处理器skyeye 2k1000 k
Common Lisp 批量处理生成HTML网页
在组织磁盘文件的时候，想到HTML web的超级链接对知识有帮助，利用书籍《 Practical Common Lisp》中的可移植的文件系统库 。 实现了遍历e盘的图像文件夹，生成多个网页文件，并收集所有的html后缀文件生成超链接。 知识点：HTML编辑，文件系统遍历，Common Lisp 宏 ......
实验4 函数与异常处理编程
实验任务1 源代码 1 print(sum) 2 sum=42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum=n+1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum=inc(7)+inc(7) 11 print(sum) 运行截图 实验任务2 task2 ......
SSM整合+项目异常处理+拦截器
**ssm开发时的编写代码顺序**  **SSM整合流程**  2 sum = 42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum = n + 1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum = inc(7) + inc(7) 11 print(sum) ......
m异构蜂窝网络的K-Tier下行链路的matlab性能仿真,对比网络Voronoi图,覆盖率等
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 蜂窝网络正在从精心规划的一组大型塔式基站（BSs）对异构基础设施元素的非常规部署，通常还包括微、微微和以及分布式天线。在本文中，我们为下行链路开发易于处理、灵活和精确的模型异构蜂窝网络（HCN），由K层组成随机定位的基 ......
异常处理2
#include<iostream>#include<cmath>#include<stdexcept>using namespace std;double area(double a,double b,double c) throw (invalid_argument){ if(a<=0||b<= ......
异常处理1
#include<iostream>#include<string>using namespace std;class MyException{ public: MyException(const string &message):message(message){} ~MyException(){ ......
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测（风功率预测），
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测（风功率预测），程序注释详细方便阅读，可替换自己的数据做预测。预测结果准确，显示相对误差、绝对误差。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的数据做预测，预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
光纤加速计算卡设计原理图 ：383-基于 XCKU060的双路QSFP+光纤PCIe 卡 高速信号处理卡
光纤加速计算卡：基于kintex UltraScale XCKU060的双路QSFP+光纤PCIe 卡 一、板卡概述 本板卡系北京太速科技自主研发，基于Xilinx UltraScale Kintex系列FPGA XCKU060-FFVA1156-2-I架构，支持PCIE Gen3 x8模式的高速信 ......
S3 MATLAB 图像处理综合实验平台 包括以下功能 Read image-
S3 MATLAB 图像处理综合实验平台包括以下功能Read image-open-gallery 导入图片Resolutions 图像模糊处理Image histogray灰度直方图显示，分水岭图像分割,gamma变换，直方图均衡化Spatical Filtering 图像添加噪声和滤波，以及图像 ......
S2-#图像处理和特征提取，用于从茎图像中检测植物病害 ,matlab代码
S2-#图像处理和特征提取，用于从茎图像中检测植物病害 ,matlab代码这段代码是为了从黄麻植物茎的图像中提取疾病影响部分而实现的。实现并应用了不同的图像处理方法，如基于色彩的分割、形态分析(侵蚀、膨胀等)、斑点检测、最大连通分量、颜色共现方法、纹理分析等。利用多类支持向量机将提取的特征用于黄麻植 ......
Java中可以使用Java AWT和Java Swing库来处理图片
以下是图片增删改查的示例代码： 图片的增加 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; public class AddImage { public static vo ......
ffmpeg处理rtmp/文件/rtsp的推流和拉流
本demo演示了利用ffmpeg从服务器拉流或本地文件读取流，更改流url或文件类型名称发送回服务器或存到本地的作用。 由于本程序只写了3个小时，还要忙别的，所以会有一些bug和优化的地方。不过demo的意义已经达到了。 [cpp] view plain copy //info.h #ifndef ......
处理用友销售发票审核查不到无法弃审
问题； 用友U8V12 销售专用发票列表里可查到单据，但在销售专用发票审核业务里查不到该单据。（推测是核销模块出了问题） SaleBillVouch 销售发票主表 SaleBillVouchs 销售发票子表 1.清空SaleBillVouch 销售发票主表 下 cVerifier,dverifyda ......
properties数据处理-类
1、介绍 (1)Properties类 通用的properties数据类型，即不预设sep1和sep2，也不预设是否大小写敏感，不预设是否对键和值去除首尾空白字符。 该类也是其余类的父类，定义属性和方法。部分属性和方法可能被继承重写，而其它则可以直接使用。 (2)Headers类 头部字段，sep1 ......
libiosa语音信号处理
librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用python去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。 先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_ ......
