言 因为 MacOS 已经安装好了SQLite3，所以笔者就不需要安装。 SQLite 点命令 首先我们要了解的是非常重要的点命令，这些命令的不同之处在于它们不以分号结束。 如果需要查看可用的点命令清单，可以在任何时候输入 .help 来获取。 SQLite 语法 大小写敏感性 首先需要注意的是， ......

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3/homework/13057 这个作业的目标 SQL语句的基本使用2（修改表-基本查询） 1. 使用S ......

from selenium import webdriver path = 'chromedriver.exe' broswer = webdriver.Chrome(path) url = 'http://www.baidu.com' broswer.get(url) 元素定位： 1.find_e ......

一台Oracle Cloud Free Tier的机器，说是有1G内存，但free 一下只有680M，swap有1384M。yum install curl 就一直卡，过了一会就被Kill掉了。查看/var/message ，显示oom killer，yum被kill掉，内存不足。 在网上找了一些， ......

Problem 题目概括 $n \times m $ 的网格，有些格子是障碍格。\(0\) 无障碍，\(1\) 有障碍。机器人有体积，总是在格点上。 有5种操作： 向前移动 \(1/2/3\) 步 左转 \(/\) 右转 每次操作需要 \(1\) 秒。 求从 \(x_1,y_1\) 到 \(x_2, ......

基本数据类型 八大数据类型 整数 int num = 10; byte num2 = 10; short num3 = 10; long num4 = 30L;//long类型后面要加L 小数（浮点数） float num5 = 10.1F; //float类型后面要加F double num6 = ......

基本数据类型及转换 代码 // example.go package test import "fmt" func BasicDataTypes() { fmt.Println("整数类型") var ( n1 = 0b0101 //二进制,默认为int n2 int8 = 0o77 //八进制 n ......

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3/homework/13057 这个作业的目标 第3次作业-SQL语句的基本使用2（修改表-基本查询） 1.使用 ......

介绍 机器学习是人工智能的一部分，而深度学习又是机器学习的一部分，机器学习主要分为监督学习，无监督学习，半监督学习，增强学习4种，监督学习主要有分类问题和回归问题。 什么是机器学习 可以理解为最终得到的就是函数f(x) 主要任务 分类 回归 分类任务 二分类 判断邮件是否是垃圾邮件 判断发放给客户信 ......

简介 Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。 相比Python增加的内容： Python(sh ......

简介 在Python数据科学领域，Numpy是用得最广泛的工具包之一，基本上所有任务都能看到它的影子。在数据处理上非常实用，并且其底层函数都设计得十分高效，可以快速地进行数值计算。基本上后续要用到的其他和数据处理相关的工具包（如sklearn机器学习建模工具包）都是以Numpy为底层的。 通常来说， ......

简介 用Python做可视化展示是非常便捷的，现成的工具包有很多，不仅可以做成一个平面图，而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......

简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......