字段 简要 模型 常用

网页自动化操作(1)--selenium库的常用方法介绍

"""同pyppeteer,该库不可用于写爬虫(容易包吃包住),仅研究内网自动化工具使用""" 1、无界面浏览器 from selenium import webdriver # 无界面的浏览器 option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argume ......
selenium 常用 网页 方法

常用服务器软件安装

常用服务器软件安装(在线和离线): 包括java, tomcat, mysql, pgsql, redis, nginx, keepalived等等, 过程包括安装, 简单配置和配置service. ......
常用 服务器 软件

电脑常用快捷键汇总(待补充)

> Ctrl+C :复制 Ctrl+V :粘贴 Ctrl+A:全选 Ctrl+X:剪切 Ctrl+Z:撤销 Ctrl+S:保存 **Alt+F4:关闭窗口** **Shift+Delete:永久删除** Windows+R:运行 **Windows+E:我的电脑** Ctrl+Shift+ESC:任 ......
快捷键 常用 电脑

EAS异常类的常用输出 NumericExceptionSubItem类

CHECKEXIST 编码xx该记录已不存在CHECKINT 编码 {0}号必须为-2147483648到2147483647之间的整数CHECKTEXTLENGTH1 0}不能为空,且必须在{1}个字符以内CHECKTEXTLENGTH2 {0}必须在{1}个字符以内CHECKBLANK {0}不 ......
NumericExceptionSubItem 常用 EAS

实时渲染常用纹理技术总结:视差映射

【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息! 一、概述 视差映射(Parallax Mapping)是一种类似于法线贴图的纹理技术,它们都能显著增强模型/纹理表面细节并赋予其凹凸感,但法线贴图所带来的凹凸感 ......
视差 纹理 实时 常用 技术

Mysql 数据库表字段字符集编码不一致导致隐式转换索引失效案例分析

有网友咨询,丢过来一段sql 语句,说是执行一次耗时10多分钟,让帮忙看看。表数据量在5万左右,数据量不大,首先确认表统计信息都是准确的,查询sql以及执行计划如下: 可以看到嵌套循环join 部分全表扫描,缺失索引,应该在join 条件列hoist_code、device_code 建立索引,但是 ......
字符集 字段 案例分析 字符 索引

beautifulSoup查找元素常用汇总

0、初始化: from bs4 import BeautifulSoup pageSource = driver.page_source soup = BeautifulSoup(pageSource,'html.parser') 1、标签名定位 方法1: soup.body 方法2: li.sel ......
beautifulSoup 元素 常用

《深入探索C++对象模型》- 第一章 - 关于对象 - 笔记

额外负担:主要由virtual引起 # 1.1 C++对象模式 ## 简单对象模型(A Simple Object Model) * **Object** * **ptr1 -> Data 1** * **ptr2 -> Function 1** * **ptr3 -> Function 2** * ......
对象 模型 笔记

017 数据库学习笔记--常用函数

select NEWID() as GUID select GETDATE() as 日期 go --month()函数当前月时,不足10的前面补0 select '0' + convert(varchar(2),month(getdate())) --不满10补领——获取到月份 + 100 ,再获 ......
函数 常用 数据库 笔记 数据

常用的几个命令和存放关键位置

保存内核日记:dmesg > log.txt 保存系统日记:journalctl > log.txt 查询内核版本:uname -a 查询系统版本:cat /etc/issuse so库修改目录:/etc/ld.so.conf >添加当前目录 ldconfig生效 挂载硬盘修改目录:/etc/fst ......
命令 常用 位置 关键

自动化测试模型-selenium3

Selenium是一个广泛应用于自动化测试的工具,而Selenium 3是Selenium的一个版本。下面详细描述了Selenium 3的自动化测试模型: 驱动器(Driver): Selenium 3的自动化测试模型以驱动器为核心。驱动器是与不同浏览器进行交互的组件,它将测试命令翻译为浏览器可以理 ......
selenium3 selenium 模型

什么是三水源新安江模型?

