增量analyticdb flink hudi

转：https://www.404bugs.com/details/1081256252897284096 flink 消费多个topic示例： import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apac ......

【问题现象】 报错1： 报错2： 【定位步骤】 报错1是因为flink写日志的文件目录权限不够。为什么不够呢？因为该环境是admin部署，而flink的用户是自己创建的一个用户999，不是root用户，访问权限报错 --解决办法：在对应扩容脚本中增加日志目录的权限赋值，赋值为777 报错为taskm ......

Flink 流处理与批处理最大不同在于数据传输方式： 流处理：一条数据被处理完成后序列化到缓存，然后传输到下一个节点处理（一条一条） 批处理：数据处理完成后缓存到内存，缓存写满后持久化硬盘，所有数据处理完成后再传输到下一个节点（一批一批） Flink以固定的缓存块为单位进行网络数据传输，用户可以通过 ......

0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......

准备flink-*.tar.gz 可以自己编译，或者下载 编译 cd ${flink-root} mvn install -DskipTests # 编译成功后，压缩成tar.gz cd ./flink-dist/target/ tar -cvf flink-1.18-SNAPSHOT-bin.ta ......

指定TM内存模型的方式整个TM内存模型可以通过三种方式来指定 通过指定 taskmanager.memory.task.heap.size 和 taskmanager.memory.managed.size来确定 通过指定 taskmanager.memory.flink.size 也就是 Tota ......

这个问题，属于偶现问题。通常几个月才偶现一次。 因为上周五又出现了一次，且团队内多位小伙伴都遇到过。故此，这次特别记录下，以加强印象。 1 问题描述 Flink作业报错：Caused by: The connector is trying to read binlog starting at GTI ......

一、Apache Flink的定义、架构和原理 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据以内存速度进行快速计算。 接下来我们介绍一下这些关键词的意义。 处理无界和有界数据 任何数据都能形成一 ......

前言 这周的主要时间花在Flink上面，做了一个简单的从文本文件中读取数据，然后存入数据库的例子，能够正常的实现功能，但是遇到个问题，我有四台机器，自己搭建了一个standalone的集群，不论我把并行度设置多少，跑起来的耗时都非常接近，实在是百思不得其解。机器多似乎并不能帮助它。 把过程记录在此， ......

最简单的思路就是扫描一边所有节点，对每个非地雷节点，去检查一下他八个方向的元素是否有‘*’，有的话就加一 但是逐个写出有点麻烦，我们不妨定义两个增量数组来存储每一次的相对位移，对每次检查只需要遍历这个数组即可 如下 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #incl ......

基于chunjun纯钧的增量数据同步 目前我司的大数据平台使用的是flink技术栈，底层的连接器插件使用的是国产的chunjun插件，在使用chunjun的过程中也遇到了很多问题，本次记录下在SQL模式的情况下怎么支持增量的数据同步 chunjun的官网文档对增量同步已经做出了一定的说明 纯钧官方 ......

查看Job Manager里面的日志 发现错误，java.lang.RuntimeException: No data for required key 'port' 解决方法； 方法一：在Program Argument里添加主机名和端口号，该方法适合动态获取host和port的情况。 方法二：直 ......

实时计算的发展历史只有十几年，它与基于数据库的计算模型有本质区别，实时计算是固定的计算任务加上流动的数据，而数据库大多是固定的数据和流动的计算任务，因此实时计算平台对数据抽象、延时性、容错性、数据语义等的要求与数据库明显不同，面向实时计算的数据架构也就发展起来。本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎I ......

Flink是一种基于流数据流式处理引擎。与批处理不同，它的主要思想是数据流的概念，它可以被视为一系列连续的事件或记录，它们按照发生的时间顺序进行处理，而不是被分成离散的块进行处理。Flink可以接收无限数据流并实时处理它们，它的流式处理支持无限的数据流输入和输出，并且可以动态地对数据流进行处理和修改 ......

文件名 全增 2023-04-04_01-00 full 2023-04-04_08-00 inc 2023-04-04_08-30 inc 2023-04-04_09-00 inc 2023-04-04_09-30 inc 2023-04-04_10-00 inc 恢复步骤 处理预准备完成备份，此 ......