数字信号处理（四）噪声
噪声分为加性噪声、乘性噪声。加性噪声一般被认为是系统的背景噪声；而乘性噪声伴随信号产生，是系统时变性引起的。 单独分析时，只需要对乘性噪声取对数，就可化为加性噪声，所以所有的乘性噪声都可被近似为加性噪声。 实际上，信号既存在加性又存在乘性噪声。 但是，通常只处理乘性噪声，不处理加性噪声。 ......
钉钉通知处理原则
钉钉异常，通知原则 越来越少 例如： 业务中，这种先注销，后退学的，那这种的不会引起什么问题 就可以不用再通知了 ； 比如其他原因的通知的，那能不能从业务和程序层面处理 处理完也不再通知了； 最终的效果就是通知的越来越少 ，甚至都没通知了， 才是最好的。 处理完不再通知 ，不是说不让通知了。而是把这 ......
统一异常处理
Spring Boot中的统一异常处理 Result为封装传递给前端的包装类 全局异常处理 /** * Created with IntelliJ IDEA. * * @Author: KeYu * @Package: com.feiyu.common.exception * @Date: 2023 ......
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
ssh连接报错处理
问题现象 [root]# ssh -p 10000 secure@xx.xx.xx.xx /etc/ssh/ssh_config line 59: Unsupported option "gssapiauthentication" 处理方法：注释/etc/ssh/ssh_config文件第59行 [ ......
Redis Cluster两slave节点处理
背景 系统：CentOS 7.6 Redis Cluster IP 端口 角色 192.168.100.11 6380 Master 192.168.100.11 6381 slave 192.168.100.12 6380 Master 192.168.100.12 6381 Slave 192. ......
properties数据处理
1、介绍 1.1 数据结构 properties数据指的是一组或多组键值对数据结构，list[list[str, str]]。 二维数组结构，其中一维的元素是长度为2的list，二维的元素是str类型，分别表示键和值。 1.2 场景 在诸多业务场景中，存在使用properties数据的需求。 配置文 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
码良本地化gods-pen脚手架不显示组件标签问题处理
问题描述 先说下问题的现象，在进行码良本地化时，使用gods-pen创建组件时，进行到组件标签选择时，没有选项。 问题猜想 gods-pen是放在npm上的，应该没有改变，不会出现问题，所以组件标签可能是存在数据库中，码良初始化脚本缺少初始数据。 以上猜想可以通过两种方式验证： 首先从数据库中查看是 ......
关于k8s-master节点的token过期后的处理方法-让新node节点加入的方法
在前面的文章《关于忘记kubernetes-master节点的token以及让新node节点加入k8s集群的命令的处理方法》中只是讲述的token忘记的处理方法 但是如果token已经过期了（默认情况下，token的有效期为24小时）、该如何处理呢、 首先我们记几个前置的命令，第一个是我们可以通过 ......
2023-05-16：给你一个 严格升序排列 的正整数数组 arr 和一个整数 k 。 请你找到这个数组里第 k 个缺失的正整数。 输入：arr = [2,3,4,7,11], k = 5。 输出：9
2023-05-16：给你一个 严格升序排列 的正整数数组 arr 和一个整数 k 。 请你找到这个数组里第 k 个缺失的正整数。 输入：arr = [2,3,4,7,11], k = 5。 输出：9。 答案2023-05-16： 大体步骤如下： 1.初始化左指针l为0，右指针r为数组长度减一，定义 ......
得到 K 个黑块的最少涂色次数
给你一个长度为 n 下标从 0 开始的字符串 blocks ，blocks[i] 要么是 'W' 要么是 'B' ，表示第 i 块的颜色。字符 'W' 和 'B' 分别表示白色和黑色。 给你一个整数 k ，表示想要 连续 黑色块的数目。 每一次操作中，你可以选择一个白色块将它 涂成 黑色块。 请你返 ......
MYSQL 通过管理端口处理ERROR 1040 (HY000): Too many connections 问题
[] 适用范围 MYSQL 8.0.14+ 问题概述 应用连接DB时，出现 “ERROR 1040 (HY000): Too many connections” 错误，此时在低版要么是手动停掉应用释放连接 ，要么是重启DB以释放连接。 问题原因 出现这个报错的原因有两种情况： 一种是单个用户的连接数 ......