大纲 深度 内容
引用CDN内容的方法总结
引用CDN内容的方法总结 1.1.1 摘要 CDN相信大家都听说过，甚至使用过相关的技术，也许有些人会回答“没有听说过和使用过该技术”，真的是这样吗？ CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的 ......
vim编辑器实现左边目录右边是文件内容
转自https://blog.csdn.net/cui_yonghua/article/details/131657518 需要使用nerdtree工具。 1、安装 （1）下载压缩文件 wget http://www.vim.org/scripts/download_script.php?src_i ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下，山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门： 山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释： backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是 ......
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具，通过对iOS IPA文件进行混淆加密，保护其代码、资源和配置文件，降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术，包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法，帮 ......
微信小程序在ios手机端button缺少一条边框及textarea内容无法滚动的问题
最近基于uniapp开发微信小程序 ，遇到了两个坑 1、在ios手机上button会缺少右侧的一条边框 根据官方给出解决办法 .border1rpx, .border1rpx_before{ position: relative; border-width: 0rpx !important; pad ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
写一个函数来变换两个整型的内容
include<stdio.h> //void swap(int x,int y) //{ //int tmp=0; //tmp=x; //x=y; //y=tmp; //} void swap2(int *pa,int pb) { int tmp=0; tmp=pa; pa=pb; *pb=tmp ......
学Windows批处理第一天：使用批处理命令生成一个文件并写入内容
脚本功能：1、生成一个文件，文件名格式为：yyyymmddhhmmss 2、文件中写入一段文本 操作步骤：1、新建一个文本文档（txt格式） 2、修改文件名为任意名称（我的叫create_file），修改文件类型为.bat 3、使用记事本或notepad打开文件，将以下内容粘贴进去： ::防止中文乱 ......
如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理
首先，需要用到的这个工具： 度娘网盘 提取码：qwu2 蓝奏云 提取码：2r1z 打开工具，切换到“文章工作域”（嗯...默认就是） 找到这个，多内容断行分割 点击打开，出现如下窗口设置 相关的设置都在上面，涉及的功能有：限制每行字数、根据行数均等字数的换行、整理出指定关键内容起头、关键内容结尾，一 ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
css 图片高度固定，宽度自适应，窗口缩小，图片两边隐藏，始终保持图片的内容居中
嗯，不知道这个标题说清楚了吗哈哈哈哈一般自适应，是等比例缩小的，但是我们这个不太一样，要求高度固定，但是图片不变形， 比如我们的结构是这样的 <div class="test"> <img src="./image/list_banner.png" alt=""> </div> 样式这么些，用到这个 ......
为什么maven配置完Tomcat且运行之后页面内容没有显示出来？
1、如何在maven项目中配置一个webapp项目？ 首先新建一个maven项目 项目目录 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="htt ......
selenium获取淘宝内容
淘宝的反爬非常厉害，即使模拟了浏览器，仍然会有一大堆验证流程，首先声明这里只是实现了可用的代码，并不实用。 下面是一段示例代码，用于模拟爬取淘宝特定关键词下，按销量排序，商品的价格、店名等数据： 在开始之前，要下载谷歌浏览器和对应的webdriver，Python、以及Python安装seleniu ......
读取excel表格的内容并输出打印
1、这里用到的是xxx.xlsx的excel表，如果用.xls的旧版excel表可能会报错，需要自己调整代码 （简单的测试，取出内容根据业务自行处理） public static void main(String[] args) throws Exception { File file = new ......
内容分发策略与 SEO 优化指南
内容分发 内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。这些媒介可以包括不同的渠道，例如社交媒体平台（Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B 站、抖音、公众号等）、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站，甚至杂志和报纸等线下场所。内容分发的性质可以涵盖从博 ......
第3章 更改数据库内容
本章涵盖 在数据库表中创建新行 为两种类型的应用进程更新数据库表中的现有行 使用一对一、一对多和多对多关系更新实体 从数据库中删除单个实体和具有关系的实体 第 2 章介绍了查询数据库。本章继续介绍如何更改数据库的内容。更改数据有三个不同的部分：在数据库表中创建新行、更新数据库表中的现有行和删除数据库 ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
FileOutputStream第二个参数怎么理解 默认第二个参数是false，表示不追加，每次new对象都会清空之前的内容创建新的内容，ture表示在之前的基础上追加内容
FileOutputStream第二个参数怎么理解 new FileOutputStream(“b.txt”,true); 默认第二个参数是false，表示不追加，每次new对象都会清空之前的内容创建新的内容，ture表示在之前的基础上追加内容 比如，以下代码执行两次，结果是dfdf,如果是fals ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......