60年代初,河海大学(原华东水利学院)水文系赵人授等开始研究蓄满产流模型,配合一定的汇流计算,将模型应用于水文预报和水文设计。1973年,他们在对新安江水库做人库流量预报的工作中,把他们的经验归纳成一个完整的降雨径流流域模型——新安江模型。模型可用于湿润地区和半湿润地区的湿润季节径流模拟和计算。 最 ......
模型

oracle常用函数(持续更新)

1.table() 把返回结果集合的函数返回的结果,以表的形式返回 例:table(p_split('1,2,3'),',') 2.to_char() 按照指定格式输出字符串 `to_char(sysdate,'YYYYMMDD')` // fm 除去空格和0 // 9999999.0099:允许小 ......
函数 常用 oracle

linux 常用命令

(1)通过端口查询进程 netstat -nlp | grep 5672 ps -ef | grep 1085639 ......
命令 常用 linux

docker常用操作命令

最近项目中部署时用到了docker,把总结的常用命令在此记录一下。 一,docker基础命令:启动docker:systemctl start docker停止docker:systemctl stop docker重启docker:systemctl restart docker查看docker状 ......
命令 常用 docker

常用计量单位

......
常用 单位

深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

# 深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
Meta-Learner 深度 Learning 模型 策略

GPU驱动和编程模型

### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架,其中包括: TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,支持CPU和GPU加速。Ten ......
模型 GPU

LeCun世界模型:理解世界后补全半张图

长久以来,LeCun理想中的AI,一直是通往人类水平的AI,为此他提出了「世界模型」的构想。 而最近,LeCun在公开演讲中,再次批评了GPT大模型:根据概率生成自回归的大模型,根本无法破除幻觉难题。甚至直接发出断言:GPT模型活不过5年。 今天,LeCun终于离自己的梦想又近了一步! Meta震撼 ......
世界 模型 LeCun

java中的线程模型和线程池

原文合集地址如下,有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484204&idx=1&sn=99be8c64eb84771a07c2f18f23c917ed&chksm=ec7cc078db ......
线程 模型 java

SQL Server常用指令(全局变量 + 判定 + 循环 + 分类统计)

原文:https://blog.csdn.net/qq_44965393/article/details/109482964-- 返回执行的上一个Transact-SQL语句的错误号,如果前一个Transact-SQL语句执行没有错误,则返回0SELECT @@ERROR -- 返回上次插入的标识值 ......
全局 变量 指令 常用 Server

Ubuntu常用命令

查看CPU温度: echo $[$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp)/1000]° 实时观看: watch -n 0.1 echo CPU: $[$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp)/1000]° ......
命令 常用 Ubuntu

一些常用拓扑

环形拓扑: ```matlab s = 1:5; t = circshift(s, -1); ``` 三角形 + 环形拓扑: ```matlab s = 1:5; t = circshift(s, -1); s = [s s(1) s(end)]; t = [t 6 6]; ``` 网格拓扑 ``` ......
拓扑 常用

盒子模型

border:边框, content:内容 padding:内边距, margin:外边距,盒子和盒子之间的距离 边框border:border-width border(三种属性可以随便写,部分先后顺序写一排:border: 1px solid red) 运行结果: 表格的细线边框:我们的表格平常 ......
盒子 模型

群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso ......
套索 数据 新生儿 变量 体重

图的结构和模型——矩阵表示

图是一种数据结构和模型,在计算机中存储图的最简单有效方式就是矩阵。矩阵作为表达图有效工具和手段,也便于运用代数的方法研究图的性质(这才是重点!),例如,我们可以通过矩阵计算结果,判定图的连通性/可达性等问题。 ###一、邻接矩阵(adjacency matrix) **定义1** 设 G = (V, ......
矩阵 模型 结构

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此,这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划 ......
效应 线性 模型 案例 语言

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
数据 模型 语言 代码 金融

m基于MPC模型预测控制算法的永磁直线同步电机控制系统simulink仿真,MPC分别使用工具箱和S函数进行设计

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MPC(Model Predictive Control)模型预测控制算法是一种先进的控制算法,能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机,广泛应用于机器人、 ......

Set 接口及其常用方法

Set 接口是 Collection 接口的一个子接口。Set 接口的实现类不会包含重复的元素,并且最多只能有一个 null 元素。当尝试添加重复元素时,添加操作将被忽略。Set 接口取出元素的顺序和添加元素的顺序不一致(但是每次取出的顺序是固定的),即无法通过索引访问 Set 中的元素。 ......
接口 常用 方法 Set