字母 目标744
C# 限制输入为字母或数字以及长度
日常开发过程中，验证字符的合法性一直是一个必不可少的步骤，以前都是在用户输入完再做判断，不仅麻烦在不符合标准的时候还要提示用户修改，体验很差，为什么不在输入的时候加以限制呢？ ......
MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略
MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词：光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档：《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》，已经投稿EI会议，中文说明文档可联系我咨询 仿真平台：MATLAB 平台 优势：代码注释详实，适合 ......
OpenCv单模版多目标匹配
OpenCv单模版多目标匹配 单模版匹配出现的问题 一、 关于单模版匹配，我一开始用的是光线较暗的图，结果根据模版匹配到的位置并不正确。 我后来想用阈值把图形的特征提取出来，在把模版的特征和原图的特征进行比较，如下： import cv2 img = cv2.imread('/Users/duanh ......
49.字母异位词分组——学习笔记
###题目：给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 ####字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。 示例1： 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", " ......
438.找到字符串中所有字母异位词——学习笔记
###题目：给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。 ####异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。 示例1： 输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: ......
242.有效的字母异位词——学习笔记
###题目：给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 ####注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例1： 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例2： 输入: ......
excel柱形图设置未达目标值的显示红色
原始图形 1、目标左侧添加两列成绩值，成绩达标列输入函数=IF(G2>=F2,G2,NA())并向下填充；成绩不达标列输入函数=IF(G2<F2,G2,NA())并向下填充；达成率前置到目标前，重新生成图表 3、右键设置图表区域格式，设置系列重叠100%并设置成绩不达标的为红色即可 此方式仅适合只展 ......
面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略 注意：店铺内还有很多关于电动汽车优化调度和有序充放电优化的代码，欢迎咨询 关键词：电动汽车 削峰填谷 多目标 充放电优化 参考文档：自己整理的说明文档，公式、约束、数据齐全，可联系我查看 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要实 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度
MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度 关键词：微网调度 风光柴储 粒子群算法 多目标优化 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 主要内容：代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能电站在内的微网优化运行模型，并且考虑与上级电网的购售电交易，综合考虑了多方经济成本以及风光新能源消纳 ......
基于IMM和UKF的机动目标跟踪matlab仿真
1.算法描述 交互式多模型(Interacting Multiple Model，简称IMM)是一种算法，具有自适应的特点，能够有效地对各个模型的概率进行调整，尤其适用于对机动目标的定位跟踪。交互式多模型算法包含了多个滤波器（各自对应着相应的模计器，一个交互式作用器和一个估计混合器），多模型通过交互 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
[oeasy]python0131_[趣味拓展]各种符号_汉语拼音符号_中文全角英文字母_中文全角标点
各种符号 回忆上次内容 中文字符可以有各种分类方法 声母 拼音检字法 韵母 合辙押韵的分类 偏旁部首 实际上unicode的排序方法 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 我们以前勇闯地下城时候获得了一把屠龙宝刀 给他镶上了❤️宝石 这宝石应该如何理解？ 今天我们就来彻底解密红色爱心的原理 ......
深度学习目标检测
一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......
* 编程：当前项目的根目录 c.txt 文件中的内容为”abddbskshlsjdhhhiw”;编写程序读取文件中的 内容，要求去除重复的字母并按照字母的自然排序后将内容写入到当前项目的根目录 d.txt 文件 中。
1 package io.homework; 2 3 import java.io.FileReader; 4 import java.io.FileWriter; 5 import java.io.Reader; 6 import java.io.Writer; 7 8 public class ......
面试题 17.05. 字母与数字
题目链接：面试题 17.05. 字母与数字 方法：TwoSum 解题思路 （1）将字符量化为 $+1$，数字量化为 $-1$，那么当子数组的和$subSum = 0$时，表示子数组中的字符和数字的数量相等； （2）$subSum = s[j] - s[i]，j >= i，i = 1, 2, ...$ ......
1138. 字母板上的路径
题目链接：1138. 字母板上的路径 方法：模拟 解题思路 为了使得移动次数最小，每次移动方式为，"直角移动"（如下图），但由于 $z$ 字母位置的特殊性，当其作为目标字母和当前字母时，为了避免越界问题，需要调整 $x$ 和 $y$ 方向上移动的顺序。 {:width=400} 代码 class S ......
目标检测中的“神奇指南”——平均精度（mAP）
想象一下，你是一名私家侦探，接到一项神秘的任务，需要在一群人中找出一个罪犯。你必须仔细观察每个人的特征，比如身高、体型、发型、服装等等，从而识别出目标。 这听起来似乎很简单，但是当人群中人头攒动、各种因素干扰时，你会发现自己很难进行准确的识别。 目标检测任务也是如此。只不过，我们的“人群”是一张张复 ......
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......
配电网分布式电源和储能选址定容 以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本
配电网分布式电源和储能选址定容 以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本，设备维护折损成本、环境成本；以系统潮流运行为约束条件，采用粒子群算法求解，实现光伏、风电、储能设备的规划。YID:4980674139963843 ......
代码随想 day36 435. 无重叠区间 | 763.划分字母区间 | 56. 合并区间
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 示例 1: 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
基于模板和形态学处理的车牌检测分割和识别matlab仿真,可以识别其中的一个英文字母和所有数字
1.算法描述 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动 ......
列表中有整数、有特殊字符、有字母的排序问题
列表中有整数、有特殊字符、有字母 a = [2,1,3,5,4,'d','f','e','c','a','b','?','*','&'] # 定义一个函数 def sort1(x): if isinstance(x,int): # 判断传入的参数中是否有整数 return x # 有整数返回整数本身 ......
目标识别
目标识别 图像轮廓 图像轮廓：具有相同颜色或强度的连续点的曲线 作用： 可用于图形分析 物体的识别和检测 注意点： 为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作 画轮廓时会修改输入的图像 findContours(img,mode,ApproximationMode) mode:模式 R ......
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径
1.算法描述 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitnessvalue)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。 粒 ......
记一次springboot通过jackson渲染到前端，出现大写字母变成小写问题
前言 最近业务部门接手了外包供应商的项目过来自己运维，该部门的小伙伴发现了一个问题，比如后端的DTO有个属性名为nPrice的字段，通过json渲染到前端后，变成nprice，而预期的字段是要为nPrice。于是他们就找到我们部门，希望我们能帮忙解决一下这个问题，本文就聊聊如何解决问题，至于为什么会 ......
无痛涨点：目标检测优化的实用Trick
前言 本文介绍了在图像预处理调参、模型训练调参等方面中的技巧，并提醒读者要多注意数据的分布和呈现的状态。 本文转载自GiantPandaCV 作者 | mo7022515wo 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招 ......