奇数 最大值 函数 成绩
【Linux API 揭秘】container_of函数详解
1、container_of函数介绍
container_of可以说是内核中使用最为频繁的一个函数了，简单来说，它的主要作用就是根据我们结构体中的已知的成员变量的地址，来寻求该结构体的首地址，直接看图，更容易理解。 ......
我设置for循环后里面因为内嵌函数，然后里面加continue没用，提示不在循环
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python函数处理的问题，一起来看看吧。 代码如下： 代码还是有点长的。 二、实现过程 这里【隔壁😼山楂】给了一个指导，如下图所示： 并且还给出了一份示例代码，如下图所示： 后来粉丝照葫芦画瓢，顺利地解决了问 ......
对象与闭包函数
对象与闭包函数 一、函数对象 函数对象指的是函数可以被当做 数据 来处理，具体可以分为四个方面的使用函数 [1]函数可以被引用 函数的调用方式中使用表到时，将地址给到其他变量名就是引用 def add(x, y): return x + y add_1 = add z = add_1(1, 2) # ......
函数
函数 一、函数的引入和介绍 一个项目中往往有着许多的功能需要实现，而有些功能的代码需要重复使用，每次使用都要在复现一遍，这样会使得代码变的冗长 当某个功能代码需要修改时，我们又需要找出整个程序中使用过的地方进行修改，这样的代码维护起来也非常难 所以我们就需要一个能整合这些功能并且随时能够使用的东西， ......
求其最大公约数和最小公倍数，一行代码完成
题目：输入两个正整数 m 和 n，求其最大公约数和最小公倍数。 求出最大公约数就行，最小公倍数用m*n除以最大公约数就行 package myself; import java.util.Scanner; /** * @Auther QY * @Date 2023/12/11 */ public c ......
常用损失函数
常用损失函数 目录 损失函数的意义 均方误差(MSE) 计算方法 适用场景 代码 均方根误差(RMSE) 计算方法 使用场景 代码 平均绝对误差(MAE) 计算方法 适用场景 代码 交叉熵损失 计算方法 适用场景 代码 对数似然损失 计算方法 适用场景 代码 余弦相似度损失(CSL) 计算方法 推理 ......
C++ 析构函数 virtual 虚析构
结论：当父类存在virtual函数时，则需要实现虚析构函数。 直接上代码： #include<iostream> #include<memory> class AAA { public: AAA() { printf("AAA 构造 ... \n"); } //virtual ~AAA() { pr ......
pytest框架学习-pytest_addoption钩子函数
适用场景：一套自动化代码，多套环境。 pytest_addoption 允许用户自定义注册一个命令行参数，方便用户通过命令行参数的形式给 pytest 传递不同的参数进行不同测试场景的切换。 pytest_addoption 钩子函数一般和内置 fixture pytestconfig 配合使用， ......
MYSQL常用函数
MYSQL常用函数 1.数值函数 函 数 功 能 ABS(x) 返回数值x的绝对值 MOD(x,y) 返回数值x除以数值y后的余数 CEIL(x) 返回大于数值x的最小整数值 FLOOR(x) 返回小于数值x的最大整数值 RAND() 返回0～1内的随机数 ROUND(x) 返回对参数x进行四舍五入 ......
学C笔记归纳 第十三篇——函数3 递归（重点）
1.什么叫递归？ 递归是一种编程技巧，程序调用自身的编程技巧称为 “递归”，应用广泛。 2.描述递归 递归把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解， 只需要少量的程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大减少了程序代码量。 3.递归的核心思想 把大事化小。 来看一个 ......
Python:递归函数
一、函数的递归 什么是函数的递归：函数的递归就是函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种形式。 具体是指：在调用一个函数的过程中又直接或者间接的调用到本身。 # 1、直接调用本身（简单理解为死循环 ） def f1(): print('直接调用本身实例：') f1() # 调用 f1()# 由于没有设定 ......
闭包函数
闭包函数 （一）什么是闭包函数 闭包是指包含对自由变量的函数和对这些变量的引用环境的组合。 基于函数对象的概念，可以将函数返回到任意位置去调用。 但作用域的关系是在定义完 函数时就已经呗确定了的，与函数的调用位置无关。 #闭包函数 #定义一个全局变量 x=1 #定义外层函数 def outer(): ......
pyautogui.locateOnScreen()函数
如何在屏幕上搜索某个图像 假设桌面有个熟悉的图标如下： 我们该如何用pyautogui找到它呢？ 如果是你，你该怎么找呢？ 是不是首先得参照上面这个图片，然后在屏幕上逐行扫描，扫到为止。 pyautogui也是类似的： # 图像识别（一个） oneLocation = pyautogui.locat ......
