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MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MSDTC ......

```java import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.io.IOUtils; import java.io.InputStream; import java.nio.charset.StandardCharsets; ......

对技术同学来说，线上故障是一个绕不开的话题。 一方面，线上故障会极大的影响个人的绩效和心态；另一方面，处理线上故障也是很好的提升解决问题能力的机会。 因为线上故障的原因是多种多样的，会逼迫你去收集信息，从各种角度分析定位根因，然后想办法去优化解决。 处理线上故障的过程，是一个复杂的判断和筛选过程，而 ......

Java SPI（Service Provider Interface）是一种用于实现组件化、插件化和可扩展性的机制。它是Java标准库提供的一种服务发现机制，用于在运行时动态加载和实例化实现了特定接口的类。 Java SPI的核心概念是服务接口（Service Interface）、服务实现者（S ......

具备根据测量点采集到的负荷数据，计算测量点基线负荷的能力(2)具备根据测量点基线负荷，计算测量点可调负荷的能力 .断点续传;支灶:分钟级采集1木地大数掂仔储7天以上15.安装方式:磁吸式 ......

Python爬虫需要数据解析的原因是，爬取到的网页内容通常是包含大量标签和结构的HTML或XML文档。这些文档中包含所需数据的信息，但是需要通过解析才能提取出来，以便后续的处理和分析。 以下是一些使用数据解析的原因： 数据提取：网页内容通常包含大量的无关信息和嵌套结构，数据解析可以帮助我们从中提取出 ......

确保网络请求数据传输的安全性、一致性和防篡改是至关重要的。通过结合对称加密和非对称加密的强大能力，我们可以实现高度安全的数据传输。对称加密提供了快速且高效的加密和解密过程，而非对称加密则保证了密钥的安全性。这种结合能够确保数据在传输过程中的保密性、完整性和可靠性，有效防止数据被篡改或窃取。无论是保护... ......

## B+树相关介绍 > B+树是一棵**多叉排序树**，即每个非叶子节点可以包含多个子节点，其整体结构呈扁平化，所以其非常适配于数据库和操作系统的文件系统中。且B+树能够保持数据的稳定有序，插入和删除都拥有较稳定的**对数时间复杂度**。 **B+树的特性**：以 m 阶为例，m 表示内部节点即非 ......

参考https://blog.csdn.net/darabiuz/article/details/121962153 #### Symbol的方法 > Symbol()每次被调用都会生成一个新的Symbol，写法没有登记机制，所以每次调用都会返回一个不同的值 > > Symbol.for()不会每次 ......

Redis是一种开源的内存数据库，被广泛应用于缓存系统设计和实现中。它提供了高性能、低延迟的数据访问，并支持多种数据结构和丰富的功能。下面将详细介绍Redis缓存的使用技巧和设计方案。 一、Redis缓存基本原理： 数据存储结构： Redis支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash ......

数据从业务端产生，到分析或者反哺业务使用，需要经过一系列的清洗、处理过程，这一个过程往往需要一定的时间窗口，这就是数据的时效性。 按照数据延迟的大小，可以将数据分为实时数据和离线数据。 一、离线数据 离线数据一般指T+1的日期，数据结果中，能够体现的业务数据最新的是前一天的数据。 离线数据处理也称为 ......

# 游戏规则: 4张扑克牌 A~K分别代表 1点至13点,要求4张牌加减乘除后得到点数为24.(除法必须整除) # 代码实现思路: 1. 构建初始变量 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3207408/202306/3207408-202306251 ......

什么是mvcc Mysql的隔离级别是‘可重复读’，即：事务A在读到一条数据之后，此时事务B对该数据进行了修改操作并提交，那么事务A再读该数据，依然还是原来的内容。它的实现原理是MVCC（Multi-Version Concurrency Control）多版本并发控制，MVCC保证当前查询为快照读 ......

# 分布式通信方式 分布式通信是指在分布式系统中，不同节点之间进行消息传递和交互的方式。 以下是常见的分布式通信方式： 1. **消息队列（Message Queue）**：使用消息队列作为中间件，节点之间通过发送和接收消息来实现通信。消息队列提供了异步、解耦和可靠性的通信机制，常见的消息队列系统包 ......