【博学谷IT技术支持】 Flink的编程 编程步骤 构建流式处理环境 数据源 数据处理 数据输出 启用流式任务 Flink的算子 常用算子 Source算子：用于读取数据源，包括文件、Kafka、Socket等。 Map算子：用于对数据流中的每个元素进行转换操作，将输入流中的每个元素转换为输出流中的 ......

【博学谷IT技术支持】 Flink的安装部署 配置Flink 1. 编辑conf/flink-conf.yaml文件 vim conf/flink-conf.yaml 2. 需要修改的地方 rest.address: node1 rest.bind-address: node1 3.建议修改的地方， ......

前言 这周主要是学习使用Flink, 其中有一部分学习的内容就是生成parquet。 Flink自身提供的文档写了个大概，但是真要自己动手去生成pqrquet文件，发现还是有些小坑，本文就是记录这些坑。 开始 官方文档总是最好的开始的地方, 下面是官方文档上面的内容 https://nightlie ......

我们知道 Flink 有Table（表）、View（视图）、Function（函数/算子）、Database（数据库）的概念，相对于这些耳熟能详的概念，Flink 里还有一个 Catalog（目录） 的概念。 本文将为大家带来 Flink Catalog 的介绍以及 Flink Catalog 在 ......

一、rsync远程同步1、什么是rsync远程同步rsync是C/S架构的数据镜像备份工具，可以实现全量备份和快速增量备份支持本地复制或ssh、rsync主机同步。 rsync默认端口为 873 rsync特性：可以在不通主机之间镜像同步整个目录树，支持增量备份、保持链接和权限、时间、属性且传输前自 ......

一、版本信息 JDK 1.8 flink 1.16.0 二、部署架构 采用flink-on-yarn架构，无需配置集群。客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的 ResourceManager,Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。 ......

Flink安装 下载并解压 f_v=1.14.4 mkdir -p /opt/software && cd /opt/software wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-${f_v}/flink-${f_v}-bin-scala_ ......

Flink 提供了 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据，可提供精确一次的处理语义。 一：简单使用 1.pom <!--Flink Connector KAFKA--> <dependency> <groupId>org.apache.flink ......

在流式计算中，不是有时候需要和mysql进行结合做一些处理。 1.调用其他方法进行 2.更快的处理 使用guava本地缓存 对msql的操作是new对象过来 private final static RuleService ruleService = new RuleService(); final ......

全量和增量是可以共用的，这种场景还是比较常见的。 例如，分组后，先对每个组进行增量计算，然后对每个增量计算，做一个全窗口的计算。 这个时候，就需要互相结合使用了。 一：窗口函数说明 1：apply与process的区别 apply和process都是处理全量计算，但工作中正常用process。 pr ......

Apache Flink 架构 搭建Flink所需组件 Flink 的搭建需要四个不同组件，它们相互协作，共同执行流式应用。这些组件是：JobManager、ResourceManager、TaskManager 和 Dispatcher。Flink 本身是用 Java 和 Scala 实现的，因此 ......

流处理基础 DataFlow 图 Dataflow 程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow 程序通常表示为有向图。图中顶点称为算子，表示计算；而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow 程序的基本功能单元,它们从输入获取数据,对其进行计算,然后产生数据并发往输出以供后续处理。没有输 ......

Person: I hope that I can incrementally query the database to obtain data. I will store the results of each database query in redis and record the tim ......

业务背景&痛点 流式处理的业务场景，经常会遇到实时消息数据需要与历史存量数据关联查询或者聚合，比如电商常见的订单场景，订单表做为实时事实表，是典型的流式消息数据，通常会在 kafka 中，而客户信息，商品 SKU 表是维度表，通常存在业务数据库或者数仓中，是典型的离线数据。实时订单数据在实时处理时通 ......

1、脚本说明： linux 增量复制不同文件到另一个文件夹。 用法：sh copy.sh 源目录 目标目录 #!/bin/sh if [ $# -ne 2 ]; then echo "Usage:./incremental_copy.sh source_dir destination_dir" ex ......