Python 初学之华为OD机试题：求最大数字
题目描述 给定一个由纯数字组成以宇符串表示的数值，现要求字符串中的每个数字最多只能出现2次，超过的需要进行删除；删除某个重复的数字后，其它数字相对位置保持不变。如"34533”，数字3重复超过2次，需要册除其中一个3，删除第一个3后获得最大数值"4533"。请返回经过删除操作后的最大的数值，以字符串 ......
RecyclerView组件强化——设置rv最大高度，显示滑动条，跳到最后子view
意义：RecyclerView基础就LinearLayout排列子view。需要扩展它的最大高度，滑动条，跳到最后子view等 1.设置最大高度： recycvlerView设置最大高度需求在：选取不同数据后需要一个Rv来展示所选数据。但布局的高度是有限的，导致rv不能设置自适应来无限增高 int ......
【虹科干货】触发器和函数：让代码更接近数据
Redis是一个强大的数据库平台，可以用于构建和维护实时应用程序。开发人员可以通过创建JavaScript函数，在Redis数据库中自动执行数据更改代码，从而确保较低的延迟。Redis的可编程性为应用程序开发提供了更灵活和高效的解决方案。 ......
高频笔试题之最大不重复子串长度
* 示例 1:** 输入: s = "abcabcbb"* 输出: 3* 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。* 示例 2:** 输入: s = "bbbbb"* 输出: 1* 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。* 示例 3:** 输入: s ......
力扣104-二叉树的最大深度
该题难度为【简单】 1. 大致思考了一下，就开始写递归代码，提交一遍就过了。经过前面的练习，遥远的递归记忆慢慢恢复，写出来了，但不是那么真切。 2. 看了一遍官方题解，原来刚才写的是深度优先遍历。 3. 另一种解法是广度优先遍历，看一下题解唤醒大脑储存的知识，把代码实现一遍。不写不知道，写着写着就卡 ......
Go函数参数传递到底是值传递还是引用传递？
在函数中，如果参数是非引用类型（int、string、array、struct等），这样就在函数中就无法修改原内容数据； 如果参数是引用类型（指针、map、slice、chan等），这样就可以修改原内容数据。 是否可以修改原内容数据，和传值、传引用没有必然的关系。在C++中，传引用肯定是可以修改原内 ......
三、Hive学习之SQL、函数
SQL练习 1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别 从执行结果来看 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的 count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的 co ......
VLOOKUP函数基本使用
结构：=VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,匹配条件) 说明：1、第一参数：查找值，比如说根据【姓名】来查找【工资】，【姓名】就是查找值，且在数据表中要位于第一列； 2、第二参数：数据表，查找的数据区域，建议设置为绝对引用，在选定区域后按F4键就可以快速切换，就是在行和列的前面添加$符号，拖动公 ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
函数写法 : 箭头函数+解构表达式
// 1. 函数参数的默认值 // 原方式 function add(a, b) { b = b || 1; return a + b; } //只传一个参数 函数里面设置了 b为 空的情况 值为1 console.log(add(10)); // 11 // 新写法 , 在参数中给定一个默认值 f ......
二十、函数(三)
二十、函数(三) 1、函数重载 函数重载技术运行我们创建函数名称相同的函数，但是为了编译器能够正确的编译这个程序，这些函数需要采用不同的参数列表来区分（即函数名相同，参数类型不同）。C语言中无法进行函数重载 1）项目设计 ①设计一个函数，能够使得函数求出两个int值的平均值 ②设计一个函数，能够使得 ......
EM算法——最大似然估计的拓展
EM算法（Expectation-Maximization）是一种用于解决含有隐变量的概率模型参数估计问题的迭代优化算法。其基本思想是通过交替进行期望（Expectation）和最大化（Maximization）两个步骤来优化模型参数。在E步骤中，通过当前参数对隐变量的条件分布进行估计，计算完全数据 ......
常用损失函数
损失函数的意义 衡量模型性能。损失函数提供了一种量化模型预测结果与实际结果之间差异的方法。通过这种量化，我们可以客观地评价模型的好坏。 模型优化的指导。模型训练实际上是一个优化过程，目的是最小化损失函数。 模型选择和调整。不同的问题可能更适合不同的损失函数。 处理不平衡数据。在现实世界的数据中，常出 ......
react_hooks系列 useCallback，高阶函数memo
react_hooks的useCallback，高阶函数memo一、概念和作用1、memo高阶函数：memo解决的是函数式组件的无效渲染问题，当函数式组件重新渲染时，会先判断数据是否发生了变化。相当于类组件的PureComponent（默认提供ShouldComponentUpdate） 2、use ......