学习机 粒子 算法 模型

《算法竞赛》---二分

整数二分经典模型 1.最大值最小化(最大值尽量小) 序列划分 p48 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,k; //long long sum; int a[1000000]; bool check(int x) { long lon ......
算法

《算法竞赛》---搜索

搜索 二叉树搜索 bfs搜索二叉树 p98 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5; int n; char a[100000]; struct node { char value; int lson,rson; }t ......
算法

《算法竞赛》题解---三分

三分法 模板三分法 #include<bits/stdc++.h> #define eps 1e-8//或者 const double eps=1e-8;--主要是double using namespace std; int n; double a[15],l,r; double check(do ......
题解 算法

TF-VAEGAN:添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习

前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法:f-VAEGAN-D2,这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习(Zero-shot Learning, ZSL)问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
VAEGAN 样本 潜在 TF-VAEGAN Embedding

php入门学习-2

运算符与优先级 php的运算符分为:算术运算符,字符串运算符,赋值运算符,位运算符,条件运算符,逻辑运算符等。 当各种运算符同在一个表达式中时,运算是有一定优先级的。 1.算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 求余 ++ 递增(+1)【当将运算符放在变量后边时,只执行运算但不执行结 ......
php

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

学习python自动化——mock

一、mock作用1、解决项目依赖2、对外接口调试(第三方公司)3、模拟业务接口 二、mock导入 python3.0以上版本将mock集成到了unittest from unittest import mock 三、参数 1、return_value:模拟参数,返回字典 def test01(): ......
python mock

考研408之C语言基础学习记录

考研408之C语言基础学习记录汇总 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录,因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验,对基础语言的学习也有一些心得,所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点,并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结,未涉及到刷题后总结,后续刷题后如 ......
语言基础 语言 基础 408

Java学习积累

Java学习积累 对象判空 在判断获取的信息是否为空时需要注意字段类型的区别 如果是String类型变量需要采用 string == null StrUtil.isEmpty(string) StringUtils.isEmpty 一种是JDK String包中的内容 一种是Springboot中的 ......
Java

分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)

场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例: https://b ......

go的gin框架学习以及初始化---安装篇

1. 编辑器使用 vscode 设置中文,加载go语言相关插件 https://code.visualstudio.com/ 2.下载go运行环境 https://go.dev/dl/ 3.新建项目目录 bin pkg src(项目目录可存放多个项目) 每个项目文件下必须要有 go.mod 文件 4 ......
框架 gin

springboot学习日记(八)

前后端分离的项目static目录下一般不存放东西。static目录下的图片等资源默认做了映射,直接在localhost:8080下访问即可。 表单中的enctype属性决定了服务器对表单数据的编码,将该属性设置成form-data时可以通过filename找到路径,用content-type设置内容 ......
springboot 日记

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

day13 代码随想录算法训练营 递归遍历

题目: 144.二叉树的前序遍历 145.二叉树的后序遍历 94.二叉树的中序遍历 我的感悟: 用helper内部函数写更好 理解难点: 代码难点: 代码示例: 前序 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __ini ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

Markdowm学习

makdown学习 标题: 三级标题 四级标题 字体 HelloWorld! HelloWould! HelloWould! HelloWould! 引用 每个牛逼人物背后都有段苦逼的岁月,只要像sb一样的坚持,终将牛b! 分割线 图片 ![图片1](C:\Users\86150\Pictures\ ......
Markdowm

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习(ensemble learning)的机器学习算法,它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票,以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考:TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

【学习笔记】KMP 相关算法

KMP 单模式串匹配,比较平凡所以不说了,比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配,时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义,记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
算法 笔记 KMP

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

【算法】【线性表】【链表】反转链表II

1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......
线性 算法

读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字,笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量:人类如何共同生存? 极简算法史:从数学 ......
读后 霸权 算法 感想 笔记

【算法】【线性表】【链表】反转链表

1 题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 示例 3: 输入:head = [] 输出:[] 提示: 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......
线性 算法

(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
算法 基础 part1 part

【THM】OWASP Top 10(2021版)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/owasptop102021 通过学习相关知识点:了解并利用OWASP Top 10漏洞中的每一个,它们是十大最严重的Web安全风险。 简介 本文将对每个 OWASP 主题进行分析,并会包含关于漏洞主要原 ......
OWASP 2021 THM Top 10

机器学习-导数

1、概念解释 (1)关于求导 求导是微积分中的重要概念之一,它可以用来计算函数在某一点处的变化率(斜率),以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x),它在某一点x₀处的导数(即斜率)定义为: f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
导数 机器

vulnhub靶场渗透学习

netdiscover netdiscover -r 192.168.100.1/24 Currently scanning: Finished! | Screen View: Unique Hosts 196 Captured ARP Req/Rep packets, from 4 hosts. ......
靶场 vulnhub

机器学习-矩阵

1、名称解释 (1)什么是矩阵的转秩? 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如,对于一个m×n的矩阵A,其转置记作A^T,得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 (2)什么是单位阵? 单位阵(Identity matrix),也称为单位矩阵 ......
矩阵 机器

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

基于“小数据”的机器学习

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式,其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过,早期受制于计算机的算力,基本没有什么能够落地的实际应用,更多的是各类算法的研究和发展。 之后,随着硬件的飞速发展,终于迎来了人工智能的春天,各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用(很多情况甚至我们都没有 ......
机器 数据
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