## 名词 ### 线程和进程 进程是程序资源管理的最小单位 ,同一进程中的多条线程共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈、寄存器环境、线程本地存储等信息。 进程和线程最大的区别就是操作系统给进程分配了虚拟内存空间 . 进 ......

# 适配国产数据库存在的一些风险点 ## 背景 ``` 这段时间新产品研发费时费力. 自己这边也挺累和辛苦的. 想着总结一下最近一些数据库适配时的问题. 作为一个对自己耗费时间和精力的一个交代 ``` ## 适配国产数据库时的风险-OLTP ``` 1. 达梦数据库 达梦是国内最大的国产数据库厂商, ......

很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，这种情况下 SQLite 是一个不错的选择，它架构简单，集成方便，可持久化存储数据，并提供 SQL 实现计算能力。 但是，对于某些较复杂的场景，SQLite 仍有不足之处。 ......

public static int[] insertSort(int[] nums) { for (int i = 1, len = nums.length; i < len; i++) { int current = nums[i]; int j = i - 1; for (; j >= 0 && ......

U8的数据精度加大是可以修改的，但需要当前账套所有人员都退出账套，修改人员是账套主管进入： 然后修改数据精度为指定位数即可，如下图可以将精度为2修改为4： ......

# 从优惠打折活动说起 电商平台为了增加销量经常搞一些活动，比如 618、双十一，还有一些节假日活动，根据销量的变化又经常更新不同的活动。最开始为了增加销量，全场都六折： ``` // 打六折 public BigDecimal sixDiscount(BigDecimal amount) { Bi ......

# 代理模式 * 一种设计模式 * 简单地说，在代理模式中存在三个角色 * 用户 * 代理 * 被代理的对象 * 用户调用代理，代理去调用被代理的对象 * 以此来实现功能的增强 * 动态代理在java中有两种实现方法 * JDK中的Proxy类 * CGLIB # JDK中的Proxy类 ## 步骤 ......

开心一刻 今天答应准时回家和老婆一起吃晚饭，但临时有事加了会班，回家晚了点 回到家，本以为老婆会很生气，但老婆却立即从厨房端出了热着的饭菜 老婆：还没吃饭吧，去洗下，来吃饭吧 我洗好，坐下吃饭，内心感动十分；老婆坐旁边深情的看着我 老婆：你知道谁最爱你吗 我毫不犹豫道：你 老婆：谁最关心你？ 我：你 ......

有**索引表**的文件称为**索引文件**。**索引表的作用是将文件逻辑上的位置与在内存中的物理位置一一对应**。 $$ 索引文件\begin{cases}数据区\\索引表（纵向）\begin{cases}关键字\\物理位置\end{cases}\end{cases} \\ 查找文件记录的过程：关键 ......

def count_str(a): count = {} for i in a: if i in count: count[i] += 1 else: count[i] = 1 return count a = 'ASAAAAAADDDDDDDDDDDDDDDFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF ......

[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中 ......

[toc] 《 Cosmos DB：如何支持高效的数据共享和协作？》 Cosmos DB 是由微软开发的分布式数据库系统，用于高效地存储和访问大规模数据。本文将介绍 Cosmos DB 如何支持高效的数据共享和协作，包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面的内容。 ## 1. 引言 数据是人 ......

[toc] 智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式 摘要 智能电网是一种以能源互联网为背景，将清洁能源、传统能源和能源消耗管理等相关知识进行整合，实现能源资源高效、智能、高效地利用的新型电网。在智能电网中，数据挖掘技术 played an increasingly important r ......

[toc] 52. "从Google Cloud Datastore中实现数据集成：实现更高效的数据存储和管理：实现更高效的数据存储和管理" 随着大数据和云计算技术的不断发展，数据存储和管理的需求也在不断增加。然而，传统的数据存储和管理方法已经无法满足现代应用程序的需求。在这种情况下，Google ......

[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......

[toc] 智能客服的挑战与解决方案：数据隐私和安全 摘要 随着人工智能技术的快速发展，智能客服成为了企业数字化转型的重要方向之一。然而，智能客服的数据隐私和安全问题也引起了广泛的关注。本文将介绍智能客服的挑战与解决方案，包括数据隐私和安全方面的知识和技术手段。同时，本文还将通过实际案例分析，探讨智 ......