学习机 粒子 算法 模型

通常在数据存储的时候，都会让地址进行对齐，有的是4字节，有的是8字节，等等。 所以就需要对地址进行对齐操作，有向上取整和向下取整两种方式。 注意：该方法仅适用于2的n次方数对齐 方法 向下取整：ALIGN_DOWN(x,align) (x & ~(align-1)) 例如：x = 6，align = ......

本文于2017年2月中旬完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 Google开源Brotli压缩算法 Brotli是一种全新的数据格式，可以提供比Zopfli高20-26%的压缩比。 在caniuse网站查询当前主流浏览器对bro ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF（Zero Forcing，零迫）、ML（Maximum Likelihood，最大似然）、MRC（Maximum Ratio Combining，最大比合并）和MMSE（Minimum Mean ......

Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......

1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......

了解gin Web编程基础 客户端和服务端 HTTP 客户端和服务器之间的请求响应一般都是使用 HTTP/HTTPS 协议，它规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器。 HTTP请求 当你在网页上点击一个链接、提交一个表单、或者进行一次搜索的时候，浏览器会发送一个 HTTP 请求给服务器。HTT ......

Problem: 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 目录kmp算法，超清晰多图逐步图解！最长公共前后缀前缀后缀最长公共前后缀（的长度）next数组O(n^2) 求法O(n) 求法子串和主串匹配的过程注意 kmp算法，超清晰多图逐步图解！ ​ kmp算法的核心在next数组，因此如果能够理解ne ......

1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......

Spark启动和验证直接无参数启动./spark-shell ，运行的是本地模式： 启动./spark-shell –master yarn，运行的是on yarn模式，前提是yarn配置成功并可用： 在hdfs文件系统中创建文件README.md，并读入RDD中，使用RDD自带的参数转换，RDD默 ......

实验三：Spark和Hadoop的安装和使用 今日进度 完成了实验三和实验四的相关内容； ......

高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......

生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......

（6）在/tmp/test2 目录下新建 word.txt 文件并输入一些字符串保存退出； （7）查看 word.txt 文件内容； （8）将 word.txt 文件所有者改为 root 帐号，并查看属性； （9）找出/tmp 目录下文件名为 test2 的文件； （10）在/目录下新建文件夹 te ......

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......

Spark的程序运行层次结构 4040：是一个运行的Application在运行过程中临时绑定的端口，用于查看当前任务的状态。4040被占用就会顺延到4041,4042等。 4040是一个临时端口，当前程序运行完成后，4040就会被注销。 8080：默认是StandAlone下，Master角色（进 ......

（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......

好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件！ 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置：在路由配置对象中，定义路径与组件的映射关系。例如： import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......

Mybatis入门简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Ol ......

导言 在算法竞赛中，数学库函数是解决问题的重要工具之一。本文将介绍一些常用的数学库函数，并给出在实际比赛中的应用示例。 1. 绝对值函数 在C++中，我们有两种不同类型的绝对值函数：abs（整数）和 fabs（浮点数）。这两者的应用场景和返回值的类型有所不同，需要根据具体情况选择使用。 //abs( ......

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......

Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......

经历的近一年的学习，终于算是想起来了还有这个博客，那终于开始重新拾起，进行一个stl的学习 标准模板库 在C++标准库中，只需要#include头文件，便可以引用 STL标准库分为几个大类，这篇文章只简要介绍vector vector 什么是vector?我们可以把vector简单的理解为是一个比u ......

1 清除浮动 方法1 双伪元素法：在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......

MarkDown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ 引用 asdasdasdasda 分割线 图片 ![截图](file:///C:/Users/%E5%BC%A0%E9%92%9E%E7%86% ......

今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......

五、用go语言，考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明：如果 n>1，则该树至少有一个红结点。 文心一言： 要证明这个问题，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在插入和删除操作中维护一些属性，以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......